客戶分類的方法和意義

2021-04-11 09:44:48 字數 896 閱讀 9515

分類方法

客戶分類可以採用分類的方法也可以採用聚類的方法。分類的方法是預先給定類別,比如將客戶分為**值客戶和低價值客戶,或者分為長期固定客戶和短期偶然客戶等。然後確定對分類有影響的因素,將擁有相關屬性的客戶資料提取出來,選擇合適的演算法(如決策樹、神經網路等)對於資料進行處理得到分類規則。

經過評估和驗證後就可將規則應用在未知型別客戶上,對客戶進行分類。

聚類方法

聚類的方法則是一種自然聚類的方式,在資料探勘之前並不知道客戶可以分為哪幾個類,只是根據要求確定分成幾類(有些演算法需要人為確定輸出簇的數目)。將資料聚類以後,再對每個簇中的資料進行分析,歸納出相同簇中客戶的相似性或共性。   比如,銀行在長期的金融服務中,積累了大量的資料資訊,包括對客戶的服務歷史、對客戶的銷售歷史和收入,以及客戶的人口統計學資料和生活方式等。

銀行必須將這些眾多的資訊資源綜合起來,以便在資料庫裡建立起乙個完整的客戶背景。在客戶背景資訊中,大批客戶可能在存款、貸款或使用其他金融服務上具有極高的相似性,因而形成了具有共性的客戶群體。經過聚類分析,可以發現他們的共性,掌握他們的投資理念,提供有針對性的服務,進而引導他們的投資行為,提高銀行的綜合服務水平,並可以降低業務服務成本,取得更高的收益。

通過客戶細分,可以使銀行準確地把握現有客戶的狀況,採取不同的服務、推銷和**策略來穩定有價值的客戶,轉化低價值的客戶,消除沒有價值的客戶。

意義  客戶分類的目的不僅僅是實現企業內部對於客戶的統一有效識別,也常常用於指導企業客戶管理的戰略性資源配置與戰術性服務營銷對策應用,支撐企業以客戶為中心的個性化服務與專業化營銷。   客戶分類可以對客戶的消費行為進行分析,也可以對顧客的消費心理進行分析。企業可以針對不同行為模式的客戶提供不同的產品內容,針對不同消費心理的客戶提供不同的**手段等。

客戶分類也是其他客戶分析的基礎,在分類後的資料中進行挖掘更有針對性,可以得到更有意義的結果。

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