1.cvcreateimage
建立頭並分配資料
iplimage* cvcreateimage( cvsize size, int depth, int channels );size：影象寬、高.
depth：影象元素的位深度，可以是下面的其中之一：ipl_depth_8u -無符號8位整型ipl_depth_8s -有符號8位整型ipl_depth_16u -無符號16位整型ipl_depth_16s -有符號16位整型ipl_depth_32s -有符號32位整型ipl_depth_32f -單精度浮點數ipl_depth_64f -雙精度浮點數channels：
每個元素（畫素）通道號.可以是1, 2, 3或4.通道是交叉訪問的，例如通常的彩色影象資料排列是：
b0 g0 r0 b1 g1 r1 ...雖然通常ipl圖象格式可以存貯非交叉訪問的影象，並且一些opencv也能處理他,但是這個函式只能建立交叉訪問影象.
基本資料型別之一。表示矩陣框大小，以畫素為精度。與cvpoint結構類似，但資料成員是integer型別的width和height。
typedef struct cvsizecvsize;
width：矩形寬height：矩形高
影象大小變換
voidcvresize(constcvarr*src,cvarr*dst,intinterpolation=cv_inter_linear );src:輸入影象.dst:
輸出影象.
interpolation:插值方法:
cv_inter_nn -最近鄰插值,
cv_inter_linear -雙線性插值(預設使用)
cv_inter_area -使用象素關係重取樣。當影象縮小時候，該方法可
以避免波紋出現。當影象放大時，類似於cv_inter_nn方法..cv_inter_cubic -立方插值.
函式cvresize將影象src改變尺寸得到與dst同樣大小。若設定roi，函式將按常規支援roi.
各種方法的影象平滑
void cvsmooth( const cvarr* src, cvarr* dst,int smoothtype=cv_gaussian,int param1=3, int param2=0, double param3=0, double param4=0 );
src:輸入影象.
4.cvsoomth
dst:輸出影象.
smoothtype:平滑方法.
cv_blur_no_scale(簡單不帶尺度變換的模糊)-對每個象素的
param1×param2領域求和。如果鄰域大小是
變化的，可以事先利用函式cvintegral計算積分影象。
cv_blur (****** blur) -對每個象素param1×param2鄰域求和並做尺
度變換1/(param1param2).
cv_gaussian(gaussianblur)-對影象進行核大小為param1×param2
的高斯卷積
cv_median (median blur)-對影象進行核大小為param1×param1的
中值濾波(鄰域是方的).
cv_bilateral(雙向濾波)-應用雙向3x3濾波，彩色
sigma=param1，空間sigma=平滑操作的第乙個引數.
param2:平滑操作的第二個引數.對於簡單/非尺度變換的高斯模糊的情況，如果param2的值為零，則表示其被設定為param1。
param3:對應高斯引數的gaussian sigma (標準差).如果為零，則標準差由下面的核尺寸計算：
sigma = (n/2 - 1)*0.3 + 0.8,其中n=param1對應水平核,n=param2對應垂直核.
詳情請參照opencv中文參考手冊
5.cvreleaseimage
釋放影象資料
void cvreleaseimage( iplimage** image );image：雙指標指向影象記憶體分配單元。
//iplimage* img=cvcreateimage(cvsize(640,480),ipl_depth_8u,1);//cvreleaseimage(&img);
返回矩陣或影象roi的大小(roi:region of interest感興趣區域)cvsize cvgetsize( const cvarr* arr );arr：陣列頭。
即乙個位址
函式cvgetsize返回影象或矩陣的行數和列數，如果是影象就返回roi的大小。
製作影象的完整拷貝
iplimage* cvcloneimage( const iplimage* image );
image：原影象.
函式cvcloneimage製作影象的完整拷貝包括頭、roi和資料
8.cvcvtcolor
色彩空間轉換
void cvcvtcolor( const cvarr* src, cvarr* dst, int code );
src：輸入的8-bit , 16-bit或32-bit單倍精度浮點數影像。dst：
輸出的8-bit , 16-bit或32-bit單倍精度浮點數影像。code：彩空間轉換，通過定義cv_2常數
cv_bgr2gray：色彩影象轉換為灰度影象請參考opencv中文手冊p268
僅作為函式定義的引數使用，
表明函式可以接受不同型別的矩陣作為引數，
例如：iplimage*, cvmat*甚至是cvseq*.
矩陣的型別通過矩陣頭的前4個位元組資訊來確定
10.cvconvertscale
使用線性變換轉換陣列
voidcvconvertscale(constcvarr*src,cvarr*dst,doublescale=1,doubleshift = 0 );
src：輸入陣列.dst：輸出陣列scale：比例因子.
shift：該加數被加到輸入陣列元素按比例縮放後得到的元素上dst(i)=src(i)*scale +(shift,shift,...)
即若scale=1，shift=0，則輸出與輸入是同一影象。
cvmemstorage
cvsub(ma, mb, mc); // ma-mb -> mc
growing memory storagetypedef struct cvmemstorage cvmemstorage;
記憶體儲存器是乙個可用來儲存諸如序列，輪廓，圖形,子劃分等動態增長資料結構的底層結構。它是由一系列以
同等大小的記憶體塊構成，呈列表型---bottom域指的是列首，top域指的是當前指向的塊但未必是列
尾.在bottom和top之間所有的塊(包括bottom,不包括top）被完全佔據了空間；在top和列尾之間所有的塊
（包括塊尾，不包括top)則是空的；而top塊本身則被佔據了部分空間--free_space指的是top塊剩餘的空位元組數。
seqpopfront
可動態增長元素序列growable sequence of elements見p109
刪除序列的頭部元素
void cvseqpopfront( cvseq* seq, void* element=null );
seq:序列
element:可選引數。如果該指標不為空，就拷貝被刪除元素到指標指向的位置。
函式cvseqpopfront刪除序列的頭部元素。如果序列已經為空，就報告一錯誤。函式時間複雜度為o(1).
建立一串行
cvseq* cvcreateseq( int seq_flags, int header_size, int elem_size,cvmemstorage* storage );seq_flags:序列的符號標誌。如果序列不會被傳遞給任何使用特定序列的函
15.cvcreateseq
數，那麼將它設為0，否則從預定義的序列型別中選擇一合適的型別。header_size:序列頭部的大小；必須大於或等於sizeof(cvseq).
如果制定了型別或它的副檔名，則此型別必須適合基類的頭部大小。
elem_size:元素的大小，以位元組計。這個大小必須與序列型別相一致。
例如，對於乙個點的序列，元素型別cv_seq_eltype_point應當被指定，引數elem_size必須等同於sizeof(cvpoint).
函式cvcreateseq建立一串行並且返回指向該序列的指標。函式在儲存塊中分配序列的頭部作為乙個連續軀體，並且設定結構的flags域, elem_size域, header_size域和storage域的值為被傳遞過來的值，設定delta_elems為預設值（可通過函式cvsetseqblocksize重新對其賦值），清空其他的頭部域，包括前sizeof(cvseq)個位元組的空間。
新增元素到序列的尾部
char* cvseqpush( cvseq* seq, void* element=null );seq:塊
element:新增的元素
函式cvseqpush在序列塊的尾部新增一元素並返回指向該元素得指標。如果輸入引數為null,函式就僅僅分配一空間，留給下乙個元素使用。**說明如何使用該函式去建立一空間請見p112。
返回索引所指定的元素指標
char* cvgetseqelem( const cvseq* seq, int index );#definecv_get_seq_elem(type,seq,index)(type*)cvgetseqelem( (cvseq*)(seq), (index) )seq：序列index：索引
函式cvgetseqelem查詢序列中索引所指定的元素，並返回指向該元素的指標。如果元素不存在，則返回0。
函式支援負數，即：-1代表序列的最後乙個元素，-2代表最後第二個元素，等。
如果序列只包含乙個塊，或者所需的元素在第乙個塊中，那麼應當使用巨集。見下18
返回索引所指定的元素指標如果序列只包含乙個塊，或者所需的元素在第乙個塊中，那麼應當使用巨集,cv_get_seq_elem( elemtype, seq, index )巨集中的引數
elemtype：是序列中元素的型別（如：cvpoint),seq：表示序列
index：代表所需元素的索引。
該巨集首先核查所需的元素是否屬於第乙個塊，如果是，則返回該元素，否則，該巨集就呼叫主函式getseqelem.如果索引為負數的話，則總是呼叫函式cvgetseqelem。函式的時間複雜度為o(1),假設塊的大小要比元素的數量要小。
轉換浮點數為整數int cvround( double value );int cvfloor( double value );
17.getseqelem
18.cv_get_seq_elem
19.round, floor,ceil
int cvceil( double value );
value:輸入浮點值
函式cvround, cvfloor, cvceil用一種捨入方法將輸入浮點數轉換成整數。cvround返回和引數最接近的整數值。cvfloor返回不大於引數的最大整數值。
cvceil返回不小於引數的最小整數值。在某些體系結構中該函式工作起來比標準c操作起來還要快。如果引數的絕對值大於231，結果是不可預料的。
對特殊值(±inf, nan)未進行處理。
常用的資料結構以及演算法
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資料結構試卷 一 一 單選題 每題 2 分，共20分 1.棧和佇列的共同特點是 a a.只允許在端點處插入和刪除元素 b.都是先進後出 c.都是先進先出 d.沒有共同點 2.用鏈結方式儲存的佇列，在進行插入運算時 d a.僅修改頭指標b.頭 尾指標都要修改 c.僅修改尾指標d.頭 尾指標可能都要修改...