本節我們介紹典型相關分析如何評價指標體系。我們通過運用典型相關分析的方法對影響企業資訊化成熟度關鍵因素的指標體系進行評價，以此來說明典型相關分析可以評價指標體系。
典型相關分析是利用綜合變數對之間的相關關係來反映兩組指標之間的整體相關性的多元統計分析方法。為了研究兩組變數的相關性，我們可以把兩組變數的相關性轉化為兩個變數的相關性來考慮，即考察第一組變數的線性組合與第二組變數的線性組合的相關性。通過選擇線性係數使線性化後的變數有最大的相關係數，形成第一對典型變數，依此可以形成第二對、第三對典型變數，並使各對典型變數之間互不相關，典型相關變數之間的簡單相關係數稱為典型相關係數。
典型相關分析就是用典型相關係數衡量兩組變數之間的相關性。
1、案例背景
資訊化在提高企業競爭力中的重要作用是有目共睹的事實,為了提高企業資訊化的效果,企業在其資訊化的過程中應該抓住關鍵影響因素。從企業資訊化角度,探求影響企業資訊化成熟度關鍵因素,對於避免在資訊化過程中人力、資金等方面的浪費,進而達到科學、穩步地提高本企業的核心競爭力的目的具有十分重要的現實意義。
2、資料的選取
1、企業資訊化成熟度指標體系
根據實現企業資訊化成熟度所需的基礎條件、企業資訊化過程和資訊化對企業作用的體現,將企業資訊化指標體系分為兩個方面:企業資訊化基礎條件建設和企業資訊系統應用水平(見圖4-1)。
圖4-1
2、企業資訊化成熟度的影響因素
企業作為乙個開放的系統,其資訊化水平不可避免地要受到企業內、外部環境的影響(見圖4-2)。
圖4-2
三、例項分析
把企業資訊化成熟度指標體系和影響因素分別用以下兩個向量表示：
在sas軟體中採用典型相關分析,得到10組典型相關,其中前3組(見表4-1)相關係數可以知道兩組變數之間相關性顯著,3組典型變數似然率卡方檢驗值小於0.0001,均通過顯著性檢驗。第1對典型相關的相關百分比為0.
2087,說明這對相關變數表示了20.87%的隱含資訊,第2對典型相關的相關百分比為0.1793,說明這對相關變數表示了17.
93%的隱含資訊,前3對典型變數解釋了56.10%的資料資訊。
表4-1特徵值與典型相關係數
由於x變數與y變數之間有顯著的互動效應,根據sas的執行結果可以建立模型,如表4-2所示。
表4-2典型相關模型
第1對典型相關中, , ,的係數分別為0.9655,0.9129,0.
8851,它們是係數最大的3個變數, 可以通過這3個變數來體現, 可以通過,和來體現,也就是通過, ,與,和體現這一對典型相關。同理根據以上結果,可以得到3組典型相關,如表4-3所示。
表4-3電子商務成熟度典型相關結果
三、結論
通過對企業資訊化成熟度指標體系的典型相關分析,可以得出以下結論。
（1)企業區域網建設水平()、電子商務的應用水平(),與合作夥伴系統的銜接能力()與企業領導對資訊化的重視程度(),企業員工的資訊化技能(),企業在資訊化建設過程中的資金投入力度()典型正相關。因此,企業領導越是重視資訊化的建設、提高企業員工的資訊化技能、加大企業對資訊化的資金投入力度,將有利於企業的區域網建設和電子商務的發展,從而提公升企業的資訊化成熟度等級。
（2)企業的**建設水平()、生產的自動化程度()與**對企業資訊化的資金支援程度(),**對企業資訊化發展過程中的作用(),客戶、**商企業的資訊化水平()典型正相關。因此可以得出,**和企業的上下游夥伴在企業的資訊化發展過程中起著不可代替的作用,**應意識到自身對企業資訊化的作用,並加大對有潛力、沒能力進行資訊化的企業以資金支援,從而提公升企業的資訊化成熟度等級。
（3)系統間資訊共享程度()與企業管理制度現狀()以及企業是否鼓勵部門間聯合開發專案的程度()典型相關。因此可以得出,企業若想讓自身成為乙個資訊暢通的有機整體，就應該建立企業的管理制度,同時鼓勵部門間聯合開發資訊系統。
總之,企業資訊化成熟度可以從企業區域網建設水平、**建設水平,以及企業生產過程的自動程度、系統間資訊共享程度、與合作夥伴系統的銜接能力、電子商務的應用水平等方面來評價。而企業的資訊化水平主要受企業領導的重視程度、員工的資訊化技能、企業的資訊化資金投入、企業管理制度現狀、部分間的合作狀況、**對企業資訊化的資金投入、**在資訊化中的作用以及客戶和**商的資訊化水平影響。
從本案例可以看出典型相關分析可以評價指標體系，並且有良好效果。
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