教育測量與評價專題四 課後作業

2021-06-20 15:58:59 字數 1484 閱讀 9288

一、填空題

1.設總體,已知,則對均值檢驗採用的檢驗統計為_假設檢驗_。

2.假設檢驗中,稱為零假設或原假設__,為___備選假設

,如只對進行檢驗,則稱此假設檢驗為____顯著性________檢驗

3.若總體,則___ n(0,1) __。

二、簡單題

1.什麼是顯著性檢驗?顯著性檢驗有哪幾個步驟?

答: 著性檢驗就是事先對總體(隨機變數)的引數或總體分布形式做出乙個假設,然後利用樣本資訊來判斷這個假設(原假設)是否合理,即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。

1、提出假設

h0:______

h1:______

同時,與備擇假設相應,指出所作檢驗為雙尾檢驗還是左單尾或右單尾檢驗。

2、構造檢驗統計量,收集樣本資料,計算檢驗統計量的樣本觀察值。

3、根據所提出的顯著水平 ,確定臨界值和拒絕域。

4、作出檢驗決策。

把檢驗統計量的樣本觀察值和臨界值比較,或者把觀察到的顯著水平與顯著水平標準比較;最後按檢驗規則作出檢驗決策。當樣本值落入拒絕域時,表述成:「拒絕原假設」,「顯著表明真實的差異存在」;當樣本值落入接受域時,表述成:

「沒有充足的理由拒絕原假設」,「沒有充足的理由表明真實的差異存在」。另外,在表述結論之後應當註明所用的顯著水平。

2.何為小概率原理?它在顯著性檢驗中起何作用?

答: 在概率論中我們把概率很接近於0(即在大量重複試驗中出現的頻率非常低)的事件稱為小概率事件...一般多採用0.

01~0.05兩個值即事件發生的概率在0.01以上或0.

05以下的事件稱為小概率事件這兩個值稱為小概率標準;

顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗,其原理就是「小概率事件實際不可能性原理」來接受或否定假設。

抽樣實驗會產生抽樣誤差,對實驗資料進行比較分析時,不能僅憑兩個結果(平均數或率)的不同就作出結論,而是要進行統計學分析,鑑別出兩者差異是抽樣誤差引起的,還是由特定的實驗處理引起的。

3.雙正態總體,若已知兩總體均值有無顯著差異應用何種檢驗方法?

答:u檢驗

三、計算題

1.由已往資料,某小學畢業班平均數學成績穩定在80分左右,為適應教改要求,某年在乙個班50名學生中採用新教法實驗,結果其平均成績為82.5分,標準差為5.

6分,能否認為新教法從總體上優於原教法(設)?

解: 80,把原來成績作為假設,由於

~n(0,1)

給定查標準正態分佈雙側臨界表得到1.96

而=3.16>1.96,

從而否定,說明採用新的教學方法後與原來有顯著性差異。

2.某校高一年級外語考試成績服從正態分佈,採用新教學法後,抽測25名學生,其平均成績為82,問採用新教學法後,從總體上看該年級外語平均分有無顯著差異()。

解: 80,把原來成績作為假設,由於

~n(0,1)

給定查標準正態分佈雙側臨界表得到1.96

而=2.5>1.96,

從而否定,說明採用新的教學方法後與原來有顯著性差異。

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