表2：13個指標值得均值和標準差
選取a13單元格輸入公式=(a1-a$10)/a$11，並用資料填充a13：m20區域得到標準化矩陣如下表3。
表3： 標準化資料矩陣
3、 求取模糊相似矩陣
本次試驗是通過歐氏距離法求取模糊相似矩陣。其數學模型為：
選取a23單元格輸入公式=sqrt((a$13-a13)^2+(b$13-b13)^2+(c$13-c13)^2+(d$13-d13)^2+(e$13-e13)^2+(f$13-f13)^2+(g$13-g13)^2+(h$13-h13)^2+ (i$13-i13)^2+(j$13-j13)^2+(k$13-k13)^2+(l$13-l13)^2+(m$13-m13)^2)求的，b23中輸入公式=sqrt((a$14-a13)^2+(b$14-b13)^2+(c$14-c13)^2+(d$14-d13)^2+(e$14-e13)^2+(f$14-f13)^2+(g$14-g13)^2+(h$14-h13)^2+ (i$14-i13)^2+(j$14-j13)^2+(k$14-k13)^2+(l$14-l13)^2+(m$14-m13)^2)q求的。
如此在c23、d23、e23、f23、g23、h23依次輸入公式，用資料填充a23：h30區域求的標準化矩陣的d值矩陣。
選取a32單元格輸入公式= 1-a23/max($a$23:$h$30)，用資料填充a32：h39區域的模糊相似矩陣如下表4。
易得模糊相似矩陣r具備自反性和對稱性。將模糊相似矩陣複製到sheet
2工作表a1：h8區域。選取a10單元格輸入公式=max(min($a1,a$1),min($b1,a$2),min($c1,a$3),min($d1,a$4),min($e1,a$5),min($f1,a$6),min($g1,a$7),min($h1,a$8))，用資料填充a10：
h17區域得到模糊相似矩陣的合成矩陣如下表5。模糊相似矩陣≠r,所以相似矩陣r並不是原始矩陣的模糊等價矩陣，需要進一步合成。
表4：模糊相似矩陣r
表5：模糊相似矩陣
4、 求取模糊等價矩陣
求取模糊等價矩陣需對模糊相似矩陣進行一系列的合成用算。
r r2 = rr r4 = r2r2 …… r2k = rkrk ……
若存在正整數 k，使得： r2k = rk，則 r2k 是模糊等價矩陣，這樣: 可通過 r2k 對 x 上的元素進行聚類。
與第一次合成運算同理對r2和r4進行合成運算後得表6，表7。易得 r8= r4，所以r16為原始矩陣的等價矩陣，可通過利用 r16對樣本元素進行聚類。
表6：模糊相似矩陣r4
表7：模糊相似矩陣r8
5、 模糊聚類分析
本次實驗運用直接法進行分類。將模糊等價矩陣複製到sheet5工作表中。
取，寫出，其中，
當=1時，在a10單元格中輸入公式=if(a1>=1,1,0)，用資料填充a10：h17區域得到=1的截矩陣，如下表8。將樣本分為8類，即將每一樣本分為1類，此為最細的分類。
表8： =1的截矩陣
以下構造截矩陣的方法與上同。
當=0.7時，如下表9。將樣本分為七類，即將第7，第8分為1類，其他6個樣本各分為1類。
表9： =0.7的截矩陣
=0.55時，如表10。將樣本分為6類，即將第6、第7、第8分為1類，其他5個樣本各分為1類。
表10： =0.55的截矩陣
=0.5時，如表11。將樣本分為5類，即將第5、第6、第7、第8分為1類，其他4個樣本各分為1類。
表11： =0.5的截矩陣
=0.4時，如表12。將樣本分為4類，即將第3、第5、第6、第7、第8分為1類，其他3個樣本各分為1類。
表12： =0.4的截矩陣
=0.39時，如表13。將樣本分為3類，即將第3、第4、第5、第6、第7、第8分為1類，其他2個樣本各分為1類。
表13： =0.39的截矩陣
=0.35時，如表14。將樣本分為2類，即將第2、第3、第4、第5、第6、第7、第8分為1類，另外1個樣本各分為1類。
表14： =0.35的截矩陣
=0.3時，如表15。將樣本分為1類，即將所有的樣本歸為1類。此為最籠統的分類
表15： =0.3的截矩陣
6、 畫動態聚類圖
五、 實驗總結
模糊聚類分析在土地利用分割槽中的應用是十分廣泛的，掌握並熟練地應用它是非常必要的。通過本次試驗，我了解並應用了模糊聚類分析法，但模糊聚類分析的矩陣標準化、構造相似矩陣、構造模糊等價矩陣、截矩陣構造及聚類分析等過程的方法是很多的，本次試驗只各應用了一種方法，有一定的侷限性。要相對模糊聚類分析掌握還需進一步了解應用。
本次基本掌握了應用excel進行模糊聚類分析的操作。excel進行模糊聚類分析相比其他的統計軟體來說不夠智慧型化，計算過程的公式需手動編寫，但其操作通俗易懂，上手快容易快速掌握。總的來說本次試驗達到了預期的實驗目的。
SPSS聚類分析實驗報告
一 實驗目的 1 理解聚類分析的相關理論與應用 2 熟悉運用聚類分析對經濟 社會問題進行分析 3 熟練spss軟體相關操作 4 熟悉實驗報告的書寫 二 實驗要求 1 生成新變數總消費支出 各變數之和 2 對變數食品支出和居住支出進行配對樣本t檢驗，並說明檢驗結果 3 對各省的總消費支出做出條形圖 用...
模糊動態聚類分析
定義函式 模糊統計，m0劃分區間個數 n,m size a 獲得矩陣的行列數 amin a 1,1 a的最小值 amax a 1,2 a的最大值 for i 1 n if a i,1 a i,2 x a i,2 a i,2 a i,1 a i,1 x end a的最小值 if a i,1 if a ...
模糊聚類分析方法作業
模糊聚類分析的原理就是運用模糊等價關係進行分類的一種分析方法。將代分事物的全體作為論域，設論域為被分類物件，每個物件又有個指標表示其性狀，即 於是，得到原始資料矩陣為 其中表示第個分類物件的第個指標的原始資料。模糊聚類分析的實質就是按照莫衷標準鑑別事物之間的接近程度，把彼此接近的事物歸為一類。模糊聚...