1、什麼是直方圖
直方圖是一種直觀地展示資料分布規律的圖表。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示資料分布的圖形。
2、應用目的
團隊收集到了過程輸出y資料後，可以用直方圖收集到的資料展示出來。運用直方圖可以幫助團隊了解y的波動與分布情況，特別是：
1.分布的中心趨勢、分布範圍和分布形狀；
2.有無異常分布或過程是否有異常波動；
3.過程是否滿足規範限usl/lsl的要求；
3、構成與原理
直方圖的構成原理如圖1所示
圖1：直方圖的構成原理
圖中：a——縱座標展示了在各個區間上資料點的頻數或百分比頻數；
b——頻數是在落在每個區間上資料的個數；
c——眾數區間展示資料頻數最多的區間，近似能看出資料的中心趨勢；
d——每乙個長方形代表乙個區間；
e——橫軸展示了所研究的變數，如過程輸出y。
也就是：矩形的寬度表示資料範圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內的資料頻數。因此，根據直方圖，可以了解到資料分布的中心趨勢、分布範圍以及分布形狀。
4、應用方法
直方圖的作圖方法如下：
1.從收集到的n個樣本資料中找出最大最小值，並計算極差r（最大最小值之間的差值）。
2.將樣本資料分組，決定組數k和組距d。組數確定的一般原則是：
組數既不能過少，也不能過多。組數過少，圖形不夠精細；組數過多，圖形可能會包容過多細節。一般將樣本分為7組-15組。
具體組數k根據樣本量n的大小決定。組距d由極差r和組數k來確定，d=r/k。
3.確定各組的區間端點，即矩形寬的兩個端點，a0，a0+d=a1，a0+2d=a2，....，形成如下分組區間【a0，a1】，【a1，a2】，....，【ak-1，ak】。
4.統計樣本落在各個區間中的資料的頻數。
5.根據上述的分組區間，以及統計出的各個區間內的資料的頻數畫出頻數直方圖圖形。
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