第一章1.1判斷題：
(1)錯 、(2)錯、(3)錯、(4)對、(5)錯、(6)錯、(7)錯、(8)對
1.2 答：民族是定類尺度資料；教育程度是定序尺度資料；人口數、信教人數、進出口總額是定距尺度資料；經濟增長率是定比尺度資料。
1.3選擇題：
(1)社會經濟統計學的研究物件是：
a. (2)屬於不變標誌的有:（ a ）
屬於數量標誌的有：（ b、c ）
(3)a
1.4 答：例如考察全國人口的情況，全國所有的人為統計總體，而每個人就是總體單位。
每個人都有許多屬性和特徵，比如民族、性別、文化程度、年齡、身高、體重等，這些就是標誌。其中，性別、民族和文化程度是品質標誌，年齡、身高、體重等則是數量標誌；而指標是說明統計總體數量特徵的，用以說明全國人口的規模如人口總數等指標就是數量指標，而用以說明全國人口某一方面相對水平的相對量指標和平均量指標如死亡率、出生率等指標就是質量指標，質量指標通常是在數量指標的派生指標。
1.5（略）
第二章2．1：（略）
2．2：（1）b （2）d （3）c
2．3：
2．4解.：
莖葉圖：
直方圖、折線圖與曲線圖:
由上圖可以看出，工人完成個人生產定額屬於鐘形分布。
累計曲線圖:
第三章3．1（略）
3．2 （1）b；（2）b、c；（3）a、c；；（4）c。
3．3 13.7元/件
3．4解：
3．5解：（1）平均利率=
存款額=
（2）平均利率=
存款額=
3．6解： 0.5275
0.7263
3．7：偏度；峰度
3．8解：；甲品種更有推廣價值。
3．9：（1）平均為24.71厘公尺；（2）眾數24.86厘公尺，中位數24.96厘公尺；（3）極差24厘公尺，平均差4.45厘公尺，標準差5.42厘公尺。
3．10解： 優秀率
合格率第四章
4．1（1）c；（2）a；（3）c；（4）c
4．2（1）a、b、c、d
（2）a、b、c、e
（3）a、b、c、e
4．3（1）pr.=0.3;(2) pr.= 0.466667
4．4 pr.= 0.872
4．5（1） pr.=0.19705;(2)pr.=0.00035
4．6設三個車間分別記為a1、a2、a3，是次品記為b。
則有：p(a1)=25% p(b|a1)=5% p(a1|b)=0.362319
p(a2)=35% p(b|a2)=4% p(a2|b)=0.405797
p(a3)=40% p(b|a3)=2% p(a3|b)=0.231884
與p(a1|b)、p(a3|b)比，p(a2|b)最大，來自乙車間的可能性最大。
第五章5.1 (1)abcde；(2)abde;(3)c; (4)b
5.2答：因為型別抽樣的樣本平均數標準差與組間方差無關，決定於組內方差的平均水平；整群抽樣的樣本平均數標準差與組內方差無關，決定於組間方差大小。
所以型別抽樣在分組時應盡量提高組間方差，降低組內方差，具體來說，就是使型別抽樣的各部分內部單位差異盡可能地小，不同型別間的差異盡可能地大。而整群抽樣在分組時為了降低樣本平均數標準差，應該設法降低群間方差，可通過提高群內方差方法達到降低群間方差目的。因此，型別抽樣與整群抽樣對總體進行分組的要求剛好是相反的。
5.3 由於，樣本均值的期望與總值差異為0，樣本平均數是總體均值的無偏估計。樣本平均數的標準差反映這個無偏估計量本身的波動程度，這個標準差越小，估計量的代表性越強，產生較大偏誤的可能性越小；標準差越大，估計量的代表性越差，產生較大偏誤的可能性越大。
因此，抽樣平均數的標準差從整體上反映估計的誤差大小，成為該抽樣的誤差指標。從這個意義上我們建立起平均數與總體均值的內在聯絡，應用中就是利用樣本平均數估計總體平均數的這種內在聯絡，通過樣本平均數去估計總體平均數。
5.4答：
5.5設這家燈泡製造商的燈泡的壽命為x，則。
從而：，不再購買意味著樣本平均數小於等於680小時。所求概率pr. =
=0.02275
6．1 (1) d；(2) a ;(3) b ; (4) b
6．2（1）a、c、d、e
（2）a、c、e
（3）a、b、c
6．3(1) n=1500,n=50，樣本平均數=560，樣本標準差=32.77629806。
由於總體標準差未知，可使用樣本標準差替代。則重複抽樣標準差 ：
(2) 由題意得， =2，月平均工資。
所以=[494.45, 625.55 ]
6．4(1)已知=4小時，n=100，σ=1.5小時，α=5%。
由於樣本容量在地區居民人數中所佔的比重太小，重複與不重複抽樣效果相差不大，按重複抽樣計算，區間估計是：
因此，95%置信度估計該地區內居民每天看電視的平均時間在3.71到4.29個小時之間。
（2）要求極限誤差等於27分鐘，即δ=0.45小時。這時概率度 ：
查表知置信度=99.73%
6.5(1)合格品率：p=190/200100%=95%
抽樣平均誤差： =0.015
(2)(3)6．6
（1）學生身高的區間估計[169，175.1]（cm）
(2) 學生身高的區間估計[169.28，175.38]（cm）
7.1(1) b ; (2) b; (3) c; (4) c
7.2(1)a、b、d
(2) a、c、d、e
7．3(雙側檢驗)。
檢驗統計量。
查出＝0.05和0.01兩個水平下的臨界值(df=n-1=15)為2.131和2.947。
。因為<2.131<2.947，所以在兩個水平下都接受原假設。
7.4假設檢驗為（右側檢驗）。
n=100可近似採用正態分佈的檢驗統計量。查出＝0.01水平下的反查正態概率表得到臨界值2.
34到2.36之間（因為表中給出的是雙側檢驗的接受域臨界值，因此本題的單側檢驗顯著性水平應先乘以2，再查到對應的臨界值）。計算統計量值。
因為z=3>2.36(>2.34)，所以拒絕原假設，認為彩電無故障時間有顯著增加。
7.5（1）（右側檢驗）。
，s=450，n=50>30，作大樣本處理，檢驗統計量。＝0.05， =1.
65。計算統計量值=1.571348。
因為z<，所以樣本沒有顯示新生兒體重有顯著增加。
（2）p值＝1-p（z< 1.571348）=1-0.941949=0.05805>=0.05.
接受原假設，樣本證據顯示新生兒體重沒有顯著增加。
7．6當為真時，選擇檢驗統計量
查表，因此，在0.05的顯著性水平下，可以拒絕原假設，認為平均加油量並非12加侖。
(2)計算(1)的p-值。
解答：檢驗的p值為
由於，所以拒絕原假設。
(3)以0.05的顯著性水平來說，是否有證據說明少於20%的駕車者購買無鉛汽油？
解答：p=0.19
當為真時，選擇為統計量趨近於標準正態；
查表，在顯著性水平為0.05的情況下，
因此，在顯著性水平為0.05的情況下，不能拒絕原假設，沒有證據說明少於20%的駕車者購買無鉛汽油。
(4)計算(3)的p-值。
解答：檢驗的p值為0.4
由於，所以不能拒絕原假設。
(5)在加油量服從正態分佈假設下，若樣本容量為25，計算(1)和(2)。
解答：當為真時，選擇檢驗統計量
查表，因此，在0.05的顯著性水平下，可以拒絕原假設，認為平均加油量並非12加侖。
並且，檢驗的p值為
由於，所以拒絕原假設。
7.7解：假設檢驗為。採用成數檢驗統計量。
查出＝0.05水平下的臨界值為1.64和1.
65之間。計算統計量值， z＝-0.577>-1.
64，所以接受原假設。單側檢驗的p值為0.48和0.
476之間。顯然p值》0.05，所以接受原假設。
7.8解： ，
7.9解：n+個數＝6 n-個數＝ 4 n個數＝10 臨界值＝9 因為6<9，所以認為南段和北段含鐵量無顯著差異。
7.10
解： 將樣本混合排序，有：
由excel得：
由表可知，z=1.97575>1.96，且p值=0.048<0.05，所以可以拒絕原假設。
7.11
解： 因為a (8個)，aa(4個)，aaa(2個)，aaaaa(1個)，b(7個)，bb(6個)，bbbb(1個)。n1=27，n2=23。
假設檢驗h0:樣本為隨機樣本，h1:樣本為非隨機樣本。
求出遊程總和。r1=15，r2=14，r=29。
因為，構造統計量。
由於=0.05的臨界值為1.96， z=0.909<1.96，所以接受原假設。
7.12
解：：，：；
檢驗統計量是：
f= 5.285714，相應2.257412。拒絕，認為兩總體方差差異顯著。資深人員的作用相對穩定，管理人員存在較大差別（結合所了解資料進一步闡述）。
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