1【例4-1】某房地產開發公司歷年的商品房開發面積如下表所示，試用一次移動平均法（n=3，n=5）、二次移動平均法（n=3）模擬該時間序列，並**其2023年的開發面積。
某公司商品房開發面積統計
解：設n=3 根據分別計算各週期的移動平均值：
=1/3（0.79+2.82+2.59）=2.07 =1/3（2.82+2.59+8.15）=4.52
=1/3（2.59+8.15+9.79）=6.84 =1/3（8.15+9.79+5.46）=7.80
=1/3（9.79+5.46+10.21）=8.49
據此，可**該公司2023年的商品房開發面積為：
=8.49(萬m)
設n=5，則各移動平均值計算如下： =1/5（0.79+2.82+2.59+8.15+9.79）=4.83
=1/5（2.82+2.59+8.
15+9.79+5.46）=5.
76 =1/5（2.59+8.15+9.
79+5.46+10.21）=7.
24=7.24（萬m）
答：該公司2023年的開發面積**值為7.24（萬m）。
解：設n=3，根據，分別計算數列的二次移動平均值如下： =1/3（2.07+4.52+6.48）=4.48
1/3（4.52+6.48+7.80）=6.39
1/3（6.48+7.80+8.49）=7.71
求**模型係數：
根據2×8.49-7.71=9.27
根據 =1/（3-1）（8.49-7.71）=0.39
由此，求得該公司商品房開發面積2023年的**值。
根據9.27+0.39×1=9.66（萬m）
【例4-2】某房地產開發公司歷年的商品房開發面積如下表所示，試用一次指數平滑法、二二次指數平滑法模擬該時間序列值，並**其2023年的商品房開發面積。
某公司商品房開發面積統計
解：取初始值： =1/3（0.79+2.82+2.59）=2.07
取平滑係數=0.40
根據，分別求得該數列的一次指數平滑值為：
=0.40×0.79+（1-0.40）×2.07=1.56 =0.40×2.28+（1-0.40）×1.56=2.06
=0.40×2.59+（1-0.40）×2.06=2.27 =0.40×8.15+（1-0.40）×2.27=4.62
=0.40×9.79+（1-0.40）×4.62=6.69 =0.40×5.46+（1-0.40）×6.69=6.20
=0.40×10.21+（1-0.40）×6.20=7.80
據此，可**該公司2023年的商品房開發面積為：
=7.80（萬m）
取平滑係數=0.70
根據，分別求得該數列的一次指數平滑值為：
=0.70×0.79+（1-0.70）×2.07=1.17 =0.70×2.28+（1-0.70）×1.17=2.33
=0.70×2.59+（1-0.70）×2.33=2.51 =0.70×8.15+（1-0.70）×2.51=6.46
=0.70×9.79+（1-0.70）×6.46=8.79 =0.70×5.46+（1-0.70）×8.79=6.46
=0.70×10.21+（1-0.70）×6.46=9.08
據此，**該公司2023年度的商品房開發面積為：
=9.08（萬m）
解：設該序列二次指數平滑的初始值為：
==1/3(0.79+2.82+2.59)=2.07
取平滑係數=0.70
根據，分別求得該數列的一次指數平滑值為：
=0.70×1.17+（1-0.70）×2.07=1.44 =0.70×2.33+（1-0.70）×1.44=2.06
=0.70×2.51+（1-0.70）×2.06=2.38 =0.70×6.46+（1-0.70）×2.38=5.24
=0.70×8.79+（1-0.70）×5.24=7.72 =0.70×6.46+（1-0.70）×7.72=6.84
=0.70×9.08+（1-0.70）×6.84=8.40
根據2×9.08-8.40=9.75
根據 = (9.08-8.40)=1.59
由此可得該公司2023年度商品房開發面積的**值為：
根據=9.75+1.59×1=11.34（萬m）
【例4-3】某企業為了以企業的年度管理費用**其年度人均建安價值，收集了12月份的12組資料如下表所示，試據此進行相關與回歸分析，提出**模型。
人均管理費用及建安價值統計表
解：（1）資料處理。如下表
統計資料處理表
即： =36.1， =45.20， =110.27， =171.16， =136.90
故=110.27-（1/12）×（36.0）=1.667
=171.16-（1/12）×（45.20）=0.910
=136.90-（1/12）×36.10×45.20=0.923
（2）建立方程，一元線性回歸方程係數計算式為：
將資料代入得：
b=0.923/1.667=0.553
a=1/12×45.20-1/12×0.553×36.10=2.103
故得回歸方程
y=2.103+0.553x
（3）相關分析。相關係數為：
由n=12， =0.05，查相關係數檢定表（表4-3）得相關係數臨界值=0.532。
由於＞。故判定該企業的管理費用與人均建安價值在=0.05的水平上是顯著相關
（4）誤差分析。原始資料標準偏差（）的無偏估計量為：
2s=0.38
（5）**模型： y=2.103+0.553x±0.38
（6）**下月份人均建安價值計畫值。設下月份人均管理費x=3.00千元，則人均建安價值計畫值估計為：
=2.103+0.553×3.00±0.38=3.38～4.14（千元）
第五章房地產經營決策
【例5--1】某房地產企業編制出開發建設居住小區的兩個方案。方案①為大面積開發，方案②為小面積開發。兩方案的建設經營期都為6年。
其中，大面積開發需要投資5000萬元，小面積開發需要投資3000萬元。根據市場**，市場商品住宅需求量的概率及兩個方案年損益值如下表所示。試問選用哪個方案受益最大？
決策表（萬元/年）
解：根據，分別計算出兩個開發建設方案在6年內的淨收益期望值。
e（）=[2000×0.7+（-400）×0.3]×6-5000=2680（萬元）
e（）=[900×0.7+600×0.3]×6-3000=1860（萬元）
由於e（）＞e（）。故選擇大面積開發方案為受益最大方案。
【例5--2】將上例的建設經營期分為前3年和後3年兩期考慮。根據對該地區房地產市場調查，**前3年商品住宅房需求量較高的概率為0.7，如果前3年市場銷售量較高，則後3年住宅商品房的需求量較高的概率為0.
9；如果前3年需求量低，則後3年需求量肯定低。試問在這種情況下哪個方案為最優方案？
解：應用決策樹法解題。第一步：
第一步：繪製決策樹如下圖所示5280 需求量大（0.9） 2000萬元/年
2176 需求量最大（0.7） ④ 需求量小（0.1）
需求量最小（0.3） -1200400萬元/年
大面積開發（5000萬元需求量差（1.0） -400萬元/年
1797需求量差（1.0） 600萬元/年
小面積開發 ③ 需求量小（0.3） 1800 需求量小（0.1） 600萬元/年
（3000萬元） 需求量大（0.7） ⑦
2160 需求量大（0.9） 900萬元/年
第二步：計算節點期望值：
點④：[2000×0.9+（-400）×0.1]×3=5280（萬元） 點⑤：(-400)×1.0×3=-1200（萬元）
點②：[2000×0.7+（-400）×0.3]3+5280×0.7+（-1200）×0.3-5000=2176（萬元）
房地產開發經營與管理
第三篇房地產經營與管理 第1章房地產投資與投資風險p1 第2章房地產市場與市場執行p5 第3章房地產開發程式與管理p9 第4章房地產市場調查與分析p13 第5章現金流量與資金時間價值p18 第6章經濟評價指標與方法 p20 第7章風險分析與決策 p23 第8章房地產開發專案可行性分析 p26 第9章...
房地產開發與經營管理練習題
1 開發專案總投資包括建設投資和 a 前期投資b 後續投資 c 經營投資d 管理投資 2 是指房地產開發專案建成時，按國家有關財務和會計制度，轉入房地產產品的開發建設投資。a 經營成本b 開發產品成本 c 期間費用d 開發專案總投資 3 是指房地產產品 出租時，將開發產品成本按照國家有關財務和會計制...
城管房地產開發與經營管理實習計畫
實習二 市民購房意願及購房行為分析 設計消費者購房行為調查問卷，問卷資訊主要包括個人基本資訊 現有房產狀況 購房意向 對住房的要求 對國家房地產調控政策的看法 對房地產市場的預期等 在西安市不同區域發放調查問卷200份左右，並對問卷資料進行整理輸入 根據問卷所獲取的資訊分析西安市民的購房意願和購房行...