現代心理與教育測量學系統複習

2022-09-22 02:06:01 字數 5065 閱讀 7038

第一章1.測量:依據一定的法則使用量具對事物的特徵進行定量描述的過程。

2.測量的參照點:測量工作中必須有乙個量的起點,這個起點就叫做測量的參照點。

3.量表:能夠使事物的特徵數量化的數字的連續體就是量表。(測量的量表:等距量表、稱名量表、順序量表、比率量表)

4.心理與教育測量:依據一定的心理學和教育學的理論,使用測驗對人的心理特質和教育成就進行定量描述的過程。

5.測驗的標準化:是編制測驗的乙個重要步驟,是指測驗的編制、實施、記分以及測量分數解釋的程度的一致性。

6.測驗標準化應具備的條件(或測驗標準化的內容是什麼)

(1)測驗內容的標準化。(2)施測條件的標準化。(3)評分規則的標準化。(4)測驗常模的標準化。

7. 論述心理與教育測驗的功能:

(1)理論研究功能①收集研究資料②建立和檢驗理論假設③實驗分組

(2)實際應用功能①選拔人才②人員安置③心理診斷④描述評價⑤心理諮詢

第三章1. 測量誤差:是在測量過程中由那些與測量目的無關的變化因素所產生的一種不準確或不一致的測量效應。

2. 隨機誤差:是那種由與測量目的無關的、偶然因素引起的而又不易控制的誤差。

3. 系統誤差:是那種由與測量目的無關的變因引起的一種恆定而有規律的效應。

4. 真分數:反映被試某種心理特質真正水平的那個數值叫做該特質的真分數。

5. 心理測量的誤差來自3個方面,即測量工具(如所測的東西與我們**的目的之間出現偏差)、被測物件(如被試在接受測量時的心理和生理狀態會影響其水平的正常發揮)、施測過程(如實測現場的溫度、光線、聲音、桌面好壞、空間闊窄,主試者的年齡、性別、外表及其施測時的言談舉止、表情動作等)

6.真分數的數學模型與假設: 經典測驗理論假定,觀察分數(記為x)與真分數(t)之間是一種線性關係,並只相差乙個隨機誤差(記之為e)。

即:x=t+e 這就是ctt的數學模型。

這一模型,引申出三個相關聯的假設公理:

(1)若乙個人的某種心理特質可以用平行的測驗反覆測量足夠多次,則其觀察分數的平均值會接近於真分數。即ε(x)=t 或ε(e)=0

(2)真分數和誤差分數之間的相關為零。即ρ(t,e)=0

(3)各平行測驗上的誤差之間相關為零。即ρ(e1,e2)=0

第四章1. 信度定義:多次測量的結果間的一致性程度就叫信度,有時也叫測量的可靠性。

另外,還有三種等價的信度定義⑴、信度是體的真分數的變異數與實得分數的變異數之比。⑵、信度是乙個被試團體的真分數與實得分數的相關係數的平方。⑶、信度是乙個測驗與它的平行測驗的相關係數。

2. 重測信度:指的是用同乙個量表對同一組被試施測兩次所得結果的一致性程度,其大小等同於同一組被試在兩次測驗上所得分數的皮爾遜積差相關係數。

3. 複本信度:指的是兩個平行的測驗測量同一批被試所得結果的一致性程度,其大小等於同一批被試在兩個複本測驗上所得分數的皮爾遜積差相關係數。

4. 分半信度:指的是將乙個測驗分成對等的兩半後,所有被試在這兩半上所得分數的一致性程度。

5. 同質性信度:也叫內部一致性信度,是指測驗內部所有題目間的一致性程度。

6. 評分者信度:指的是多個評分者給同一批人的答案進行評分的一致性程度。

6.平行測驗:對於測驗總體中的任何乙個被試而言,若他在兩個測驗上的觀測分數同時滿足ctt的數學模型和三大假設,並且具有相等的真分數和相等的誤差標準差,則這兩個測驗稱為嚴格的平行測驗

7. 簡述信度的作用?

(1)信度是測量過程中所存在的隨機誤差大小的反應。

(2)信度可以用來解釋個人測驗分數的意義。

(3)信度可以幫助進行不同測驗分數的比較。

8. 簡述信度的五種估計方法及其使用的前提條件?

(1)重測信度。它必須滿足三個條件:①所測量的心理特性必須是穩定的。

②遺忘和練習的效果基本上相互抵消。③在兩次施測的間隔期內,被試在所要測查的心理特質方面沒有獲得更多的學習和訓練。

(2)複本信度。條件之一是首先要構造出兩份或兩份以上真正平行的測驗。條件之二是被試要有條件接受兩個測驗。

(3)分半信度。通常是在只能施測一次或沒有複本的情況下使用。而且,在使用斯皮爾曼—布朗公式時要求全體被試在兩半測驗上得分的變異數要相等。

當乙個測驗無法分成對等的兩半時,分半信度不宜使用。

(4)同質性信度。

(5)評分者信度。

9. 論述影響測量信度的主要因素?

①被試方面。被試的身心健康狀況、應試動機、注意力、作答態度等會影響測量誤差。就被試團體而言,整個團體內部水平的離散程度以及團體的平均水平都會影響測量信度。

②主試者方面。③施測情境方面。場是否安靜、光線和通風情況是否良好、空間闊窄是否恰當等都可能影響到測量的信度。

④測量工具方面。題的取樣、試題之間的同質性程度、試題的難度等是影響測驗穩定性的主要因素。⑤兩次施測的間隔時間。

兩次測驗相隔時間越短,其信度值越大;間隔時間越長,其他因素帶來影響的機會就多,因而其信度值就可能越小。

10.簡述提高測量信度的常用方法?

(1)適當增加測驗的長度。

(2)使測驗中所有試題的難度接近正態分佈,並控制在中等水平。

(3)努力提高測驗試題的區分度。

(4)選取恰當的被試團體,提高測驗在各同質性較強的亞團體上的信度。

(5)主試者嚴格執行實測規程,評分者嚴格按標準給分,實測場地按測驗手冊的要求進行布置,減少無關因素的干擾。

第五章1. 效度:指乙個測驗或量表實際能測出其所要測的心理特質的程度。

2. 內容效度:指乙個測驗實際測到的內容與所要測量的內容之間的吻合程度。

3. 結構效度:指乙個測驗實際測到所要測量的理論結構和特質的程度,或者說它是指測驗分數能夠說明心理學理論的某種結構或特質的程度。

4. 實證效度:指乙個測驗對處於特定情境中的個體的行為進行估計的有效性。

5. 效標:是衡量乙個測驗是否有效的外在標準,它是獨立於測驗並可以從實踐中直接獲得我們所感興趣的行為。

6. 效標測量:我們所感興趣的行為往往是乙個觀念上的東西(觀念效標),它必須用乙個數字或等級來進行表達,即效標測量,它具有多樣性、複雜性、特殊性和時間性。

7. 簡述效度與信度的關係: 根據公式sx2=sv2+si2+se2 ,可以得到信度與效度的關係如下(1)信度高是效度高的必要而非充分的條件(2)測驗的效度受它的信度制約。

8. 簡述內容效度的應用範圍:主要應用於成就測驗,也適合於某些用於選拔和分類的職業測驗。需要注意的是,內容效度不適合用於能力傾向測驗和人格測驗。

9. 簡述內容效度的確定方法:(1)主要是邏輯分析法(專家評定法),具體步驟為:

①明確欲測內容的範圍②確定每個題目所測的內容,並與測驗編製者所列的雙向細目表對照,逐題比較自己的分類與製卷者的分類,並做記錄。③製作評定量表。(2)統計分析方法。

(3)再測法。(4)評分者信度。(5)內容效度比。

(6)測驗與總體相關法。

10. 結構效度的特點及應用範圍:(1)特點:

①結構效度的大小首先取決於事先假定的心理特質理論。②當實際測量的資料無法證實我們的理論假設時,並不一定就表明該測驗結構效度不高,因為還有可能出現理論假設不成立,或者該實驗設計不能對該假設作適當的檢驗等情況。這就使得結構效度的獲取更為困難。

③結構效度是通過測量什麼、不測量什麼的證據累積起來給以確定的,因而不可能有單一的數量指標來描述結構效度。

(2)應用範圍:結構效度主要用於智力測驗、人格測驗等一些心理測驗方面。

11. 結構效度的確定的三個步驟和具體方法:(1)三個步驟①提出理論假設,並把這一假設分解成一些細小的綱目,以解釋被試在測驗上的表現。

②依據理論框架,推演出有關測驗成績的假設。③用邏輯的和實證的方法來驗證假設。(2)具體方法①測驗內部尋找證據法②

測驗之間尋找證據法③考察測驗的實證效度法④多種特質——多種方法矩陣法⑤因素分析法。

12. 實證效度的種類及確定方法:(1)種類:

同時效度和**效度。(2)確定可分以下三步①明確觀念效標。②確定效標測量。

③考察測驗分數與效標測量的關係。方法有①相關法②區分法③命中率④基礎率、靈敏度和確認度。

13. 影響測量效度的因素:①測驗的構成②測驗的實施過程③接受測驗的被試④所選效標的性質⑤測量的信度

14. 論述提高測量效度的方法:①精心編制測驗量表,避免出現較大的系統誤差。②妥善組織測驗,控制隨機誤差。③創設標準的應試情境,讓每個被試都能發揮正常的水平。

④選好正確的效標,定好恰當的效標測量,正確地使用有關公式。

第六章1. 難度:指測驗專案的難易程度。

2. 區分度:是指測驗專案對被試心理品質水平差異的區分能力。

3. 鑑別度指數:當效標成績是連續變數時,可以從分數分布的兩端個選擇27%的被試,分別計算出每道題目上各自的通過率,兩者只差就是鑑別度指數(d)即:

d=ph-pl,式中ph和pl分別是高分組和低分組在該專案上的通過率。

如何確定測驗的難度水平? 進行難度分析的主要目的是為了篩選專案,專案的難度水平多高合適,取決於測驗的目的、專案形式以及測驗的性質。

教育工作或實際工作中,若測驗的目的是為了了解被試在某方面知識技能的掌握情況,可以不必過多地考慮難度,只要教育者認為重要的內容就可以選用,甚至那些100%通過或通過率為零的專案都可以採用。如果測驗的目的是用於選拔、錄用人員,就應該將專案的難度控制在接近錄取率左右,即較多地採用那些難度值接近錄取率的專案。

3. 簡述難度對測驗的影響?

(1)測驗難度影響測驗分數的分布形態。測驗的難度直接依賴於組成測驗專案的難度。通過考察測驗分數的分布,可以對測驗的難度作出直觀分析。

若測驗專案的難度普遍較大,被試的得分普遍較低,使得測驗分數集中在低分端,其分數分布呈現正偏態;當測驗題目的難度普遍較小,被試的得分普遍較高,測驗分數集中在高分端,分數分布呈現出負偏態。測驗難度過大或過小,都會造成測驗分數偏離正態分佈。

(2)測驗難度影響測驗分數的離散程度。過難或過易的測驗,會使測驗分數相對地集中在低分端或高分端,從而使得分數的全域性縮小。專案的難度以集中在0.50左右最佳,以集中兩極端最差。

4. 簡述區分度與難度的關係?

難度與區分度有著密切的聯絡。以鑑別度指數d為例,難度越接近0.50,專案潛在的區分度越大,而難度d越接近1.

00或0時,專案的潛在區分度越小。這也是人們的在常模參照測驗中,要求專案保持中等難度的道理之一。實際測驗中,一般各種專案之間都具有某種程度的相關,考慮到這一點,我們在利用專案分析選擇試題時,應使專案的難度分布廣一些,梯度大一些,使整個測驗的難度分布呈正態分佈,且平均水平保持在0.

50左右。這樣才能把各種水平的人都區分開來,並且區分得比較細。

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