第一章緒論
2.要研究量的問題，必須考慮試驗結果的準確性；3.控任何科學分析都不能離開觀察資料的處理；4.
農學和生物學試驗所得的觀察資料往往受多種因素的影響。
生理學家巴甫洛夫說過:「對自然科學來說,一切決定於方法。」
化學家門捷列夫指出:「只有當觀察者,相信能獲得盡可能的準確數字時,試驗材料才可靠。」
生物統計學：就是應用數量統計原理和方法來分析和解釋生物學上的數量變化的一門科學。
初創生物統計學的英國優生學的創始人高爾頓(1822—1911)曾指出,生物統計學是應用於生物學科中的現代統計方法。
生物統計的主要功用：1.利用生物統計方法收集、整理和分析試驗資料，使大量的數字提煉成統計數、數學議程和統計圖，以認識事物數量變異的規律；2.
生物統計為試驗設計規劃提供理論依據，把生物統計應用到試驗設計上去，可以提高試驗的設計與分析的準確性、合理性；3.應用生物統計可以合理估計試驗誤差，判斷試驗的表面效應，為試驗者提供預見性；4.生物統計可提供由樣本推斷總體的科學方法。
試驗設計：研究安排試驗並對結果進行統計分析的一門科學。
試驗設計的步驟：首先要明確試驗目的，需要回答那些問題，怎樣蒐集試驗資料，估計什麼效應，如何統計推斷等問題都需要認真考慮、仔細研究。
生物統計與試驗設計的關係：1.生物統計是試驗設計的理論基礎；2.
田間試驗的結果也要借助於生物統計方法進行分析，生物統計是隨著田間試驗要求精確度的提高而不斷發展，試驗的精確性與試驗方法密切相關；綜上表明，生物統計與試驗設計聯絡緊密、不可分割。
生物統計學的主要內容：三大部分。1、資料整理及其特徵數的估算；2、統計假設測驗；3、相關與回歸。
生物統計的基本特點：以樣本推斷總體。在大樣本情況下，通過資料的初步整理後計算主要的統計數。
以此樣本的結果推斷總體的特徵，一是資料的集中性，以平均數來表示；二是資料的離散性，以標準差來表示；三是衡量平均數的可靠性，以標準誤大小來表示。
統計假設測驗：1、平均數假設測驗。指兩個樣本平均數間的比較；2、卡方測驗。就是計數資料的統計分析方法；3、方差分析。是多個平均數間的比較。
相關：研究兩個或兩個以上變數之間相互關係的密切程度和性質，稱為相關。常以相關係數來表示。
回歸：是指兩個或兩個以上的變數存在著依存關係，即乙個變數變化時，引起另乙個變數的相應變化。
試驗設計：是指試驗工作應用生物統計原理，制訂試驗方案，選擇試驗物件，合理分組，使用較少人力、物力和時間獲得較多而可靠的資訊，得出科學的結論。
試驗設計的主要任務：用最大的努力盡可能減少試驗誤差，增強檢驗的能力，主要通過重複和試驗技術來實現，使試驗能達到相當的準確性和可靠性。
田間試驗設計的內容：根據試驗目的選用一組試驗處理進行比較，確定試驗用的試驗單位或小區，以便布置試驗處理；決定布置試驗處理的原則，確定每個試驗單位或小區應測量或記錄的專案。
生物統計和試驗設計與其他學科的關係：生物統計學是建立在概率論與數理統計，以及生物科學的基礎上的，但它又為試驗設計、數量遺傳學、育種學和其他學科的學習奠定了基礎。
學習生物統計與試驗設計的方法和要求：
1、方法。生物統計學是數學與生物學相結合的一門邊緣學科，必然所包含的數學公式較多。在學習時，首先要懂得生物統計的概念、基本原理和統計方法，以及公式的基本意義，應用條件和範圍。
要學好生物統計學，必須認真地多做習題，加深對公式及其統計方法、步驟的理解。要達到熟練地應用統計方法，必須聯絡農業和生物科學的實際問題，深刻理解統計分析的意義，著重於統計方法與原理緊密結合起來，把抽象的概念與直觀內容結合起來，把理論和實際結合起來，才能做到統計方法的靈活運用。
2、要求。通過學習生物統計和試驗設計養成重視資料的習慣，做到寫文章要有理有據，看書時注意其中統計**、統計圖與數字，以及它的分析和解釋，以熟悉資料表達的方法，善於透過數學分析了解事物的本質和規律。
第二章田間試驗概述
田間試驗的意義：1.農業是國民經濟的基礎,農業的發展靠科技。
2.田間試驗是大面積生產的準備階段,是農業科學試驗的主要形式。3.
田間試驗對於研究農業生產的理論問題具有重大的意義。3.為了解決農業生產實際問題而進行農業科學研究時,田間試驗應佔重要的和不可代替的地位,它是農業科學理論與農業生產實踐聯絡的橋梁。
田間試驗的基本任務：是在自然或田間條件下研究新的品種和增產技術,客觀地評定優良品種及其適應區域,正確地鑑定增產技術措施及其運用範圍,使科研成果能夠合理地應用和推廣,盡快轉化為生產力,發揮其在農業生產上的作用。
田間試驗的具體任務：1推動農業生產和農業科學向前發展。2聯絡農業科學與生產實踐的橋梁。3開展農業科學研究，改良品種和改進農業生產技術。
田間試驗的特點：
(一)複雜性。田間試驗研究的物件是農作物,在自然的條件下進行試驗,不同作物有它自己的生長發育規律,各具有不同的遺傳性,同一作物的不同品種也具有不同的特性。因此,它們對外界環境條件各有不同的反映,必須在不同環境條件下進行一系列的田間試驗,才能確定各地區最能適應的作物品種和相應的栽培技術。
(二)地區性。農業生產的最大特點之一是地區性很強。任何優良品種,栽培技術,病蟲防治及改土、施肥等措施都因時間、地點和條件的不同,而表現出不同的增產效果,這就說明農業田間試驗也具有地區性。
因此,在試驗過程中必須慎重考慮供試品種及其種子**;必須考慮供試植株的數目,使其有足夠的代表性;還要注意取樣的技術等問題,以增加試驗的代表性和正確性,減少試驗誤差。
(三)季節性。由於農作物生長發育受著氣候條件的限制和影響,所以農作物田間試驗的季節性很強。田間試驗的周期長,從試驗開始到結束,常常需要農作物的整個生長季節,有的一年只進行一次,有的試驗還要繼續進行若干年,才能獲得比較正確的結果。
(四)試驗誤差。田間試驗因受外界環境條件的影響,特別是客觀存在的土壤不一致性,使田間試驗的結果都包含著試驗誤差。因此,在進行田間試驗的過程中,既要講求田間試驗技術,儘量減少試驗誤差,又要應用生物統計方法來分析試驗的結果,以達到合理估計誤差和得到正確的比較。
田間試驗的要求：1試驗目的要明確：在大量閱讀文獻與社會調查的基礎上，明確選題，制訂合理的試驗方案。
對試驗的預期結果及其在農業生產和科學實驗中的作用要做到心中有數。2試驗條件要有代表性：試驗條件應能代表將來準備推廣試驗結果的地區的自然條件與農業條件。
3試驗結果要可靠：在田間試驗中準確度是指試驗中某一性狀的觀察值與其理論真值的接近程度；越是接近，則試驗越準確。精確度是指試驗中同一性狀的重複觀察值彼此接近的程度，即試驗誤差的大小，它是可以計算的。
試驗誤差越小，則處理間的比較越為精確。4試驗結果要能夠重演：所謂重演性是指在相同條件下，再次進行試驗或實驗，應能獲得與原試驗相同的結果。
準確性與精確性：統計工作是用樣本的統計數來推斷總體引數的。我們用統計數接近引數真值的程度，來衡量統計數準確性的高低，用樣本中的各個變數間變異程度的大小，來衡量該樣本精確性的高低。
因此，準確性不等於精確性。準確性是說明測定值對真值符合程度的大小，而精確性則是多次測定值的變異程度。
試驗因素：在試驗中某一被試驗的專案稱為因素或因子,它是指試驗研究的物件。即在試驗中使其他因素不變,有意識把某一因素作不同方式的改變,以考察其效果,這個因素就稱為試驗因素。
因素水平：因素水平簡稱水平,乙個試驗因素內不同狀態或不同數量等級,稱為水平。
試驗處理：試驗處理簡稱處理,在試驗中具體比較的專案,也稱為處理。在單因素中因素的每個水平就是乙個處理。
在多因素試驗中不同因素的不同水平組合,也稱為處理。在單因素試驗中，實施在試驗單位上的具體專案就是試驗因素的某一水平，故對單因素試驗時，試驗因素的乙個水平就是乙個處理。在多因素試驗中，實施在試驗單位上的具體專案是各因素的某一水平組合，所以，在多因素試驗時，試驗因素的乙個水平組合就是乙個處理。
試驗單位：試驗單位簡稱單元,施加處理的材料單位,稱為試驗單位。
試驗指標：衡量試驗結果的標準,稱為試驗指標。它因試驗目的不同而異,在農業試驗上指標可以是產量或某一性狀。
引數：由總體的全部觀察值計算得的總體特徵為引數，它是該總體真正的值，是固定不變的，總體引數不易獲得，通常用統計數來估計引數。
統計數：由標本觀察值計算得到的樣本特徵數為統計數，它因樣本不同常有變動。它是估計值，根據樣本不同而不同。
田間試驗的種類（一）按試驗因素多少分：單因素試驗、多因素試驗、綜合因素試驗；（二）按試驗研究內容分：品種試驗、栽培試驗（密度、播種期、播種量、播種方法等）、肥料試驗、農藥試驗；（三）按試驗規模分：
單點試驗、多點試驗；（四）按試驗期限分：單季試驗、長期試驗；（五）按試驗小區大小分：大區試驗、小區試驗、微區試驗。
單因素試驗：在同一試驗中只研究某一因素的不同水平的效果,稱為單因素試驗。這類試驗方法簡單、目的明確,對某一問題能夠比較詳細的分析,而且分析方法比較簡單,但不能綜合起來看問題,無法了解幾個因素間的相互關係,常會得出不全面的結論。
因為各項農業技術措施是相互制約、相互影響。因此,單因子的試驗結果在不同條件下不能廣泛應用。
多因素試驗：在同乙個試驗中,同時研究兩個或兩個以上的因素時,除了所研究的因素外,其他條件完全一致,而各因素都分為不同水平,各因素不同水平的組合,即為試驗的處理,這類試驗稱為多因素試驗。其結果可以較全面的說明問題,在生產實踐中應用價值較大,它是在單因素試驗的基礎上設定的,也能夠分析計算出每個因素單獨存在時的相對效果,以及它們相互配合的效果。
從試驗效率來看,多因素試驗比單因素試驗高。但是,在擬定多因素試驗方案時,包括的因素和處理數目不宜過多,以免試驗方案過於複雜、難於分析,而多因素相互作用的明顯意義也較難說明。
綜合試驗：在多因素試驗中,各因素的不同級別互相組成平衡的處理組合,但綜合試驗沒有這種限制,可使處理數大大減少。這是按生產實踐或科學實驗中總結出來的許多因素結合在一起的栽培技術措施進行大面積的栽培試驗,通過與一般大田生產技術進行比較,以得出較優的綜合性栽培技術,在大面積上推廣應用。
實踐證明,綜合試驗對發展農業生產有重要作用。選取適合當地條件的綜合性豐產技術作為試驗處理,與當地常規處理作比較,選出較優的綜合性處理,對於推廣豐產經驗,總結增產規律,提高農業生產是一種迅速有效的途徑。
田間試驗與統計方法作業題
一 名詞解釋 10分 1 邊際效應 2 唯一差異性原則 3 小概率實際不可能性原理 4 統計假設 5 連續性矯正 二 填空 22分 1 試驗觀察值與理論真值的接近程度稱為 2 試驗方案中的各處理間應遵循原則才能正確地進行處理效應的比較。3 統計假設測驗中是根據原理來確定無效假設能否成立。4 a b二...
田間試驗設計方法對比
一 順序排列設計法 一 對比設計 每隔2個供試處理設乙個對照區，使每乙個小區與其相鄰的對照直接比較。二 間比設計 在一條地上，排列的第乙個小區和最末尾的小區一定時對照區，每兩個對照區之間排列相同數目的處理小區。二 隨機排列設計法 一 完全隨機設計 適用 試驗空間中的各種非試驗因素者相當均勻一致，否則...
肥料田間試驗報告 芒果
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