軟體學院
實驗目的:
1、通過實驗進一步了解方程求根的演算法；
2、認識選擇計算格式的重要性；
3、掌握迭代演算法和精度控制；
4、明確迭代收斂性與初值選取的關係。
實驗過程：
1、編制乙個程式進行運算，最後列印出每種迭代格式的斂散情況；
2、用事後誤差估計來控制迭代次數，並且列印出迭代的次數；
3、初始值的選取對迭代收斂有何影響；
4、分析迭代收斂和發散的原因。
實驗環境：
作業系統：windows xp
程式語言：visual c++ 6.0。
實驗源**：
int main()
x=y;
}if(n==n+1)
cout<<"迭代格式1不收斂!"< //第2種迭代格式
n=0;
x=a;
while((n++)
x=y;
}if(n==n+1)
cout<<"迭代格式2不收斂!"< //第3種迭代格式
n=0;
x=a;
while((n++)
x=y;
}if(n==n+1)
cout<<"迭代格式3不收斂!"<
//第4種迭代格式
n=0;
x=a;
while((n++)
x=y;
}if(n==n+1)
cout<<"迭代格式4不收斂!"<
//第5種迭代格式
n=0;
x=a;
while((n++)r)
x=y;
}if(n==n+1)
cout<<"迭代格式5不收斂!"<
//第6種迭代格式
n=0;
x=a;
while((n++)
x=y;
}if(n==n+1)
cout<<"迭代格式6不收斂!"< return 0;
}實驗分析與總結：
由程式執行結果可知迭代格式一不收斂，且初值的選取影響迭代格式的收斂性。
這次實驗基本完成了實驗所要求的內容，同時達到了實驗的目的，也就是通過程式設計進一步理解了各種迭代格式的比較。
實驗目的:
1、通過該課題的實驗，體會模組化結構程式設計方法的優點；
2、運用所學的計算方法，解決各類線性方程組的直接演算法；
3、提高分析和解決問題的能力，做到學以致用；
4、通過三對角形線性方程組的解法，體會稀疏線性方程組解法的特點。
實驗過程：
1、 對題目給出的三個方程組分別利用gauss順序消去法與gauss列主元消去法；
2、 應用結構程式設計編出通用程式；
3、 比較計算結果，分析數值解誤差的原因；
實驗環境：
作業系統：windows xp
程式語言：visual c++ 6.0。
實驗源**：
gauss順序消去法
gauss列主元消去法
gauss順序消去法：
#include < iostream >
#include < vector >
#include < cmath >
using namespace std;
class cgausssolveequ
; void cgausssolveequ::inputequset(double in,int n)
}} void cgausssolveequ::change(int m,int m2)
void cgausssolveequ::solveequset()
// 初始化m_answer向量
for (int i=0 ;i < m_n; ++ i) m_answer.push_back( 0 );
// 求解答案
m_answer[m_n - 1 ] = m_equset[m_n - 1 ][m_n] / m_equset[m_n - 1 ][m_n - 1 ];
for ( int i = m_n - 2 ;i >= 0 ; -- i)
}void cgausssolveequ::outputanswer() }
int main();
myequ1.inputequset(in1,10);
myequ1.solveequset();
myequ1.outputanswer();
cout< cout< return 1 ;
}執行結果：
x(i)=( 1 , -1 , -2.66454e-015 , 1 , 2 , 8.88178e-016 , 3 , 1 , -1 , 2 )
gauss列主元消去法：
#include < iostream >
#include < vector >
#include < cmath >
using namespace std;
class cgausssolveequ
{ private :
vector < vector < double >> m_equset;
vector < double > m_answer;
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