學時：60學分：3.5
理論學時：50實驗學時：10
面向專業：動物科學課程**：1500270
先開課程：高等數學課程性質：必修
執筆人：朱香萍審定人：潘慶傑、張廷榮
一、說明
1、課程性質、地位和任務
生物統計學是應用概率論與資料統計原理和方法來分析和解釋生物界隨機變數變化規律的一門科學。生物統計學是動物科學專業的專業基礎課，為動物遺傳學及專業課的學習準備基礎，是動物科學研究和應用的重要基礎工具。
2、課程教學和教改基本要求
通過本課的學習，使學生在理解生物統計基本原理的基礎上，掌握常用試驗設計資料的統計分析方法。在對資料資料分類、整理及正確選用統計方法的基礎上，結合專業知識，應用數學邏輯作出對研究現象的科學結論。同時使學生具有初步從事科學研究並對其現象進行觀察分析的邏輯思維能力。
二、教學內容與課時分配
緒論（2學時）
一．生物統計學的概念
二．本學科的研究內容
三．學習本學科應該注意的幾個問題
四．本學科的發展概況
五．常用的統計術語：總體與樣本、引數與統計量、精確性與準確性、系統誤差與隨機誤差。
重點：生物統計學的概念、特點；常用的統計術語：總體與樣本、引數與統計量等概念
難點：理解生物統計學的意義
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1. 什麼是生物統計？它在畜牧科學研究中有何作用？
2. 總體與樣本、引數與統計量各有何關係？
第一章資料的獲取與整理（2學時）
第一節資料的收集、檢查與核對
第二節資料的分類
一． 數量性狀資料
二． 質量性狀資料
第三節資料的整理與分組
一． 計量資料的整理與分組
二． 計數資料的整理與分組
重點：連續性數量性狀資料的整理與分組方法及其步驟
難點：連續性數量性狀資料的整理與分組方法及其步驟
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1. 資料可分為哪幾類？它們有何區別？
2. 常用統計圖和統計表有哪些？各有何用途？
第二章總體特徵值的測定（4學時）
第一節反映資料集中趨勢的特徵數
一. 算術平均數
二. 幾何平均數
三. 調和平均數
四. 中位數
五. 眾數
第二節反映資料離散程度的特徵數
一． 均方
二． 標準差
三． 變異係數
四． 標準誤
重點：算術平均數；均方、標準差、變異係數和標準誤。
難點：標準差與標準誤的意義及其異同點
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1. 生物統計中常用的平均數有幾種？各在什麼情況下使用？
2. 何謂標準差、變異係數？
第三章顯著性檢驗的基礎理論（8學時）
第一節事件與概率
一． 事件
二． 概率
第二節顯著性檢驗的意義與基本原理
第三節顯著性檢驗的理論分布
一．正態分佈
二．標準正態分佈
三．幾個統計量的分布
第四節顯著性檢驗的基本步驟
第五節單尾檢驗與雙尾檢驗
第六節顯著性檢驗的兩類錯誤
重點：顯著性檢驗的幾個理論分布—正態分佈、標準正態分佈、樣本平均數的分布以及樣本平均數差數的抽樣分布
難點：顯著性檢驗的幾個理論分布
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1. 什麼是小概率事件實際不可能性原理？
2. 什麼是正態分佈、標準正態分佈？正態分佈的密度曲線有何特點？
3. 為什麼在分析實驗結果時需要進行顯著性檢驗？檢驗的目的是什麼？
4. 統計推斷的結論有可能發生哪兩類錯誤？如何降低兩類錯誤？
第四章兩均數差異的統計比較 (4學時)
第一節與已知總體均數差異的顯著性檢驗
第二節兩樣本所在總體均數差異的顯著性檢驗
第三節總體均數的置信區間
重點：與已知總體均數差異的顯著性檢驗；兩樣本所在總體均數的統計比較
難點：兩樣本所在總體均數的統計比較
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1. 什麼是統計假設？統計假設有哪幾種？各有何意義？
2. 如何理解檢驗結論中「差異不顯著」、「差異顯著」、「差異極顯著」？
3. 何謂置信區間、置信度、置信半徑？如何進行正態總體均數的區間估計？
4. 何謂成組設計、成對設計？
第五章多均數差異的統計比較（4學時）
第一節方差分析的基本原理
一． 平方和與自由度的剖分
二． 方差的顯著性檢驗
三． 多重比較
四． 多重比較結果的表示方法
第二節方差分析的基本假定和資料轉換
第三節方差分析計算例項
重點: 方差分析的基本原理；方差分析的基本假定
難點：方差分析的基本原理
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1. 什麼是方差分析？方差分析的過程如何？
2. 方差分析的基本假定是什麼？
3. 多重比較的方法有哪幾種？其顯著尺度有何關係？
第六章試驗設計資料的方差分析（10學時）
第一節試驗設計簡介
第二節單因素試驗設計資料的方差分析
一．完全隨機化設計及其資料的方差分析
二．隨機區組設計及其資料的方差分析
三．拉丁方設計及其資料的方差分析
四．交叉設計及其資料的方差分析
第三節兩因素試驗設計資料的方差分析
一．兩因素完全交叉分組設計資料的方差分析
二．兩因素系統分組設計資料的方差分析
重點：試驗設計的基本原則；各種試驗設計方法及其資料的方差分析方法
難點：本章所涉及的試驗設計方法太多，學生應注意不同設計方法的區別。
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1．何謂試驗設計？
2．試驗設計的基本原則是什麼？其作用如何？
3．隨機區組設計、拉丁方設計的要求和優缺點是什麼？
4．何謂簡單效應、主效應以及因素互動作用？
第七章計數資料的統計比較（8學時）
第一節相對數分析
一．相對數的有關概念
二．二項分布
三．兩屬性率的顯著性檢驗
第二節檢驗
一．檢驗的意義與基本原理
二．適合性檢驗
三．獨立性檢驗
重點：二項分布的意義與基本原理；兩屬性率的顯著性檢驗； 適合性檢驗和獨立性檢驗。
難點：獨立性檢驗
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1.檢驗與t檢驗、f檢驗在應用上有什麼區別？
2. 什麼是適合性檢驗和獨立性檢驗？它們有什何區別？
3. 什麼情況下檢驗需作矯正？如何矯正？什麼情況下先將各組合併後再作檢驗？合併時應注意什麼問題？
第八章簡單直線相關與回歸分析（4學時）
第一節簡單直線相關分析
一． 相關性質的確定和相關程度的度量
二． 相關係數的顯著性檢驗
第二節簡單直線回歸分析
一． 回歸分析的意義
二． 回歸方程的建立及回歸係數的計算
三． 回歸係數的顯著性檢驗
四． 相關與回歸的關係
重點：相關係數的計算公式及相關存在性檢驗；回歸方程的建立及回歸係數的顯著性檢驗；相關與回歸的關係。
難點：相關存在性檢驗；回歸係數的顯著性檢驗.
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：
1. 什麼叫直線回歸分析？回歸截距、回歸係數與回歸估計值的統計意義是什麼？
2. 什麼是直線相關分析？相關係數的意義是什麼？如何計算？
3. 直線相關係數與直線回歸係數的關係如何？直線相關係數與配合回歸直線有何關係？
第九章曲線回歸分析（2學時）
第一節配曲線的意義、步驟和方法
一．配曲線的意義
二．配曲線的步驟
第二節可直線化曲線方程的擬合
一．可直線化的曲線型別及方程
二．可直線化曲線的引數估計
第三節 s型生態曲線的擬合
重點：配曲線的意義、步驟和方法；可直線化曲線的引數估計及其擬合效果的評價。
難點：可直線化曲線的引數估計及其擬合效果的評價
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1. 可直線化的曲線回歸分析的基本步驟是什麼？
2. 如何評價曲線的擬合效果？
第十章協方差分析（2學時）
第一節協方差分析的意義
一．對試驗進行統計控制
二．估計協方差組分
第二節單因素試驗設計資料的協方差分析
重點：協方差分析的意義；單因素試驗設計資料的協方差分析。
難點：單因素試驗設計資料的協方差分析
建議教學方法：板書或板書與多**課件相結合。
思考題：1. 何謂試驗控制？如何對試驗進行統計控制？
2. 對試驗進行統計控制的協方差分析的步驟有哪些？
三、考核方式和要求
本課程的成績評定採用百分制，平時成績佔30%（主要包括作業、課堂回答問題、課堂出勤、實驗等），期末考試佔70%，全面考查學生對知識的掌握程度。
四、建議使用的教材和參考書目
[1] 《生物統計附試驗設計》第三版，主編：明道緒，中國農業出版社。
[2] 《獸醫統計學》主編：楊茂成，中國展望出看版社。
[3] 《獸醫統計學》主編：謝莊，中國高等教育出版社。
[4] 《生物統計學》主編：張勤，張啟能，中國農業大學出版社。
[5] 《生物統計學》編著：李春喜，王志和，王文林，科學出版社。
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管理決策的理論與方法 教學大綱 編寫人 楊紅編寫時間 2005 年10 月30日 一 課程基本資訊 課程名稱 管理決策的理論與方法 management decision theory and method 課程號 40115030 課程類別 選修課 學時 48學分 3 二 教學目的及要求 通過學習...
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