直方圖cvhistogram
typedefstructcvhistogram
cvhistogram;
type:用來指定第二個成員bins的型別。opencv中常見到cvarr*的介面，可以用以指定諸如cvmat、cvma***、iplimage的型別，其實cvarr*的是乙個指向void的指標。
在函式內部有時需要得到確切的指向型別，這就需要type來指定。
bins:存放每個灰度級數目的陣列指標。
thresh：用來指定統計直方圖分布的上下界。比如[0255]表示用來統計影象中畫素分別在灰度級[0255]區間的分布情況，cv_max_dim對應直方圖的維數，假如設定二維紅-藍直方圖的thresh為[0255;100200]，就是分別統計紅色影象灰度級在[0255]以及藍色影象在灰度級[100200]的分布情況。
thresh用以指定均勻直方圖的分布，如果統計畫素在2個區間的分布，則對應[0255]的上下界，均勻分布統計的區間即[0127][127255]分布的概率，這也是為什麼thresh第二個維數預設為2——會自動均分上下界；
thresh2：指定非均勻的分布，這就需要指定每個區間的上下界，如果要統計直方圖在區間（0，的分布，那需要指定thresh2的乙個維度為[010100255]，所以用float**10,100,255）形式表示。
mat：簡單說就是儲存了直方圖的資訊，即我們統計的直方圖分布概率。
建立直方圖cvcreatehist()
opencv中用cvcreatehist()建立乙個直方圖：cvhistogram*cvcreatehist(
intdims,//直方圖維數
int*sizes,//直方圖維數尺寸inttype,//直方圖的表示格式
float**ranges=null,//圖中方塊範圍的陣列
intuniform=1//歸一化標識，原理有點複雜。通常使用預設值即可。);
dims：直方圖維數，灰度圖為1，彩色圖為3。
sizes：陣列的長度為dims，每個數表示分配給對應維數的bin的個數。如dims=3，則size中用[s1,s2,s3]分別指定每維bin的個數。
type：兩種：cv_hist_array意味著直方圖資料表示為多維密集陣列cvma***;cv_hist_tree意味著直方圖資料表示為多維稀疏陣列cvsparsemat。
ranges：thresh的範圍，內容取決於uniform的值。uniform為0是均勻的，非0時不
均勻。計算影象直方圖calchist()
voidcvcalchist(
iplimage**image,//輸入影象（也可用cvmat**）cvhistogram*hist,//輸出直方圖指標
intaccumulate=0,//累計標識，如果設定，則直方圖在開始時不被清零。
constcvarr*mask=null//操作mask,確定輸入影象的哪個象素被計數。這個特徵
保證可以為多個影象計算乙個單獨的直方圖，或者**更新直方圖。
);這是個inline函式，函式內部會直接呼叫cvcalcarrhist((cvarr**)image,hist,accumulate,mask);
示例**：intmain();//灰度級的範圍float*ranges=;
//建立一維直方圖，統計影象在[0255]畫素的均勻分布
cvhistogram*gray_hist=cvcreatehist(1,&hist_size,cv_hist_array,ranges,1);//計算灰度影象的一維直方圖
cvcalchist(&gray_plane,gray_hist,0,0);//歸一化直方圖
cvnormalizehist(gray_hist,1.0);intscale=2;
，橫座標為灰度級，縱座標為畫素個數（*scale）//建立一張一維直方圖的「圖」
iplimage*hist_image=cvcreateimage(cvsize(hist_size*scale,hist_height),8,3);cvzero(hist_image);
//統計直方圖中的最大直方塊floatmax_value=0;
cvgetminmaxhistvalue(gray_hist,0,&max_value,0,0);//分別將每個直方塊的值繪製到圖中for(inti=0;ifloatbin_val=cvqueryhistvalue_1d(gray_hist,i);//畫素i的概率
intintensity=cvround(bin_val*hist_height/max_value);cvrectangle(hist_image,
cvpoint(i*scale,hist_height-1),
cvpoint((i+1)*scale-1,hist_height-intensity),cv_rgb(255,255,255));}
cvnamedwindow("graysource",1);cvshowimage("graysource",gray_plane);cvnamedwindow("h-shistogram",1);
cvshowimage("h-shistogram",hist_image);cvwaitkey(0);}
//要繪製的高度
直方圖均衡化cvequalizehist()
函式功能：直方圖均衡化，該函式能歸一化影象亮度和增強對比度。
cvapi(void)cvequalizehist(constcvarr*src,cvarr*dst);第乙個引數表示輸入影象，必須為灰度圖（8位，單通道圖）。第二個引數表示輸出影象函式說明：
該函式採用如下法則對輸入影象進行直方圖均衡化：
1：計算輸入影象的直方圖h。
2：直方圖歸一化，因此直方塊和為255。
3：計算直方圖積分，h'(i)=sum(h(j))(0<=j<=i)。
4：採用h'作為查詢表：dst(x,y)=h'(src(x,y))進行影象變換。cvsplit
函式功能：分割多通道數組成幾個單通道陣列或者從陣列中提取乙個通道。函式原型：
cvapi(void)cvsplit(constcvarr*src,cvarr*dst0,cvarr*dst1,cvarr*dst2,cvarr*dst3);引數說明：
第乙個引數表示輸入的多通道陣列即輸入影象。
第二，三，四，五個引數分別表示輸出的單通道陣列。cvmerge
函式功能：分割多通道數組成幾個單通道陣列或者從陣列中提取乙個通道。函式原型：
cvapi(void)cvmerge(constcvarr*src0,constcvarr*src1,constcvarr*src2,constcvarr*src3,cvarr*dst);引數說明：
第一，二，三，四個引數表示輸入的單通道陣列。
第五個引數分別表示合併後的多通道陣列即輸出影象。示例**：
#include<>#include<>
intmain(intargc,char**ar**);
iplimage*dst=cvcreateimage(cvgetsize(src),ipl_depth_8u,3);
if(src)
//要求單通
//通道分離
cvsplit(src,imgchannel[0],imgchannel[1],imgchannel[2],imgchannel[3]);//bgrafor(i=0;inchannels;i++)
//通道組合
cvmerge(imgchannel[0],imgchannel[1],imgchannel[2],imgchannel[3],dst);cvnamedwindow("src",1);
cvshowimage("src",src);
cvnamedwindow("equalize",1);cvshowimage("equalize",dst);cvwaitkey(0);
//釋放資源
for(i=0;inchannels;i++)
cvreleaseimage(&dst);}
return0;}
如何看懂直方圖
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10 2 1直方圖及反思
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opencv常用函式及資料結構
1.cvcreateimage 建立頭並分配資料 iplimage cvcreateimage cvsize size,int depth,int channels size 影象寬 高.depth 影象元素的位深度，可以是下面的其中之一 ipl depth 8u 無符號8位整型ipl depth ...