模糊綜合評價法及其應用

2021-03-04 09:56:10 字數 3118 閱讀 2451

陳勇(新華學院)

摘要:模糊綜合評價法是一種基於模糊數學的綜合評標方法。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價,即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或物件做出乙個總體的評價。

它具有結果清晰,系統性強的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。 模糊集合理論(fuzzy sets)的概念於1965 年由美國自動控制專家查德(l.a. zadeh)教授提出,用以表達事物的不確定性。

關鍵字:模糊評價法、應用、評價因素、評價值、特點

正文:為了便於描述,依據模糊數學的基本概念,對模糊綜合評價法中的有關術語定義如下:

1.評價因素(f):係指對招標專案評議的具體內容(例如,**、各種指標、引數、規範、效能、狀況,等等)。為便於權重分配和評議,可以按評價因素的屬性將評價因素分成若干類(例如,商務、技術、**、伴隨服務,等),把每一類都視為單一評價因素,並稱之為第一級評價因素(f1)。

第一級評價因素可以設定下屬的第二級評價因素(例如,第一級評價因素「商務」可以有下屬的第二級評價因素:交貨期、付款條件和付款方式,等)。第二級評價因素可以設定下屬的第**評價因素(f3)。

依此類推。

2.評價因素值(fv):係指評價因素的具體值。例如,某投標人的某技術引數為120,那麼,該投標人的該評價因素值為120。

3.評價值(e):係指評價因素的優劣程度。評價因素最優的評價值為1(採用百分制時為100分);欠優的評價因素,依據欠優的程度,其評價值大於或等於零、小於或等於1(採用百分制時為100分),即0≤e≤1(採用百分制時0≤e≤100)。

4.平均評價值(ep):係指評標委員會成員對某評價因素評價的平均值。 平均評價值(ep)=全體評標委員會成員的評價值之和÷評委數 5.權重(w):

係指評價因素的地位和重要程度。 第一級評價因素的權重之和為1;每乙個評價因素的下一級評價因素的權重之和為1 。 6.加權平均評價值(epw):

係指加權後的平均評價值。 加權平均評價值(epw)=平均評價值(ep)×權重(w)。 7.綜合評價值(ez):

係指同一級評價因素的加權平均評價值(epw)之和。綜合評價值也是對應的上一級評價。

模糊綜合評價法的最顯著特點是:

一、相互比較。以最優的評價因素值為基準,其評價值為1;其餘欠優的評價因素依據欠優的程度得到相應的評價值。

二、可以依據各類評價因素的特徵,確定評價值與評價因素值之間的函式關係(即:隸屬度函式)。確定這種函式關係(隸屬度函式)有很多種方法,例如,f統計方法,各種型別的f分布等。

當然,也可以請有經驗的評標專家進行評價,直接給出評價值。

在招標檔案的編制中,應依據專案的具體情況,有重點地選擇評價因素,科學地確定評價值與評價因素值之間的函式關係以及合理地確定評價因素的權重。

在物流中心選址中的應用

物流中心作為商品周轉、分揀、保管、在庫管理和流通加工的據點,其促進商品能夠按照顧客的要求完成附加價值,克服在其運動過程中所發生的時間和空間障礙。在物流系統中,物流中心的選址是物流系統優化中乙個具有戰略意義的問題,非常重要。

基於物流中心位置的重要作用,目前已建立了一系列選址模型與演算法。這些模型及演算法相當複雜。其主要困難在於:

(1) 即使簡單的問題也需要大量的約束條件和變數。

(2) 約束條件和變數多使問題的難度呈指數增長。

模糊綜合評價方法是一種適合於物流中心選址的建模方法。它是一種定性與定量相結合的方法,有良好的理論基礎。特別是多層次模糊綜合評判方法,其通過研究各因素之間的關係,可以得到合理的物流中心位置。

在人事考核中的應用:

隨著知識經濟時代的到來,人才資源已成為企業最重要的戰略要素之一,對其進行考核評價是現代企業人力資源管理的一項重要內容。

人事考核需要從多個方面對員工做出客觀全面的評價,因而實際上屬於多目標決策問題。對於那些決策系統執行機制清楚,決策資訊完全,決策目標明確且易於量化的多目標決策問題,已經有很多方法能夠較好的將其解決。但是,在人事考核中存在大量具有模糊性的概念,這種模糊性或不確定型不是由於事情發生的條件難以控制而導致的,而是由於事件本身的概念不明確所引起的。

這就使得很多考核指標都難以直接量化。在評判實施過程中,評價者又容易受人際關係、經驗等主觀因素的影響,因此對人的綜合素質評判往往帶有一定的模糊性與經驗性。

這裡說明如何在人事考核中運用模糊綜合評判,從而為企業員工職務的公升降、評先晉級、聘用等提供重要依據,促進人事管理的規範化和科學化,提高人事管理的工作效率。

模糊綜合評判在人事考核中的應用:

在對企業員工進行考核時,由於考核的目的、考核物件、考核範圍等的不同,考核的具體內容也會有所差別。有的考核,涉及的指標較少,有些考核,又包含了非常全面豐富的內容,需要涉及很多指標。鑑於這種情況,企業可以根據需要,在指標個數較少的考核中,運用一級模糊綜合評判,而在問題較為複雜,指標較多時,運用多層模糊綜合評判,以提高精度。

一級模糊綜合評價模型的建立,主要包括以下步驟。

⑴ 確定因素集

對員工的表現,需要從多方面進行綜合評判,如員工的工作業績、工作態度、溝通能力、政治表現等。所有這些因素構成了評價體系集合,即因素集,記為:

⑵ 確定評語集

由於每個指標的評價值的不同,往往會形成不同的等級。如對工作業績的評價有好、較好、中等、較差、很差等。由各種不同決斷構成的集合被稱作評語集

記為:⑶ 確定各因素的權重

一般情況下,因素集中的各因素在綜合評價中所起的作用是不同的,綜合評價結果不僅與各因素的評價有關,而且在很大程度上還依賴與各因素對綜合評價所起的作用,這就需要確定乙個各因素之間的權重分配,它是上乙個模糊向量,記為:

其中表示第個因素的權重,且。確定權重的方法很多,例如delphi法、加權平均法、眾人評估法等。

⑷ 確定模糊綜合判斷矩陣

對第個指標來說,對各個評語的隸屬度為上的模糊子集。各指標的模糊綜合判斷矩陣為:

它是乙個從到的模糊關係矩陣。

⑸ 綜合評判

如果有乙個從到v的模糊關係,那麼利用r就可以得到乙個模糊變換:由此變換,就可得到綜合評判結果。

綜合後的評判可看作是v上的模糊向量,記為:

的求法有很多種,例如用zadeh運算元。這種方法很簡單,但運算元比較粗糙,為了加細運算元,可以使用普通乘法運算元等。

參考文獻:

模糊綜合評價法在專案風險管理中的應用

蘇平馬維珍田元福 《蘭州交通大學學報》

模糊評價法在企業績效考核中的應用

韋小兵宋彧 《黑龍江交通科技》

現代設計方法(趙松年佟傑新盧秀春,機械工業出版社*)

模糊綜合評價法

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