作者：陳奉偉
**：《青年與社會》2023年第07期
【摘要】利用2006-2023年反映遵義市紅色旅遊扶貧績效的旅遊收入和gdp指標進行空間回歸分析旅遊扶貧績效。研究結果表明，遵義市紅色旅遊發展和經濟增長存在空間正關係，同時也說明了遵義市紅色旅遊扶貧程序中促進了該地gdp發展，旅遊扶貧績效顯著。
【關鍵詞】旅遊收入；旅遊扶貧；紅色旅遊；遵義
旅遊扶貧績效評價集中於旅遊發展與經濟增長之間關係研究。。
空間計量經濟學的引入使計量經濟模型從時空方面更深入地揭示旅遊扶貧績效空間問題成為可能。位於黔北的重鎮遵義市集老、少、邊、窮、山於一體，紅色旅遊資源豐富密集，從開展旅遊扶貧一來，以紅色旅遊為龍頭的旅遊扶貧促進了當地經濟發展。主要利用經典空間模型、空間滯後模型和空間誤差模型分析遵義市紅色旅遊發展與經濟增長是否具有顯著的空間相關性，以此來分析遵義市紅色旅遊扶貧績效。
一、研究方法
這裡使用的空間回歸模型主要是經典空間模型、空間滯後模型和空間誤差模型。anselin（1988）給出了空間計量經濟分析中空間線性模型的通用形式。
（一）經典空間回歸模型
經典空間回歸模型的形式為：
y=rwly+xb+x （1）
x=lw2x+e （2）
e：n（0，s2in）
式中，v是乙個n』1維向量，b是與外生解釋變數x（fn』k）相關的引數向量（k』1），w1和w2是n』n維空間權重矩陣，分布與因變數的空間自回歸過程和干擾項e的空間自回歸過程相關，通常表示一種一階的空間鄰近關係或距離函式，可以是行標準化的矩陣，也可以是二元矩陣或其他非標準化矩陣。r是空間滯後因變數w1的係數。b反映解釋變數對因變數v變化產生的影響。
r和方差都是由gauss-markov模型估計的，模型的係數都是由廣義最小二乘法（gls）估計的。
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