六步法Informatica資料質量控制方法

2021-03-04 03:25:02 字數 1624 閱讀 4378

在執行資料質量流程後,大多數記錄將會被清洗和標準化,並達到企業所設定的資料質量目標。然而,無可避免,仍會存在一些沒有被清洗的劣質資料,此時則需要完善控制資料質量的業務規則。informatica data quality可捕獲和突顯資料質量異常和異常值,以便更進一步的探查和分析。

步驟六:對照目標,監測資料質量

資料質量控制不應為一次性的「邊設邊忘」活動。相對目標和在整個業務應用中持續監測和管理資料質量對於保持和改進高水平的資料質量效能而言是至關重要的。informatica data quality包括乙個記分卡工具,而儀表板和報告選項則具備更為廣泛的功能,可進行動態報告以及以更具視覺化的方式呈現。

informatica資料質量控制解決方案元件

上面介紹的informatica六步法,該方法運用informatica資料質量解決方案,提供公司所需要的各種資料質量管理能力,並確保其所有資料均是完整的、一致的、準確的、通用的。該解決方案包括幾個針對特定用途優化的元件:

informatica data explorer運用基於角色的工具可促進業務部門與it部門之間的協作,該資料探查軟體發現和分析任何**中任何型別資料的內容、結構和缺陷。

informatica data quality軟體執行清洗、解析、標準化和匹配流程並使得可視記分卡和儀錶盤上的持續監測得以進行。與informatica data explorer類似,它特有基於角色的工具,業務部門和it部門可以藉此得以協同工作。

informatica identity resolution軟體能使各機構從60多個國家/地區以及各企業和第三方應用程式中搜尋和匹配一致資料。

用於加強協作的基於角色的工具

informatica資料質量解決方案為業務部門與it部門間的協作提供基礎。其基於角色的工具特色設計使得業務分析師、資料管理員、it開發人員和管理員能夠充分利用他們獨特的技能體系,並在流程中與所有相關人員溝通。

informatica analyst:適用於業務分析師和資料管理員。通過用語義術語表述資料,該款基於瀏覽器的工具使分析師和資料管理員能夠探查資料、建立和分析質量記分卡、管理異常記錄、開發和使用規則,以及與it部門展開協作。

informatica developer: 適用於it開發人員。這個基於eclipse的開發環境允許開發人員發現、訪問、分析、探查和清晰處於任何位置的資料。

開發人員可以為邏輯資料物件建模,將資料質量規則與複雜轉換邏輯合併,並在邏輯制定後,進行中游探查以驗證和除錯邏輯。

informatica administrator: 適用於it管理員。該工具為it管理員帶來集中配置和管理的能力。

管理員可以監測和管理安全性、使用者訪問、資料服務、網格和高可用性配置。

最好的資料質量方案特徵

1. 協作性。 業務部門和it部門為資料質量共同擔責,業務分析師、資料管理員、it開發人員和管理員各自將具有明確分工和適於其獨特技能和視角的技術。

2. 前瞻性。業務部門和it部門認識到所有機構都會不同程度地受到劣質資料的影響,有必要再劣質資料嚴重影響到企業業績之前,積極探查資料以發現和糾正問題。

3. 可重複使用。有關資料探查與清晰的業務規則可被重複運用於任意數量的應用程式,而不論資料時內部預置、在合作夥伴處還是在雲環境中。

4. 普遍深入性。資料質量婚啊經將擴充套件至所有相關人員、資料領域、專案和應用程式,而不論資料是內部預置、在合作夥伴處還是在雲環境中。

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