實用醫技雜誌２０１０年１１月第 ７卷第１１期
江蘇省泰州市人民顧勤
在臨床醫療實踐中，有時要求對不同品牌的定性檢測試劑做對比分析，有的檢測結果以「陰性」和「陽性」的二分類定
致性。同樣以ｓｐｓｓ統計軟體分析：其增強配對檢驗顯示兩批次尿糖試紙測定結果差異無統計學意義。選用ｋａｐｐａ檢驗表明兩批次尿糖試紙測定結果有極好的一致性。
性資料報告，如比較兩種不同廠家生產的單轉殖ｊ亢體膠體金
試條檢測糞便中隱血是否一致；有的檢測結果以「一、＋、＋＋、
＋＋＋、＋＋＋＋」的等級資料報告，如比較兩種不同品牌的尿糖試紙檢測尿糖質量是否相同？對這樣的對比試驗結果如何選擇合適的統計學分析方法顯得非常重要，因選擇統計學方法的
錯誤常會導致錯誤判斷或結論。對前者二分類資料可選用配對卡方檢驗或ｋａｐｐａ檢驗，對後者等級資料可
選用增強配對卡方檢驗（ｍｃｎｅｍ￣一或ｋａｐｐａ檢驗以判斷２種定性檢測技術結果是否一致。１臨床資料
例１：２種不同公司生產的單轉殖抗體膠體金試條檢測糞便中隱血結果見表１。要求評估２種試條檢測結果是否一致？
表１兩公司單轉殖抗體膠體金試條
檢測糞便隱由結果
ｂ公司隱血試條ａ公司隱血試條
陽性陰性
對這樣的資料，易選用配對卡方檢驗做統計學處理，以ｓｐｓｓ統計軟體分析結果顯示：ｐ－０．６２５，兩公司生產的隱血試條檢測糞便中隱血結果差異無統計學意義。同時對該試驗結果也可選用ｋａｐｐａ檢驗，經ｓｐｓｓ統計軟體分析顯示：
ｋａｐｐａ：
０．８２０，說明兩公司的隱血試條有極好的一致性。
例２：２批次尿糖試紙測定臨床標本，結果見表２，問這２
批次尿糖試紙檢測結果是否一致？
表２ ２批次尿糖試紙測定結果
對錶２結果，不能使用傳統的配對檢驗，因其只針對
四格表資料，對這樣的等級資料方格表，可選擇使用增強配對
卡方檢驗或ｋａｐｐａ檢驗來判斷兩批次尿糖試紙測定結果的一２討論
配對卡方檢驗是常用的統計方法【ｉｊ，其只適用於配對四格表的統計學檢驗，通常是採用直接概率法。對ｋｘｋ這樣的正方表，ｂｏｗｋｅ—提出了乙個增強的配對卡方檢驗，為習慣，特起名為其可適用於多分類方表的配對卡方檢驗，當然也可用於等級分類的配對卡方檢驗，如本文例
２。ｋａｐｐａ統計量常用於評價兩次調查應答結果的重現性［３１，研究不同檢驗（或測定，診斷）方法的結果間，或不同評定者評定結果間的一致性。ｋａｐｐａ值的取值範圍為一１＋１，若ｋａｐｐａ值為負數，證明觀察一致率比機遇造成的一致率還小。
ｋａｐｐａ
值一１，表明兩醫生的判斷完全不一致；ｋａｐｐａ值＝０，表示不觀察一致率完全由機遇所致；ｋａｐｐａ值＞ｏ，表示觀察的一致程度大於因機遇造成的一致程度；ｋａｐｐａ＝１，表明兩醫生的判斷完
全一致。目前對判斷ｋａｐｄａ值的一致性強度尚有爭議，但多數學者認為ｋａｐｐａ值在０．４～０．７５為中高度一致，ｋａｐｐａ值ｔ＞０．７５
為極好的一致性，ｋａｐｐａ值≤ｏ．４０時表明一致性差。
配對卡方檢驗是分析兩結果之間是否存在差異，而ｋａｐ—ｐａ統計量是判斷兩結果之間的一致性，兩種統計學方法殊途同歸，都適用於比較兩種定性檢測技術的統計學分析方法 。
特別需要注意的，有部分研究者誤用一般卡方檢驗或行
列表卡方檢驗，如本例１使用一般卡方檢驗其本例２運用行列表卡方其就會得出完全相反的結論。
參考文獻
１程琮，範華．配對計數資料的ｍｃ ｎｅｍ 檢驗．泰山醫學院學報２
３華琳，閻巖，張健．關於對診斷一致性ｋａｐｐａ系統的**．數
理醫藥學雜誌
４１０１６．
（收稿日期：２０ｌ０一ｏ６—１３）
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