田間試驗與統計方法作業題

2022-09-19 23:45:04 字數 2217 閱讀 5865

一、名詞解釋(10分)

1 邊際效應

2 唯一差異性原則

3 小概率實際不可能性原理

4 統計假設

5 連續性矯正

二、填空(22分)

1、試驗觀察值與理論真值的接近程度稱為

2、試驗方案中的各處理間應遵循原則才能正確地進行處理效應的比較。

3、統計假設測驗中是根據原理來確定無效假設能否成立。

4、a、b二因素試驗結果分析中處理平方和可以分解為和3部分。

5、用一定的概率保證來給出總體引數所在區間的分析方法稱為保證概率稱為

6、試驗設計中遵循和原則可以無偏地估計試驗誤差。

7、樣本標準差s樣本均數標準差

8、次數資料的測驗中當自由度為

9、在a、b二因素隨機區組試驗的結果分析中已知總自由度為26,區組自由度為2,處理自由度為8,a因素自由度為2,則b因素的自由度為( ),a、b二因素互作的自由度為誤差的自由度為

10、統計假設測驗中直接測驗的是假設,它於與假設成對立關係。

11、相關係數的平方稱為它反映了的比例。

三、簡答(15分)

1 簡述試驗設計的基本原則及作用。

2 簡述試驗誤差**及其控制。

3 簡述方差分析的基本假定。

四、計算(53分)

1、有一大豆品種在a、b兩地種植,a地在8個點取樣,測定蛋白質含量如下:41.5、42.

0、41.9、41.6、41.

8、41.7、41.8、41.

3,b地在6個點取樣,測定蛋白質含量如下:40.5、41.

0、40.8、40.7、39.

9、40.4。試測驗兩地點的蛋白質含量差異是否顯著。

(t 0.05,12=2.179)

2、有一大豆品種比較試驗,k = 6,採取隨機區組設計,n = 3,產量結果如下表,試作方差分析。(f 0.05,5,10=3.33)

3、7個大豆品種的生育日數與收穫指數資料如下,試建立生育日數與收穫指數的回歸方程並測驗其顯著性(r0.05,5=0.754)。

田間試驗與統計方法作業(二)

一、名詞解釋(5×2)

1 離回歸平方和

2 總體

3次數資料

4. 否定區域

5. 連續性矯正

二、填空(20×1)

1. 試驗資料不符合方差分析三個基本假定時,可採取等方法補救。

1.測驗若干個處理平均數間的差異顯著性的多重比較一般用( ),測驗若干個處理平均數與某一「對照」平均數的差異顯著性的多重比較一般用

2. 描述樣本的特徵數叫描述總體的特徵數叫( )。

3. 當樣本容量增加時,樣本平均數的分布趨於(正態分佈)

4. 為了測驗兩個樣本所屬的總體平均數有無顯著差異,一般會因設計的不同分為(成組比較)和(成對比較)兩種。

5. 已知y1~n(1, 12 ),y2~n(2,22),且y1和y2獨立,則y1-y2則y1+y25y1+y2+2

6. 某水稻品種的單株籽粒產量(克)遵循n(5,25),如以n=16抽樣,的95%置信度的置信區間為

7. 試驗環境設計的基本思想是

8. 試驗中觀察所得的資料因性狀、特性不同,一般為數量性狀資料和(質量性狀)資料兩大類,其中數量性狀又分為間斷性變數和連續性變數。

10. 設一樣本有5個觀察值,6、8、9、12、13,則cv

三、簡答(3×5)

1. 什麼是統計假設?統計假設有哪兩種?其含義分別是什麼?

2. 簡述製作次數分布表的基本步驟。

3.簡述隨機區組試驗設計及其優缺點。

四、計算題(55)

1.從兩個小麥新品系中各抽取乙個隨機樣本,測量株高(cm)。其中乙個品系的樣本容量nl =40,樣本平均數=83.26,樣本方差;另乙個品系的樣本容量n2 =50,樣本平均數=78.

22,樣本方差。經方差同質性測驗,兩個品系的方差同質。試測驗這兩個小麥新品系的株高有無顯著差異。

2.有一水稻品比試驗,有a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8,8個品種(k=8),採用隨機區組設計,重複3次(r=3),小區計產面積40m2,其產量結果列於表8.13,試作分析。

表8.13 水稻品比試驗產量結果(kg)

表8.15水稻品比試驗產量平均數的lsr值表

3.江蘇武進縣測定1956—2023年間,3月下旬至4月中旬,旬平均溫度累積值(,單位:旬·度)和一代三化螟蛾盛發期(,以5月10日為0)的關係列於下表。試計算其直線回歸方程並測驗其顯著性。

表累積溫和一代三化螟蛾盛發期的關係

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