作者：羅珈
**：《物聯網技術》2023年第09期
摘要：電力企業人力資源管理穩定評估是融合人員資料穩定測評標準，可對電力企業人力資源管理存在的脆弱性及產生負面影響的可能性進行科學評價。基於貝葉斯網路評估方法，對某沿海電力系統的網路**進行了優化。
關鍵詞：人力資源管理；系統評估；貝葉斯網路；結構分析法
中圖分類號：tp393 文獻標識碼：a 文章編號：2095-1302（2014）09-0055-03
0 引言
評估人力資源管理系統時，我們先將其穩定性評價系統作如下描述：
（1）大規模生產區層，即人力資源管理系統的穩定性評估的權力為γ；
（2）外叢狀層是指評價電力企業人力資源管理系統穩定指標描述為優良技術γ1，電力企業人力資源管理穩定γ2，素質員工穩定γ3，應用輔助穩定γ4，綜合管理穩定γ5。
（3）管理的資料區域，即評價體系的具體標準。
基於以上三個結構的具體描述，構造出結構模型，即可將電力企業人力資源管理系統穩定評價問題劃分為3個結構：大規模生產區層，外叢狀層，資料管理層的地區和國家關係的層次結構和要素結構。
1 結構模型
2 系統描述
2.1 評價等級
評價標準γij是定性標準，該標準可以轉化為定量評價標準，並通過制定的標準評定量表來實現。將評價標準γij的等級劃分為低、一般、較高、高、極高5級，分別賦值為1，2，3，4，5分。
2.2 評價標準γ1和γij的權重
4 結語
貝葉斯網路的完全整合結構主要分析的是貝葉斯網路結構與效益兩個方面，在相對客觀的分層評估標準體系下，利用貝葉斯網路演算法給出各項評價標準基於目標的權重，在處理定性和定量分析的基礎上，綜合評價的一種有效方法。
貝葉斯模式在電力企業風險管理中的應用
並且舉例證明了該模型的有效性。關鍵詞 貝葉斯模式，電力企業，風險管理 1.引言 安全生產是電力企業的基礎，而安全管理是安全生產的保障手段。隨著電力系統改革，電網規模的發展，特別是在西南乾旱地區，以及在電力需求增長迫切的背景下，電力企業安全生產管理面臨新的形勢，空前的挑戰。保障人員安全，電網安全，以及...
基於貝葉斯網路汽車故障診斷分析研究
摘要 貝葉斯 bayes 網路是基於概率推理的圖形化網路 數學模型，針對汽車故障的特點及型別，提出採用貝葉斯 bayes 網路作為汽車故障診斷分析方法，為汽車故障提供準確和可靠的決策依據。關鍵詞 貝葉斯 bayes 網路汽車故障故障診斷 1.前言 汽車主要由四大部分組成 發動機 底盤 車身 電器裝置...
基於貝葉斯方法的結構性突變模型的優化
摘要 時間序列模型引數會由於各種原因而發生結構性變化，很多經濟領域內的時間序列現實資料充分顯示了引數可能在不同時間發生不同次數的結構性突變，因此，現有的結構性突變模型對引數在同一時間發生結構性突變的假設是不符合實際的。優化和改進結構性突變模型，引入新的引數估計流程和框架。該優化模型具有相當大的適用範...