[摘要]： 貝葉斯（bayes）網路是基於概率推理的圖形化網路、數學模型， 針對汽車故障的特點及型別，提出採用貝葉斯（bayes）網路作為汽車故障診斷分析方法，為汽車故障提供準確和可靠的決策依據。
[關鍵詞]：貝葉斯（bayes）網路汽車故障故障診斷
1.前言
汽車主要由四大部分組成：發動機﹑底盤﹑車身﹑電器裝置。隨著汽車技術的發展，汽車結構及電控部分複雜，其故障現象多樣化，故障成因複雜化、隨機性和模糊性，致使故障具有一定的不確定性
現代故障診斷方法迅速地發展，一些新的理論和方法，如遺傳演算法、神經網路、小波分析、模糊理論、自適應理論、資料融合等均在這裡得到了成功的應用。
貝葉斯具有良好的學習能力和概率推理應對故障診斷中的不確定性問題的表示和推理，有效地融合領域先驗知識和實時感測資料的分布特徵，實現故障診斷系統的自適應。
文獻[1]中指出汽車故障診斷技術，常依靠先進的感測器技術和檢測技術，並對各種動態資訊進行各種分析、處理，辨識故障產生原因、發生部位等，提出針對性的維修措施和處理方法，來提高汽車的安全性、動力性和經濟性[2]，同時隨著診斷物件的變化和隨機的特性，認為常規的故障診斷技術受到挑戰，研究採用一種基於貝葉斯模型構造的**汽車故障診斷方法。文獻[4]中構建了燃油供給系統的故障關聯圖，並採用貝葉斯網路進行建模和驗證；文獻[5]中構建貝葉斯網路在汽車噴射系統故障診斷中的應用分析研究。
基於以上的研究，採用貝葉斯網路理論用於汽車故障診斷是可行的。
2.貝葉斯網路在汽車電控發動機燃油系統的分析
電控發動機燃油供給系統作為現代電控發動機燃油噴射系統的三個子系統之一，其工作效能的好壞直接影響發動機的的經濟性和排放性。發動機燃油系統的故障多表現為發動機抖動、發動機動力不足、發動機不能正常啟動以及冒黑煙等，造成以上故障現象的原因大多由於以下幾種情況：（1）電動燃油幫浦不幫浦油；（2）噴油器損壞；（3）燃油壓力調節器損壞；（4）燃油濾清器堵塞；（5）油管損壞漏油。[6]
2023年汽車故障診斷裝置行業分析報告
2015年6月 目錄一 行業概況 4 二 行業監管體系和產業政策 6 1 行業的主管部門及監管體制 6 2 行業主要的法律法規及政策 6 三 行業發展概況 7 1 全球汽車後市場以及汽車檢測診斷裝置行業發展狀況 72 中國汽車後市場及汽車檢測診斷裝置行業概況 83 未來行業發展方向 10 四 市場容...
汽車維修技能競賽故障診斷與排除分析
3 b13 1與b13 2之間短路。3.點火系統故障 故障現象一 發動機無法起動 無點火徵兆，有四個缸點火線圈故障 可能故障點 四個缸共有的點火線圈電源或搭鐵線出現斷路或者插接器ba1 8出現斷路。故障現象二 發動機無法起動 但有起動徵兆，有四個缸點火線圈故障 可能故障點 點火線圈反饋訊號線igf ...
基於故障樹分析法的數控工具機故障診斷
年 月第 期 科技視界機械與電子 基於故障樹分析法的數控工具機故障診斷慄江 廣州南洋理工職業學院 摘廣東廣州 要 故障樹分析法可進行數控工具機故障分析，尋找故障點和分析故障原因，是一種相 有效的數控工具機故障診斷方法。關鍵詞 數控工具機 故障樹 診斷 數控工具機是指應用了數控技術對其加工過程進行自動...