【摘要】：本文採用遺傳演算法研究了當地下介質為層狀分布時**—大地電磁(mt)之間的聯合反演問題。在模型試算的基礎上，對大慶地區實際資料進行了處理，取得了滿意的效果。
【關鍵詞】：層狀介質遺傳演算法聯合反演
【學位授予單位】：華東師範大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2000
【分類號】：p631
【目錄】：第一部分**-mt的聯合反演方法研究5-211應用遺傳演算法聯合反演**-大地電磁測深資料6-142二維**-mt資料的聯合反演方法14-21第二部分人工神經網路技術在地下水資源評價中的運用21-531人工神經網路技術的發展史22-232應用動量bp演算法對地下水水位進行動態**23-293人工神經網路技術在水質動態**中的應用29-374bp網路在研究地下水鹹、淡水介面波動中的應用37-435長江河口地區地下水鹹、淡水介面的動態變化研究43-53第三部分enso及環境演變53-941enso簡介54-552我國聖嬰研究方法概述55-603enso事件對中國東南部降水的影響60-754功能型孢粉-氣候對應分析重建上海地區以來的溫度和降雨量75-865孢粉-氣候對應分析重建上海地區以來的年均溫度和降雨量86-94第四部分在站期間的教學工作94-100序95-96附錄一、《計算方法與程式設計》教學大綱96-97附錄二、《計算方法》教學大綱97-98附錄三、《資料探勘和資訊分析》教學大綱98-99附錄四、《資料探勘》部分章節編寫提綱99-100結束語100-102 本**購買請聯絡頁首**。
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