一、名詞
1．總體(population)：根據研究目的確定的研究物件的全體稱為總體。
有限總體（finite population）: 總體中觀察單位數是有限的或可知的總體(有確定的時間、空間和有限個觀察單位)。如某地區ii型糖尿病人總體, 無論是否已知其總數, 總可以調查得到某特定區間或空間內這個資料。
無限總體（infinite population）：總體中觀察單位數是無限的或不可知的總體(沒有確定的時間和空間限制，觀察單位數為無限)。如空氣中so2含量濃度總體
2．個體：提中的乙個研究單位稱為個體。
3. 樣本(sample)：從總體中抽出若干個個體的集合稱為樣本。(總體的一部分稱為樣本。)
4．樣本含量：指樣本中所包含的個體數目。
5．隨機樣本：從總體中隨機抽區的樣本，而隨機抽區是指總體中的乙個個體都有同等的機會被抽區組成樣本。
6. 變數：相同性質的事物間表現差異性或差異特徵的資料稱為變數。
7. 引數（parameter）：引數也稱參量，是對乙個總體特徵的度量。即由總體的所有個體概括出來的特徵數。引數一般用希臘字母表示。
8．統計量（統計數）(statistics)：由樣本計算的特徵數叫統計量。即由樣本的所有個體概括出來的特徵數。統計量一般用拉丁字母表示。統計量是對總體引數的估計值。
8. 準確性：也叫準確度，是指統計數接近真知的程度。亦即在調查或試驗中某一實驗指標或形狀的觀察值與真值接近的程度。
9．準確性：也叫精確度，指在調查或試驗中某一試驗指標或性狀的重複觀察值彼此接近的程度。
10.隨機誤差:也叫抽樣誤差，由偶然因素引起的無規律，無法**和控制的偏差，試驗過程中主要的誤差**隨機誤差帶有偶然性質，在試驗中，即使十分小心也難以消除。
隨機誤差影響試驗的精確性。統計上的試驗誤差指隨機誤差。誤差愈小，試驗的精確性愈高.
11.系統誤差:由於特定的非試驗條件造成試驗結果有規律地偏離均值，可被消除系統誤差影響試驗的準確性。
試驗設計的目的是盡可能將系統誤差減到最小。一般說來，只要試驗工作做得精細，系統誤差容易克服。
12. 生物統計學：是統計學在生物學中的應用，是用數理統計的原理和方法來分析解釋生命現象的一門科學，是研究生命過程中以樣本推斷總體的一門科學。
二、簡答題
1.生物統計學的特點:
概率性:以概率論為基礎，其結果總伴隨著某種概率.
二元性:理論與實際資料相結合，是概率論應用於實際資料.
歸納性:由現實的資料資料中歸納出一般性原理，由特殊推導一般（由樣本推導總體）
2. 簡述生統在生命科學中的作用
（1）提供整理和描述資料資料的科學方法，確定某些性狀和特性的數量特徵。
（2 判斷試驗結果的可靠性。
（3）提供由樣本推斷總體的方法。
（4）提供試驗設計的一些重要原則。
3. 簡述變數的分類：
（1）變數按其性質可分為連續變數和非連續變數。連續變數表示在變數範圍內可抽出某一範圍的所有值，這種變數是連續的；非連續變數表示在變數數列中僅能取得固定值。
（2）變數又可分為定量變數和定性變數。
4．統計學在生物科學的研究和應用中有何意義
對資料的整理和描述；用區域性資料推斷和估計總體特徵；通過顯著性檢驗鑑定試驗效應；尋找因素間的相互關係；提供試驗設計的一般原則。是乙個重要工具，能幫助生命科學研究者發現隱藏在紛繁複雜的表面現象下的客觀規律。
1．數量性狀資料：是指能夠以量測量或記數的方式表示其特徵的性狀，觀察測定數量性狀而獲得的資料稱為數量性榨資料。
2．質量性狀資料：是指能觀察到而不能直接測量的性狀，觀察質量性狀而獲得的資料稱為質量性狀資料。
3．半定量（等級）資料：是指將觀察單位按所考察的性狀或指標的等級順序分組，然後清點各組觀察單位的次數而得到的資料。
4．計數資料：指用計數方式獲得的數量性狀資料。
5．質量性狀資料：指用量測手段得到的數量性狀的資料，即用度、量、衡等計量工具直接測定的數量性狀資料。
6．全距（極差）：是資料中最大值與最小值之差。
7．組中值：分組後每一組的中點值稱為組總值，是該組的代表值。
8.連續性變數資料:是指用量測方式獲得數量性狀資料.
9.離散性變數資料:指用計數方式獲得的數量性狀資料.
二、簡答題
1．資料可以分為哪幾類？它們有何區別和聯絡？
答：資料一般可以分為數量性狀資料，質量性狀資料，半定量資料三大類，其中數量性狀資料又包括計量性狀資料和計數資料。
區別：數量性狀資料是能夠以量測或計數的方式獲得的資料，質量性狀資料只能觀察而不能直接測量的資料，半頂性資料既有計數資料的特點又有程度或量的不同。
聯絡：三種不同型別的資料有時可根據研究目的和統計方法的要求將一種型別轉化成另一型別的資料。
2．為什麼要對資料進行整理？對於計量資料，整理的基本步驟怎樣？
答：（1）由調查或試驗收集來的原始資料往往是零亂的，無規律可循。只有通過統計整理，才能發現其內部聯絡和規律性，從而揭示事物的本質。自來哦整理是進行統計分析的基礎。
（2）計算量資料整理的基本步驟：①求全距。全距即資料中最大值與最小值之差。
②確定組數。一般根據樣本含量及資料的變動範圍大小確定組數。③確定組距。
通常根據等距離分組的原則，組距等於全距除以組數。④各組確定組限和組中值，最小值為組下限；每一組的中點值稱為組中值。的最大在大值為組上限，⑤歸組劃線計數，作次數分布表。
3．在對計琅資料進行在整理時，為什麼第一組的組中值以接近或等於資料中的最小值為好？
答：在對計量資料進行整理時，第一組的組中值以接近或等於資料中的最小值可以避免第一組中觀察值過多的情況，同時也確保資料中最小值不會漏掉。
4．統計表和統計圖有何用途？常用統計圖有哪些？常用統計表有哪些？列統計表，繪統計圖時，應注意什麼？
答： 統計表用**形式來表示數量關係；統計圖用集合圖形來表示數量關係。用統計表和統計圖可以把研究物件的特徵，內部構成、相互關係等闡明，形象地表達出來，便於比比較分析。
（2）常用統計圖有長條圖，圓圖，線圖，直方圖和折線圖等。
（3）常用統計表有簡單表和復合表兩大類。
（4）列統計表的注意事項：①標題要簡明，準確地說明表的內容，有時需註明時間，地點。②目標分橫標目和縱標目兩項，橫標目列在表的左側，用以表示被說明事物的主要標誌；縱標目列在表的上端，說明橫標目各統計指標內容，並註明計算單位。
③數字一律用阿拉伯數字，數字小數點對齊，小數點位數一致，無數字的用「-」表示，數字是「0」的需寫「0」。④表的上下來年感條線略粗，縱、橫標目間及合計用細線分開，表的左右邊線可以省去，表的左上角不用斜線。
（5）列統計圖時注意事項：①標題簡明並列於圖的下方；②縱橫兩州應有刻度，註明單位；③橫州由左至右，縱州由下而上，幼稚由小到大；圖形長卡比例約為5：4，或6：
5。④圖中需用不同顏色或線條表示不同事物時應有圖例說明。
5．計量資料在整理成次數分布表時，一般採用組距式分組法
答：1）求全距；2）確定組數和組距；3）確定組限和組中值4）分組、編制次數分布表。
1．算術平均數：指資料中各觀察值的綜合除以觀察值個數所得的商，簡稱平均數或均數。
2．無偏估計：當乙個統計來年感的數學期望等於所估計的總體引數時，則稱此統計量為該總體引數的無偏估計。
3．幾何均數（geometric mean）：n個觀察值相乘之積開n次方所得的方根稱為幾何均數，記為g。
4．中位數：將資料中所有觀測數依大小順序排列，居於中間位置的觀測數。記為md
5．眾數：資料**現次數最多的那個觀察值或次數最多一組的組中值稱為眾數。記為m0。
6．調和平均數：資料中各觀察值倒數的算術平均數的倒數稱為調和平均數，記為h。
7．方差（variance）：統計量σ（x』）2/（n-1），稱為均方，記為s2。
8．標準差（standard deviation）：統計學上把樣本方差s2的平方根叫做樣本標準差，記為s。
9．離均差平方和（平方和）：各個觀察值與平均數的差（x-x』）稱為離均差,各個離均差平方和再求和即為離均差平方和,簡稱平方和,記為ss。
10．變異數（cofficient of variation, cv）：反映變數分布離散性的特徵數。包括極差、方差、標準差和變異係數等。
11.變異係數：樣本標準差除以樣本平均數得出的比值。是衡量資料中各觀察值變異程度的乙個統計量，記為c.v。
1．算術平均數的特點和作用
答：特性：（1）離均差的總和等於0。（2）離均差的平方和最小。
作用：（1）指出一資料資料內變數的中心位置，標誌著資料所代表性狀的質量水平和數量水平。（2）作為樣本或資料的代表數與其他資料進行比較。
2．標準差有哪些的特性 ？
答：（1）標準差的大小受各觀測數的影響，如果觀測數與觀測數間差異較大，其離均差也大，因而標準差也大，反之則小。
（2）在計算標準差時，對各觀測數加上或減去乙個常數，其標準差不變；各觀測數乘以或除以乙個常數a，則所的標準差擴大或縮小了a倍。
（3）在正態分佈情況下，乙個樣本變數的分布情況可作如下估計，在平均數加減乙個標準差（±1s）範圍內的觀測數的個數約佔觀測數總個數的68.27％；在平均數加減兩個標準差（±2s））範圍內的觀測數的個數約佔觀測數總個數的95.46% ；在平均數加減三個標準差（±3s）範圍內的觀測數的個數約佔觀測數總個數的99.
73%。
3．為什麼變異係數要與平均數，標準差配合使用?
答：變異係數是標準查與平均數的比值，是衡量資料中各觀察值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，若度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較；若單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而要用變異係數。
變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
[因為變異係數的大小，同時受到平均數和標準差兩個統計數的影響，因而在利用變異係數表示資料的變異程度時，最好將平均數和標準差也列出.]
生物統計學習題 1 剖析
第一章緒論 一 填空 1 變數按其性質可以分為 變數和 變數。2 樣本統計數是總體 估計量。3 生物統計學是研究生命過程中以樣本來推斷 的一門學科。4 生物統計學的基本內容包括 兩大部分。5 統計學的發展過程經歷了 3個階段。6 生物學研究中，一般將樣本容量 n大於等於30 稱為大樣本。7 試驗誤差...
生物統計學
10.1 變數間的關係 引數估計是對某一種變數的值進行估計 假設檢驗是對某一種變數的值進行比較。它們的研究物件是某一種變數 這種變數的集中點 變異程度 大小 是否相同等，沒有研究其它變數對該變數有怎樣的影響。實際上，不同的變數之間往往存在相互影響。例如 施肥量往往影響產量 身高影響體重等。相關與回歸...
生物統計學複習
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