第二章矩陣及其運算總結

2021-03-04 01:48:47 字數 5005 閱讀 6140

§1 矩陣及其運算

一、矩陣的基本概念(必考)

矩陣,是由m*n 個數組成的乙個m行n列的矩形**,通常用大寫字母表示,組成矩陣的每乙個數,均稱為矩陣的元素,通常用小寫字母其元素表示,其中下標都是正整數,他們表示該元素在矩陣中的位置.比如,或表示乙個m*n 矩陣,下標ij 表示元素位於該矩陣的第行、第列.元素全為零的矩陣稱為零矩陣.

特別地,乙個m*1矩陣 ,也稱為乙個 m維列向量;而乙個 1*n矩陣b=(b1,b2,…,bn),也稱為乙個 n維行向量.

當乙個矩陣的行數m與烈數n 相等時,該矩陣稱為乙個 n階方陣.若乙個n階方陣的主對角線上的元素都是 ,而其餘元素都是零,則稱為單位矩陣,記為 ,即: .

單位矩陣與實數中的『1』的運算相近.如乙個階方陣的主對角線上(下)方的元素都是零,則稱為下(上)三角矩陣是乙個階下三角矩陣.

例題:1.a既是上三角矩陣,又是下三角矩陣,則a必是對角矩陣

2.兩矩陣既可相加又可相乘的充要條件是兩矩陣為同階方陣.

3.a=(l≠n),則a的主對角線上個元素的和為 (設矩陣為2行3列的矩陣,找規律)

二、矩陣的運算

1、矩陣的加法 : 如果是兩個同型矩陣(即它們具有相同的行數和列數,比如說 ),則定義它們的和仍為與它們同型的矩陣(即 ), 的元素為和對應元素的和,即: .

給定矩陣 ,我們定義其負矩陣為: .這樣我們可以定義同型矩陣的減法為: .由於矩陣的加法運算歸結為其元素的加法運算,容易驗證,矩陣的加法滿足下列運算律:

(1)交換律: ; (2)結合律: ;

(3)存在零元: ;(4)存在負元: .

2 、數與矩陣的乘法的運算律:

(1) ; (2) ; (3) ;

(4) .

3 、矩陣的乘法(必考)

設為距陣, 為距陣,則矩陣可以左乘矩陣 (注意:距陣的列數等與矩陣的行數),所得的積為乙個距陣,即,其中,並且(即左行乘右列)

矩陣的乘法滿足下列運算律(假定下面的運算均有意義):

(1)結合律: ; (2)左分配律: ;

(3)右分配律: ;

(4)數與矩陣乘法的結合律: ;

(5)單位矩陣的存在性: .

若為階方陣,則對任意正整數 ,我們定義: ,並規定: 由於矩陣乘法滿足結合律,我們有: , .

注意: 矩陣的乘法與通常數的乘法有很大區別,特別應該注意的是: (必考重要)

(1)矩陣乘法不滿足交換律:一般來講即便有意義, 也未必有意義;倘使都有意義,二者也未必相等.正是由於這個原因,一般來講,在實數中的某些運算不再適應,如,,反過來,這些公式成立的條件又恰是a、b可逆.

例:a,b,c是同階矩陣,a≠0,若ab=bc,必有b=c,則a滿足可逆

(2)兩個非零矩陣的乘積可能是零矩陣,即未必能推出或者. 同理,a≠0,b≠0,而ab卻肯能等於0.

例題:(選擇題5、6)

(3)矩陣的乘法不滿足消去律:如果並且 ,未必有 .

4 、矩陣的轉置 :

定義:設

為矩陣,我們定義的

轉置為乙個矩陣,並用表示的轉置,即: .

矩陣的轉置運算滿足下列運算律:

(1) ; (2) ;

(3) ; (4) (重要).

5、對稱矩陣 :

n階方陣若滿足條件: ,則稱為對稱矩陣;若滿足條件: ,則稱為反對稱矩陣.

若設 ,則為對稱矩陣,當且僅當對任意的成立; 為反對稱矩陣,當且僅當對任意的成立.從而反對稱矩陣對角線上的元素必為零.對稱矩陣具有如下性質:

(1)對於任意矩陣 , 為階對稱矩陣;而為階對稱矩陣;

(2)兩個同階(反)對稱矩陣的和,仍為(反)對稱矩陣;

(3)如果兩個同階(反)對稱矩陣可交換,即 ,則它們的乘積必為對稱矩陣,即 .

運算性質:

1) (2) (3)(4) (5)

三、逆矩陣

1.定義對於階矩陣,如果存在階矩陣,使得.則稱為可逆矩陣或非奇異矩陣.稱為的逆矩陣,.由定義可得,與一定是同階的,而且如果可逆,則的逆矩陣是唯一的.

這是因為(反證法),如果、都是的逆矩陣,則有,,那麼所以逆矩陣是唯一的.我們把矩陣的逆矩陣記作.

逆矩陣有下列性質:

(1)如果可逆,則也可逆,且.由可逆的定義,顯然有與是互逆的.

(2)如果、是兩個同階可逆矩陣,則也可逆,且.(必考重點)

這是因為

,所以.(必考重點)

這個結論也可以推廣到有限個可逆矩陣想乘的情形.

(3)可逆矩陣的轉置矩陣也是可逆矩陣,且.

這是因為,

所以 .

(4)如果是可逆矩陣,則有.

這是因為,兩邊取行列式有,所以.

矩陣可逆的條件

(1)n階方陣a可逆的充分必要條件是| a | ≠ 0(也即r(a)= n);

(2)n階方陣a可逆的充分必要條件是a可以通過初等變換(特別是只通過初等行(列)變換)化為n階單位矩陣;

(3)n階方陣a可逆的充分必要條件是a可以寫成一些初等矩陣的乘積;

(4)n階方陣a可逆的充分必要條件是a的n個特徵值不為零;

(5)對於n階方陣a,若存在n階方陣b使得ab = e(或ba = e),則a可逆,且a-1 = b.

逆矩陣的有關結論及運算必考 ——求法

方法1 定義法:設a是數域p上的乙個n階方陣,如果存在p上的n階方陣b,使得ab = ba = e,則稱a是可逆的,又稱b為a的逆矩陣.當矩陣a可逆時,逆矩陣由a惟一確定,記為a-1.

例1:設a為n階矩陣,且滿足,求a-1.

【解】方法 2 伴隨矩陣法:a-1 = a*.

定理n階矩陣a = aij為可逆的充分必要條件是a非奇異.且

其中aij是|a|中元素aij的代數余子式.矩陣稱為矩陣a的伴隨矩陣,記作a*,於是有a-1 = a*.

注 ①對於階數較低(一般不超過3階)或元素的代數余子式易於計算的矩陣可用此法求其逆矩陣.注意a* = (aji)n×n元素的位置及符號.特別對於2階方陣,其伴隨矩陣,即伴隨矩陣具有「主對角元素互換,次對角元素變號」的規律.

②對於分塊矩陣不能按上述規律求伴隨矩陣.

例2:已知,求a-1.

【解】 ∵| a | = 2 ≠ 0 ∴a可逆.由已知得

, a-1 = a* =

方法3 初等變換法:

注 ①對於階數較高(n≥3)的矩陣,採用初等行變換法求逆矩陣一般比用伴隨矩陣法簡便.在用上述方法求逆矩陣時,只允許施行初等行變換.

②也可以利用求得a的逆矩陣.

③當矩陣a可逆時,可利用求解

求得a-1b和ca-1.這一方法的優點是不需求出a的逆矩陣和進行矩陣乘法,僅通過初等變換即求出了a-1b或ca-1.

例3::用初等行變換求矩陣的逆矩陣.

【解】方法4 用分塊矩陣求逆矩陣:設a、b分別為p、q階可逆矩陣,則:

例4:已知,求a-1.

【解】 將a分塊如下:

其中可求得從而方法5 恒等變形法求逆矩陣:有些計算命題表面上與求逆矩陣無關,但實質上只有求出矩

陣的逆矩陣才能算出來,而求逆矩陣須對所給的矩陣等式恒等變

形,且常變形為兩矩陣的乘積等於單位矩陣的等式.

例8 已知,且,試求.

解由題設條件得

3.伴隨矩陣

如果階矩陣的行列式,則稱是非奇異的(或非退化的).否則,稱是奇異的(或退化的).(n階矩陣a可逆的充要條件是:|a|≠0)

設,是中元素的代數余子式.矩陣順序變化,重點)稱為的伴隨矩陣.

矩陣為可逆矩陣的充分必要條件是為非奇異矩陣,並且當可逆時,有

,伴隨矩陣

例1. 已知矩陣

判斷是否可逆,如果可逆,求.

解: 因為 ,

所以可逆.又

所以四、分塊矩陣

一、分塊矩陣的概念

對於行數和列數較高的矩陣, 為了簡化運算,經常採用分塊法,使大矩陣的運算化成若干小矩陣間的運算,同時也使原矩陣的結構顯得簡單而清晰. 具體做法是:將大矩陣用若干條縱線和橫線分成多個小矩陣.

每個小矩陣稱為的子塊, 以子塊為元素的形式上的矩陣稱為分塊矩陣.

矩陣的分塊有多種方式,可根據具體需要而定

注:乙個矩陣也可看作以個元素為1階子塊的分塊矩陣.

二、分塊矩陣的運算

分塊矩陣的運算與普通矩陣的運算規則相似. 分塊時要注意,運算的兩矩陣按塊能運算,並且參與運算的子塊也能運算,即,內外都能運算.

1. 設矩陣與的行數相同、列數相同,採用相同的分塊法, 若

其中與的行數相同、列數相同, 則

2.設為數, 則

3.設為矩陣,為矩陣, 分塊成

其中的列數分別等於的行數, 則

其中4. 分塊矩陣的轉置

設則5. 設為階矩陣, 若的分塊矩陣只有在對角線上有非零子塊, 其餘子塊都為零矩陣, 且在對角線上的子塊都是方陣, 即

,其中都是方陣, 則稱為分塊對角矩陣.

分塊對角矩陣具有以下性質:

(1) 若,則,且

(2)(3) 同結構的對角分塊矩陣的和、差、積、商仍是對角分塊矩陣. 且運算表現為對應子塊的運算。

6.形如

或 的分塊矩陣,分別稱為上三角分塊矩陣或下三角分塊矩陣,其中是方陣.

同結構的上(下)三角分塊矩陣的和、差、積、商仍是上(下)三角分塊矩陣.

例題選講:

例1設. 則a就是乙個分塊矩陣.

若記則a可表示為這是乙個分成了4塊的分塊矩陣.

五、矩陣的初等變化與初等矩陣

定義 1 初等變換是下列三種變換的統稱

矩陣a經過有限次初等行變化變為b,則矩陣a與矩陣b是等價的,記作a~b.矩陣的等價關係具有反身性、對稱性和傳遞性.即初等變化不改變矩陣的可逆性.

六、矩陣的秩

定義1 在矩陣中,任取行列,位於這些行列交叉處的個元素,不改變它們在中所處的位置次序而得到的階行列式, 稱為矩陣的階子式.

注:矩陣的階子式共有個.

設為矩陣,當時,它的任何子式都為零. 當時,它至少有乙個元素不為零, 即它至少有乙個一階子式不為零. 再考察二階子式, 若中有乙個二階子式不為零.

則往下考察三階子式, 如此進行下去, 最後必達到中有階子式不為零, 而再沒有比更高階的不為零的子式. 這個不為零的子式的最高端數反映了矩陣內在的重要特徵,在矩陣的理論與應用中都有重要意義.

第二章矩陣及其運算 考研

1 已知線性變換 求從變數到變數的線性變換 解由已知 故 2 已知兩個線性變換 求從到的線性變換 解由已知 所以有3 設,求解 4 計算下列乘積 1 2 3 4 5 6 解 1 2 3 4 5 6 5 設,問 1 嗎?2 嗎?3 嗎?解 1 則 2 但故 3 而 故6 舉反列說明下列命題是錯誤的 若...

第二章有理數及其運算 4 6

第四節有理數的加法 1 模組一預習反饋 一 學習準備 1.如果兩個數只有 不同,那麼稱其中乙個數為另乙個數的 也稱這兩個數特別地,0的相反數是 如,正數的相反數是 2.在數軸上,乙個數所對應的點與原點的 叫該數的絕對值。正數的絕對值是 負數的絕對值是零的絕對值是0.3 請同學們閱讀教材p34 p36...

第二章有理數及其運算期末複習

1 有理數的分類 正有理數 有理數零有限小數和無限迴圈小數 負有理數 或整數有理數分數2.相反數 只有符號不同的兩個數叫做互為相反數,零的相反數是零 3數軸 規定了原點 正方向和單位長度的直線叫做數軸 畫數軸時,要注意上述規定的三要素缺一不可 任何乙個有理數都可以用數軸上的乙個點來表示。解題時要真正...