從這個教學片斷我們可以看出,教師除了找學生熟悉的、喜歡的動畫片創設情境外,更注重引發學生思考怎麼解決問題,由於學生喜歡看的動畫片不一樣,而又只能看一部動畫片,這樣就產生矛盾,同時資料分析成了學生內心的一種需要,他們必須知道喜歡看哪一部動畫片的人數多,才有可能解決這一矛盾。這樣,學生就會自然而然地參與到資料分析當中來。
二、要不斷誘發學生思考,使學生在修正自己想法的過程中掌握資料分析方法。
資料分析是乙個複雜的思維過程。資料分析的過程不應只是計算和畫圖,應該把重點放在怎樣分析資料上。因此,教師要啟發學生自己想辦法,讓學生感悟到我們是為了解決問題而來做統計的。
通過資料分析,學生從中提取相關資訊,根據不同的背景,選擇不同的方法,從而培養學生思維的靈活性。下面的例子就是乙個很好的說明:
案例一:
教師出示
一、二年級學生的體重。
師:我們的體重有怎樣的變化。
生:一年級比二年級輕,二年級的點長重了。
師:你從數字**看出來的?
生:這邊是32,那邊是34.
師:從32變到34千克,那麼他說的是誰的體重?
生:我們一年級到二年級的體重。
師:是我們的,我們教師這樣的嗎?都是從32到34嗎?是全班嗎?
生:乙個人的。
師:那剛才我們要回答什麼問題來著?要回答全班的變化情況。我們班全班怎麼變的?
生:有的同學變重了,有的同學變輕了一點。
師:你覺得誰變輕了?
生:24變成20.
師:他覺得24對應著這邊的20。對不起,剛才老師忘了解釋,剛才這個數到這個數,老師是打亂了順序的,這邊是全體一年級時候的,這邊是全體二年級時候的體重。
你還能試著說嗎?你有什麼困難啊?說不清啦!
是嗎?生:剛才的問題是什麼?
師:我們的體重有什麼變化?
生:不知道哪個是誰的體重。
師:是不是看不清了?覺得說明問題不好回答。那好,咱們想個辦法,怎麼能把我們的體重變化這個事情說清楚呢?觀察這些資料,我們可以把這些資料怎樣?
生:按順序排一下。
師:按什麼順序?
生:按體重順序,從輕到重。
師:從輕到重排,是不是?資料怎樣啊?整理整理。排一排,你覺得還有什麼辦法沒有?兩個人商量商量。
學生交流。
生:把相同的數量放一起。
師:什麼相同?
生:相同是一樣。
生:分類。
生:把輕的放在一年級,重的放在二年級。
師:還是分類,什麼是輕的?
生:20~25是輕的,25~30是重的。
師:聽懂了嗎?孩子,他要把數怎樣啦?
生:他要氫20~30放在一年級,20到34放在二年級那。
師:混起來是吧?但是混起來還要把他們幹嘛呀?
生:分類。
師:老師把他們整理一下。
師:你看得懂嗎?
以上這一教學片斷,教師與學生進行對話,使學生的思路逐漸清晰起來。當教師提出「我們的體重有什麼變化?」時不斷引發學生思考:
「怎麼把這事說清楚?這些資料怎麼辦呀?看得出來,教師不溫不火,很有耐心。
經過學生討論,按順序排一下,相同的放在一起。可以看出,學生有初步的分類意識和排序的思想。而這兩點,正是描述和整理資料的開始。
案例二:
師:這就是我們全班統計的結果,誰有什麼發現呢?
生:加起來的不是37個。
師:你給大家說說,你帶著我們加加。
生:1+9=10,10+8=18,18+5=33。還有4人。
師:你是什麼原因。你看我們班這個同學可會舉手回答問題啦!
有沒有同學一部動畫片都沒看,一部動畫片都沒看的呀?還真沒有,我知道,我們一年級的小同學特別喜歡看動畫片,沒有沒舉手的。那這怎麼回事呢?
生:有個小朋友他每部動畫片都沒有舉手。
師:剛才我們問了,有這樣的同學嗎?都說沒有。
生:……
師:哦,你又說發現。
生:**同學剛才沒舉手。
師:唉喲,缺了他。還有三個沒舉手呢。那我們統計出來的資料不準確。
生1:都要舉手。
生2:不能多舉。
生3:不能少舉。
生4:找攝像的叔叔幫我們數數。
師:我們自己數。各小組合作,……資料不准,我們得再重新來做。要重新來做,我們剛才採用的是舉手表決的方式,不準確,同學們有什麼好的辦法,小組商量商量。
學生交流。
師:剛才有同學有好辦法。我請兩組同學把好辦法先說給大家聽聽。
生1:每人站一次,站著看得比較清楚。
生2:每個小組分組去做,然後再把小卡片交給老師。
師:其實他的想法好呀,安教師明白,他說的老師特別清楚。(你稍等,會認真傾聽別人的發言)他想說呀,是我們四個人先把意見說清楚,統計明白,然後我們再把全班同學的意見彙總到一起,這是不是發辦法啊?
生3:全班同學把貓和老鼠的票放多,把唐老鴨的票放少。
師:其實你用幾個字就可以說明的,他剛才的辦法,還有同學看了學具受了啟發,我們可以進行一次,拿給你四部動畫片,我給小卡片了,你就可以從中選出你最喜歡的那部進行(生:表決)投票表決了。
那現在我們可以進行一下這項工作。
這一教學片斷,教學沒有直接地告訴學生用什麼方法,而是讓學生從中發現問題,並且思考解決問題的辦法。從學生交流的情況看,他們真地動腦想辦法了,而且想出來的辦法還真不錯,徹底解決了統計原始資料時要「不重複,不遺漏」的問題,這是多麼地難能可貴!
三、要通過資料分析,滲透抽樣調查和資料隨機性的思想。
資料的隨機性主要有兩層涵義:一方面對於同樣的事情每次收集到的資料可能會是不同的;另一方面只要有足夠的資料就可能從中發現規律。
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