基於apriori演算法的旅遊線路模型實踐分析

摘要：該文的旅遊線路推薦系統模型，核心推薦模組主要採用的是關聯規則apriori演算法，文中分析了該系統建立的平台，然後通過模擬資料驗證該系統的實踐意義。

關鍵詞：旅遊線路；推薦模型；apriori演算法；實踐

中圖分類號：tp311 文獻標識碼：a 文章編號：1009-3044（2013）08-1906-02

1 概述

本文的旅遊線路推薦系統採用的是關聯規則apriori演算法，主要研究旅遊線路的景點推薦，根據文獻[3]設計的系統框架，推薦模組採用了關聯規則相關技術來實現。由於該系統處在實驗室階段，並沒有投入實際應用，所以在使用資料方面只能採用模擬資料來完成。

2 開發環境及應用技術簡介

它以擁有「語法高亮」，intellisense（自動編譯功能）以及高階除錯功能而著稱。比如，它允許使用者進行遠端除錯，單步執行等。還有允許使用者在除錯期間重新編譯被修改的**，而不必重新啟動正在除錯的程式。

其編譯及建置系統以預編譯標頭檔案、最小重建功能及累加鏈結著稱。這些特徵明顯縮短程式編輯、編譯及鏈結的時間花費，在大型軟體計畫上尤其顯著[1]。

2） microsoft office access

ms access以它自己的格式將資料儲存在基於access jet的資料庫引擎裡。它還可以直接匯入或者鏈結資料。軟體開發人員和資料架構師可以使用microsoft access開發應用軟體，「高階使用者」可以使用它來構建軟體應用程式。

和其他辦公應用程式一樣，access支援visual basic巨集語言，它是乙個物件導向的程式語言，可以引用各種物件 [2]。

3）資料探勘技術系統採用文獻[3]介紹的資料探勘技術中的關聯規則演算法apriori 經典演算法，來實現旅遊線路推薦系統。

3 系統的實現

2）推薦系統介面

4 系統實踐分析

1）推薦的結果為i1、i2、i3也即南山、西島和亞龍灣。這些景點都是收到遊客大力青睞的地點，推薦景點的結果和現實遊客的需求符合度較高，說明該系統的科學性、合理性較強。