其次是「散」，電商缺乏資料運營的經驗，只知道要資料，卻不知道需要何種的資料，或者空有資料卻無從下手。正好前幾天週末，有個電商和我說了自己公司資料的運營現狀，他是乙個傳統的企業，收集了一堆很「散」的資料，不知如何是好。我給的建議就是在一堆散亂的資料中，從自己擅長的領域切入，比如傳統品牌電商對**鏈資料非常熟悉，就可以從最熟悉的**鏈資料去與其它資料關聯互動起來看，比如一款產品賣出了10000單，但有沒有想到去關聯到把多少人看了卻沒有買的資料也收集起來，交易資料和前台瀏覽資料聯動起去可以發現更多新的問題。
「識」，即是對事物根本的歸納，對事物認識的沉澱
受、想、行、識的最後一環是識，這裡開始涉及到了資料分析的一大問題：「遺」，分析的成果和方法如何不能及時的被歸納和沉澱，電商就只能隨分析師一起，不停追逐、**新的分析視角，卻可能對實際的運營決策並無益處。就今天的趨勢來說，分析師的資源越來越寶貴，電商需要思考合適的機制和工具，可以把成功分析的結果、經驗進行積累，應用於公司的日常管理中，及時將知識轉變為「money」。
從資料中積累和沉定知識，最好是要用建立系統。也許許多電商認為建立系統非常麻煩，但實際上操作並不繁瑣，只是要構建思路難想清楚。十幾個人三個月的時間，可以把公司運營的核心資料放在系統裡面，把資料分析的理念放在系統裡面，讓公司所有人都能看懂並運用。
這其中有三個關鍵點：一是做好資料安全，讓不同職位的人看到不同的資料；二是說清楚不同部門的資料標準，比如市場部的轉化率用的是指下單的客戶數量除以客戶進來的總數量，財務部門的轉化率是指下單成功的客戶數量除以客戶進來的總數量；三是讓不同部門的資料可以關聯起來看(如果電商有團隊可以這麼做的話)，這樣可以把資料運用擴散至資料部門之外。
「行」，即是對事物的深入思考與分析
是實際的行動當中，需要把多重影響指標納入座標系裡面，並且把資料的關聯性建好了，就不會盲目為重複購買率下降而擔心了。到了「行」這個階段，必須懂商業，不然前功盡棄。
前面的例子還比較好理解，這就好出海航行，海圖資訊不准或方向不明，自然也就很難到達目的地。但是在資料分析中，還經常出現的問題是「澀」：方向明確、海圖精準，但在具體航行過程中運轉不靈，由於對業務的理解不夠深刻，導致在分析中產生迷惘和混亂，資料運用的方式失當，最終管理者無法依靠資料分析進行決策。
舉個實際操作中經常會遇到的例子：重複購買率降低了。按照前文提到，資料分析師腦子第一點要問的是：
這個重複購買率的定義是什麼，分母是什麼，分子是什麼，是在什麼時間維度的定義看重複購買率的。但是如此看完之後，依然可能出現錯誤，因為就是沒有考慮到商業之中的複雜因素。比如當天乙個客戶同時間下了兩個單子，是算重複購買，還是算乙個單子？
新增客戶最近是不是增長很多？新渠道的百分比有沒有變化？最近是不是很長時間沒有**活動？
是不是調整了頁面布局？
如何發展學生資料分析
在新課標當中，對於資料分析觀念，有這樣的描述 了解在現實生活中有許多問題應當先做調查研究，收集資料，通過分析做出判斷，體會資料中蘊涵著資訊 了解對於同樣的資料可以有多種分析的方法，需要根據問題的背景選擇合適的方法 通過資料分析體驗隨機性，一方面對於同樣的事情每次收集到的資料可能不同，另一方面說明只要...
小學數學如何發展資料分析觀念
從這個教學片斷我們可以看出，教師除了找學生熟悉的 喜歡的動畫片創設情境外，更注重引發學生思考怎麼解決問題，由於學生喜歡看的動畫片不一樣，而又只能看一部動畫片，這樣就產生矛盾，同時資料分析成了學生內心的一種需要，他們必須知道喜歡看哪一部動畫片的人數多，才有可能解決這一矛盾。這樣，學生就會自然而然地參與...
如何根據變數型別選擇資料分析方法
發表於 2014 09 02 22 48 面對大量資料，你將如何開展資料分析？您會選擇什麼樣的資料分析方法呢？您是否看著資料感到迷茫，無所適從。認真讀完這篇文章，或許你將有所收穫。把握兩個關鍵 1 抓住業務問題不放鬆。您費大力氣收集資料的動機是什麼？你想解決什麼問題？這是核心，是方向，這是業務把握層...