一． 實驗目的：
1、理解聚類分析的相關理論與應用
2、熟悉運用聚類分析對經濟、社會問題進行分析、
3、熟練spss軟體相關操作
4、熟悉實驗報告的書寫
二．實驗要求：
1、生成新變數總消費支出=各變數之和
2、對變數食品支出和居住支出進行配對樣本t檢驗，並說明檢驗結果
3、對各省的總消費支出做出條形圖（用excel做圖也行）
4、利用k-mean法把31省分成3類
5、對聚類分析結果進行解釋說明
6、完成實驗報告
三．實驗方法與步驟
準備工作：把實驗所用資料從word文件複製到excel，並進一步匯入到spss資料檔案中。
分析：由於本實驗中要對31個個案進行分類，數量比較大，用系統聚類法當然也可以得出結果，但是相比之下在資料量較大時，k均值聚類法更快速高效，而且準確性更高。
四、實驗結果與資料處理：
1.用系統聚類法對所有個案進行聚類：
生成新變數總消費支出=各變數之和如圖所示：
2. 對變數食品支出和居住支出進行配對樣本t檢驗，如圖所示：
得出結論：
3. 對各省的總消費支出做出條形圖，如圖所示：
4．對聚類分析結果進行解釋說明：
k均值分析將這樣的城市分為三類：
第一類北京、上海、廣東
第二類除第一類第三類以外的
第三類天津、福建、內蒙古、遼寧、山東
第一類經濟發展水平高，各項支出佔總支出比重高，人民生活水平高。第二類城市位於中西部地區，經濟落後，人民消費水平低。第三類城市位於中東部地區，經濟發展較好。
實驗結果分析：
第一類城市經濟發展最好，第二類城市經濟最落後。國家應加大對於第二類城市經濟發展的扶持力度，努力縮小經濟發展差距，實現地區的公平。
模糊聚類分析實驗報告
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