隨著金融風暴席捲全球，高校財務也常常陷入不安境地，本文**高校財務風險問題，結合經濟學相關知識，建立綜合評價模型，對風險指標進行評價，進而得出影響高校財務風險的主要因素和次要因素，從而提出對策和建議。
首先，我們查閱了相關風險概念，了解了高校財務組成，從概念上分析高校財務風險問題的型別，同時建立一套符合高校發展實際的綜合評價指標，分為兩級評價指標。一級指標為債能力指標、營運能力指標和發展潛力指標，每個一級指標又可以通過具有代表性的二級指標加以反映。隨後建立模糊綜合評價模型對指標進行評價，其中選擇層次分析法求權重。
相比其他賦權值的方法，層次分析法將人的主觀判斷為主的定性分析定量化，將各種判斷要素之間的差異數值化，對於權重的確立更加客觀全面，同時採用一致性檢驗，對判斷矩陣的合理性和可靠性加以完善，從而使模型的運用更加科學。
本文結合某高校財務狀況進行模型驗證，發現該高校整體財務風險較小，基本財務狀況較好，綜合評價值為64.778。由模型權重可知，發展潛力對該校財務影響最大，其中總資產增長率為-7.
86%，雖然總財務狀況處於安全級別，但這並不意味著無需防範高校財務風險問題，就此給出以下對策及建議。
關鍵詞：高校財務風險模糊綜合評價層次分析法 matlab
負債辦學機制的引入，在為高校帶來發展資金的同時，也帶來了財務風險。隨著高等教育快速發展，單純依靠財政撥款的高校資金**模式已被多元化的籌資渠道所取代。對高校來說，如何控制、化解舉債的財務風險將是高校面臨的乙個重要課題。
因而提出以下問題：
1) 對高校財務風險問題進行分析。
2) 給出高校財務風險評估的主要技術指標與分析模型，結合高校例項進行模型驗證。
3) 在模型基礎上給出財務風險的控制對策及建議。
問題要求我們在對高校財務風險相關知識的深入了解後，對某所高校多年的財務資料進行預處理。繼而根據高校財務風險的型別、成因確定科學合理的評價方法，尤其體現在評價指標的確立、權重因子的賦值。
經過資料搜尋、資料處理後得知這是乙個關於高校財務的評價體系，對於多指標的資料進行綜合評價，已經有很多方法，如：模糊綜合評價法、層次分析法、因子分析、bp神經網路法等。究竟採用哪種方法才能定量地將多指標評價進行綜合，是我們需要解決的首要問題。
進而根據確立的綜合評價指標建立評價模型，並結合高校例項資料進行檢驗，並根據驗證結果以及模型優缺點給出財務風險控制的對策及建議。
1. 高校財務風險指標是乙個變數，且恆大於0。
2. 本文所有引用的資料是真實有效的。
3. 假設其他非人力因素對高校財務的影響保持恆定（忽略不計）。
高校財務風險是指高等學校在運營過程中，由於多種不確定性因素的作用，使高校不能實現預期財務收益，不能按期支付到期的本息進而發生財務損失的可能性。高校財務風險不同於企業財務風險，高校財務風險有自己獨特的特徵：
1) 資金收支活動多樣化；
2) 財務管理具有較強的政策性；
3) 資金運動納入國家預算管理。
高校財務風險客觀存在於高校財務管理工作的各個環節，對高等學校的教學、科研、生產和發展建設都會產生重大的影響。因此，研究高校財務風險的成因和型別並建立高校財務風險預警模型，具有十分重要的意義。
高校的籌資風險即狹義的高校財務風險是指高校因借入資金而產生的喪失償債能力的可能性。根據高校籌資風險產生的原因不同，將高校的籌資風險分為貸款風險、利率變動風險、信用風險和巨集觀調控政策變化風險。
根據以上情況確定財務風險指標，並建立評價模型。
高校財務風險預警指標體系是由一系列反映高校財務風險狀況的敏感性財務指標組成的，根據高校自身的財務資料，評價高校在資金運動過程中所面臨的風險，從而為高校管理層的決策活動提供依據。
各高校的財務活動雖然不盡相同，但是在建立財務風險預警指標體系時應遵循一定的原則。建立高校財務指標體系的原則有科學性原則、總體性原則、敏感性原則、可比性原則、可行性原則。
根據以上高校財務風險預警指標體系建立的原則，結合高校運營和管理的特點，並借鑑企業財務風險預警指標體系的內容，本文將高校財務風險預警指標體24系分解為兩級指標，一級指標由償債能力指標、營運能力指標和發展潛力指標這三方面構成。同時，每個一級指標又可以通過具有代表性的二級指標加以反映，本文共設計了12個二級指標c1—c12，如表 5-1 示。
表5-1 高校財務風險綜合評價指標體系
對於統計試驗法、專家評分法和集值統計迭代法在評價指標較多時實現起來較為困難，而對於其他方法在資料統計方面應用較難。本文採用層次分析法求解指標權重，將人的主觀判斷為主的定性分析定量化，將各種判斷要素之間的差異數值化，對於權重的確立更加客觀全面。
如圖5-1，將前述高校財務風險評價指標體系分為三層：最高層為綜合指標，即學校財務風險；第二層為一級指標，包括償債能力、運營能力和發展潛力三個子項；第二層每個指標下面包含的若干個指標為第三層。
圖5-1 層次結構示意圖
為了將財務評價指標做定量化處理，本文採用1-9 標度法對各指標的相對重要程度進行標度劃分，1-9 標度值含義如表5-2所示。
表5-2 1-9 標度值含義
根據以上建立的財務評價指標體系，根據該體系中各指標之間的相對重要程度，對其進行兩兩比較後，參照規定的標度，確定標度值，構造出判斷矩陣
根據上一步構造的判斷矩陣，採用實用方便的求和法計算權重，具體步驟如下：
1) 將矩陣按列歸一化：
2) 按行求和：
3) 歸一化：
， 由於上述判斷矩陣是人為構造的，受主觀因素影響較大，所以要對其進行一致性檢驗，來評判它們的可靠性，計算方法步驟如下：
1) 計算判斷矩陣的最大特徵根。用判斷矩陣右乘列向量，得到各行的值,代入下式，求出的值。
2) 計算一致性指標：,其中，n為判斷矩陣的階數。
3) 計算一致性比率：,其中，為隨機指標，其值與矩陣階數有關，具體取值如表5-3所示：
表5-3 隨機指標取值表
當時，一般認為該判斷矩陣具有滿意的一致性；當》0.1時，則認為該判斷矩陣不具有一致性，應該調整判斷值，直到通過一致性檢驗為止。
由於高校的財務風險的評價界限具有模糊性，在實際工作中，有很多指標很難用經典的數學方法進行分析，故可以建立模糊綜合評價模型對高校財務風險進行可行的評價。
因為本題比較複雜，需要考慮的因素很多，且各個因素具有不同的層次，個別因素還具有比較強烈的模糊性，如果只採用一級模糊綜合評價，難以合理正確的評價本題，所以採用多級模糊綜合評價，且本題適合二級模糊綜合評價模型。
1) 建立因素集
設立評價指標集，其中一級評價指標層為：,二級評價指標層為：;;;。一級指標層中包含3個評價因素，二級指標層中包含12個評價因素。
2) 建立備擇集
設立評價集，,其中，表示第個評價結果。本文中將備擇集記為｛，較安全，一般，較危險，最危險｝。
3) 建立權重集
對因素集中的各個元素賦相應的權值。第一層的權重集為，其中是第乙個層次中第個因素的權重數；第二層的權重集為，其中是第二層次中決定因素中的第個因素的權重數。本文中利用層次分析法求解權重值。
4) 確定隸屬度函式
根據高校財務風險評價指標的實際情況和評價目的，對每乙個待評價指標分別構造出它隸屬於,的隸屬度函式, , , ,，本模糊綜合評價模型的隸屬度函式確定為公升半階梯型隸屬函式，表示式如下：
其中，, , , ,為隸屬度函式引數，分別為高校各指標的最大值和最小值，分別是各指標經正向化後的最大值和最小值，且, , , ,由下列公式確定：
, , , ,
財務風險的指標可分為正指標、逆指標和適度指標。本文中償債能力評價指標均為逆指標，故取其倒數將其轉化為正指標，這樣所有的指標均為正指標，方便了模型的計算和求解。
5) 一級模糊綜合評價
設評價物件按因素集中的第個因素進行評價，對備擇集中第個元素的隸屬程度為，將各單因素評價集的隸屬度為行組成的模糊矩陣為
求出一級綜合評價集，通過下式得到中各元素，即為一級模糊評價綜合指標。
6) 二級模糊綜合評價
二級模糊綜合評價集，通過下式得到中元素。
令，若,則對進行歸一化處理，結果得
通過綜合評價分值公式：
根據表5-3高校財務風險判斷標準，計算出高校財務風險綜合評價分值：
通過對照表5-3分值所在的取值範圍，最終可以確定高校財務風險等級。
根據高校財務風險等級以及各項指標的權重大小，可對高校的綜合財務狀況進行詳細的分析和準確的評價。
表5-3 高校財務風險判定標準
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