研究生幾個數學模型及建模方法

2022-09-28 12:39:04 字數 5010 閱讀 8039

第一、二章數學模型與建模

數學模型是架於數學與實際問題之間的橋梁

在數學發展的程序中無時無刻不留下數學模型的印記。

一. 模型

為了一定的目的,人們對原型的乙個抽象

例如:航空模型對飛機的乙個抽象, 城市交通圖對交通系統的乙個抽象

二. 數學模型

用數學語言,對實際問題的乙個近似描述,以便於人們用數學方法研究實際問題。

例1:牛頓定律

假設:1. 物體為質量為m的質點,忽略物體的大小和形狀。

2. 沒有阻力、摩擦力及其他外力,只有沿物體運動方向的作用力f。

引入變數 x(t)表示在t時刻物體的位置,則受力物體滿足如下運動規律,

這就是牛頓定律的數學模型。

例2:哥尼斯堡七橋問題

問題:能否從某地出發,

通過每座橋恰好一次,回到原地?

由4個結點7條邊組成的圖構成解決這個問題的數學模型。

三. 數學模型的特徵

1. 實踐性:有實際背景,有針對性。接受實踐的檢驗。

2. 應用性:注意實際問題的要求。強調模型的實用價值。

3. 綜合性:數學與其他學科知識的綜合。

四. 建模舉例

數學建模(mathematical modelling) 是一種數學的思考方法,用數學的語言和方法,通過抽象、簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的強有力的數學工具。

下面給出幾個數學建模的例子,重點說明:

如何做出合理的、簡化的假設;

如何選擇引數、變數,用數學語言確切的表述實際問題;

如何分析模型的結果,解決或解釋實際問題,或根據實際情況改進模型。

例 1. 管道包紮

問題:用帶子包紮管道,使帶子全部包住管道,且用料最省。

假設: 1. 直圓管,粗細一致。

2. 帶子等寬,無彈性。

3. 頻寬小於圓管截面周長。

4. 為省工, 用纏繞的方法包紮管道.

參量、變數: w :頻寬,c:圓管截面周長,:傾斜角

(傾斜角)包紮模型

(截口)包紮模型

進一步問, 如果知道直圓管道的長度,用纏繞的方法包紮管道,需用多長的帶子?

設管道長 l, 圓管截面周長 c, 帶子寬 w, 帶子長 m.

帶長模型

問題:1. 若 l = 30m, c = 50cm, w = 30cm , 則最少要用多長的帶子才能將管道纏繞包紮上?

2. 現有帶長m1=51m,計畫將這條帶子全部用來纏繞包紮上面的管道。纏繞時允許帶子互相重疊一部分。應該如何包紮這個管道?(計算結果精確到0.001)

例2. 桌子擺放

問題:在起伏不平的地面上能不能讓桌子的四個腳同時著地?

建模證實,在一定條件下能在起伏不平的地面上放穩桌子,即能讓桌子的四個腳同時著地。

假設:1.桌子的四條腿等長,四腳連線呈平面正方形abcd。

2.地面的起伏是連續變化的。

3 地面相對平坦,使得桌子在任何位置至少有三個腳同時著地。

引數,變數。

1. 如何描述「桌子的四個腳同時著地」?

記 xa , xb、 xc、 xd分別為腳 a,b, c, d與地面的距離。

則當xa =xb= xc=xd =0時,桌子的四個腳同時著地。

2.如何用數學的語言描述讓桌子的四腳著地?

定位:方桌的對稱中心o位於平面座標原點

移動:桌子圍繞中心轉動。 記為 ac與x軸的夾角, 則可用表示桌子移動的位置。

0. 於是桌子轉動時,4個桌腳與地面的距離是è的函式。由中心對稱性知,只需兩個距離函式表示桌子的狀態。

令 f()= xa( ) + xc( ), g()= xb( )+ xd( )

如果在位置 *桌子四腳落地, 則有 f(*) = g(*) = 0.

根據假設 2 知 f() 和 g()是連續函式,

根據假設 3 有 f() g()0, .

根據假設1有 f(1)=g(0) 和 g(1)=f(0), 其中 1=0+ 900

模型:已知f() 和 g()是連續函式,f() g()0, .

若 f(0) = 0, g(0) > 0, 則存在*使得f(*) = g(*)=0。

證明:因為 f(1)=g(0)>0, g(1)=f(0)=0,

令 h() = f() - g(), 則 h() 連續且 h(0) < 0, h(1) > 0. 所以,根據連續函式的介值定理知,存在*, 0 * 1, 使得 f(*) = g(*)=0。

問題:1. 將例4的假設1改為「桌子的四條腿等長,四腳連線呈平面長方形abcd」,試構造數學模型證實結論同樣成立。

2. 小王早上8:00從a城出發於下午5:

00到達b城。次日早上8:00他又從b城出發沿原路返回並於下午5:

00準時到達a城。試用數學模型說明a、b城之間定有乙個位置,小王在往返a、b二城的途中於相同的時間到達該位置。

例 3:交通路口紅綠燈

十字路口綠燈亮30秒,最多可以通過多少輛汽車?

假設1. 車輛相同,從靜止開始做勻加速運動。

2. 車距相同,啟動延遲時間相等。

3. 直行,不拐彎,單側,單車道。

4. 秩序良好,不堵車。

引數,變數: 車長l,車距d,加速度a,啟動延遲t, 在時刻 t 第 n 輛車的位置 sn(t)

用數軸表示車輛行駛道路,數軸的正向為汽車行駛方向, 數軸原點為紅綠燈的位置。於是, 當sn(30)>0時, 表明在第30秒第n輛車已通過紅綠燈,否則,結論相反。

模型1.停車位模型: sn(0)=–(n-1)(l+d)

2. 啟動時間模型: tn =(n-1)t

3. 行駛模型: sn(t)=sn(0)+1/2 a (t-tn) 2, t>tn

引數估計 l=5m,d=2m,t=1s,a=2m/s

解: sn(30)=-7(n-1)+(30-(n-1))2>0 得 n19 且 t19=18<30=t 成立。

答案: 最多19輛車通過路口

改進:考慮到城市車輛的限速,在勻加速運動啟動後,達到最高限速後,停止加速, 按最高限速運動穿過路口。

最高限速:校園內v*=15公里/小時=4公尺/秒, 長安街上v*=40公里/小時=11公尺/秒, 環城路上 v*=60公里/小時=17公尺/秒

取最高限速 v*=11m/s, 達到最高限速時間tn*=v* /a +tn =5.5+n-1

限速行駛模型:

sn(t)=sn(0)+1/2 a(tn *–tn )2+v*(t-tn*), t>tn*

sn(0)+1/2 a (t-tn) 2tn*>t>tn

sn(0tn>t

解:sn(30)=-7(n-1)+(5.5)2+11(30-5.5-(n-1))>0 得 n17 且 t17 * =5.5+16=21.5<30=t 成立。

結論: 該路口最多通過17輛汽車.

問題1. 調查乙個路口有關紅綠燈的資料驗證模型是否正確。

10. 調查的位置,走向,車道數,時間。

調查資料(至少三次): 綠燈時間,通過的車數。分析資料不同的原因。

20. 分析模型的假設與實際是否一致;模型的引數與實際是否一致。

30. 分析模型的計算結果與觀測結果是否一致?為什麼?不一致時,如何修改模型。

2. 分析綠燈亮後,汽車開始以最高限速穿過路口的時間。

3. 給出穿過路口汽車的數量n隨時間t變化的數學模型。

例 4:人員疏散

建模分析意外事件發生時建築物內的人員疏散所用的時間。

假設1. 有一排k間教室,走道只有乙個出口。

2 .人員撤離時,有序、單行、(間隔)均勻、勻速。

3. 室內人員排成一佇列的時間不計,第乙個人到達教室門口的時間不計(t0=0)。

引數:第 k 間教室人數為 nk+1, 教室距離為 lk, 門寬為d,行進速度為 v,人體間隔為 d。

如果只有第k間教室有人需要撤離,第 k間教室疏散時間為 tk

模型k=1 情形:t1=(n1d+l1)/v

k=2 情形:

當第二間教室人不需等待時, 即 (l2+d)(n1+1)d, t12= t2=(n2d+l1+l2+d )/v,

當第二間教室人需要等待時, 即 ( l2 +d)<(n1+1)d, 等待時間 t= (n1+1)d/v- ( l2 +d)/v,

t12= t2 +t=[(n1+ n2+1 )d+l1] /v,

討論 模型:t=(nd+l)/v,

分析:v↗, 則t↘; d↗, 則 t↗.

令d=0, 則有t=l/v。 疏散時間與人數無關!? 假設中忽略了人體的厚度!!

補充假設 4. 人體厚度相同w

模型 t=(n(d+w)+l)/v,

分析若d=0, 則 t = (nw+l)/v 合理嗎?

繼續補充假設 5. 速度與間隔有關v=v(d)

模型 t=[n(d+w)+l]/v(d),

其中v=v(d)應滿足v(d)是d的單調非減函式,v(0)=0 且當d充分大時, v=vmax.

結論: 存在間隔 d* 和相應的速度 v*, 使得疏散的時間最短。

討論:1. 給出函式v(d)應滿足的乙個充分條件,保證存在唯一的間隔d* ,使得疏散的時間最短。

2. 通過實驗觀測給出函式v(d).

觀測資料:間隔d(厘公尺)—運動速度v(公尺/秒)

擬合函式

問題1. 如果n=400,l=30m,w=0.2m, 求最短的疏散時間。

2. 給出當 k=3 時的人員疏散模型.

五. 建模要點

1.明確研究目標,力圖從實際問題中歸納出所採用的假設和解題線索;

2.用假設簡化問題,在實際與數學簡化之間選擇恰當的平衡點, 這是建模成功與否的關鍵, 體現了建模工作的想象力和創造力;

3.進行正確的推理,在無法進行嚴格的數學推導時, 可以使用「不嚴格」的數學, 代之以對問題的分析, 歸納,模擬, 猜測, 嘗試, 事後檢驗;

4.盡量使用實際資料檢驗數學結果,並用恰當的學科語言表達數學結果。

5.在建模中,數學決不僅僅是工具,要從所作的數學推導和所得到的數學結論中指出所包含的更一般的、更深刻的內在規律。數學建模絕不僅僅以應用數學解決乙個實際問題為目標,我們更希望揭示基本自然規律,產生新的數學思想和方法。

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