聚類分析實驗指導書 R

實驗報告

院 （部）： 管理工程學院

專業：資訊管理與資訊系統

實驗專案： 聚類分析

班級： 信管111

姓名： 戴有金

學號： 2011021635

聚類分析實驗指導書

實驗目的：

1熟悉r語言的相關物件與函式的用法

2掌握利用r進行聚類分析的基本步驟

實驗內容：

說明：本實驗採用iris資料集，下面中的資料集如無上下文說明，即是指iris

iris以鳶尾花的特徵作為資料**，資料集包含150個資料集，分為3類，每類50個資料，每個資料報含4個屬性，是在資料探勘、資料分類中非常常用的測試集、訓練集。

四個屬性分別為：花萼長度、花萼寬頻、花瓣長度、花瓣寬度

三類分別為:setosa, versicolor, virginica（山鳶尾、變色鳶尾和維吉尼亞鳶尾）

1對資料集進行初步的統計與分析

（1） 資料集的維度-dim

（2） 資料集中的列名-names

（3） 資料集的內部結構-str

（4） 資料集的屬性-attributes

（5） 檢視資料集的前五條資料情況

（6） 檢視資料集中屬性前10行資料

（7） 顯示資料集中每個變數的分布情況-summary

（8） 資料集列species中各個值出現頻次

（9） 根據列species畫出餅圖-pie

（10） 算出列的所有值的方差-var

（11） 算出列iris$和iris$的協方差-cov

（12） 算出列iris$和iris$的相關係數-cor

（13） 畫出列iris$分布柱狀圖

（14） 畫出列iris$的密度函式圖

（15） 畫出列iris$和iris$的散點圖

（16） 繪出矩陣各列的散布圖-plot

plot(iris)或者pairs(iris)

2使用knn包進行kmean聚類分析

（1） 將資料集進行備份newiris<-iris，將列newiris$species置為空newiris$species<-null，將此資料集作為測試資料集

如圖所示，已經將species置空了。

（2） 在資料集newiris上執行kmean聚類分析， 將聚類結果儲存在kc中。在kmean函式中，將需要生成聚類數設定為3（kmeans（newiris，3））

決策樹實驗指導書R

實驗目的 1掌握利用r進行決策樹的基本步驟 2更深入理解決策樹的應用 實驗內容 說明 本實驗採用iris資料集，下面中的資料集如無上下文說明，即是指iris iris以鳶尾花的特徵作為資料 資料集包含150個資料集，分為3類，每類50個資料，每個資料報含4個屬性，是在資料探勘 資料分類中非常常用的測...

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