第六章Spss實驗報告

2021-03-14 04:31:49 字數 1012 閱讀 6148

第一題資料某公司專業生產電腦顯示器,通過使用3種不同的晶元,得出顯示器的某個關鍵引數如下表,每種晶元取10個觀測值:以α=0.05的顯著性水平檢驗「不同晶元的引數相同」這一假設。

(試運用單因方差分析完成)。

分析結論:

晶元b的均值最高,晶元a,c相近,這些可以在圖上看出。

分析:分析:

由於概率p值為0.305大於顯著性水平0.05,所以接受原假設,認為三種晶元的總方差沒有顯著差別。滿足方差分析的前提要求。

分析:結論:

對應的p值近似為0顯著性水平為0.05,概率p小於0.05,拒絕原假設,認為三種不同的晶元有顯著差異。

分析;結論:

由上面的表知道,晶元a與晶元b的p值大約為0,有顯著性差異。晶元a與晶元c的p值約為0.973,沒有顯著性差異,晶元b與c的p值約為0有顯著性差異。

均值圖第二題

資料2化妝品公司要分析一種新產品是否受到普遍歡迎,市場部在上海、香港、東京三地針對目標人群進行了抽樣調查,消費者的評分如下:

用方差分析來分析三地目標人群對該產品的看法是否相同?

分析:三個地方分別有10個對同一產品的打分,從均值可看出,香港的均值最高,東京最低。這點可以在下面的圖中可以看出。

三個不同的地方的評分的方差齊性檢驗值為0.272,概率p值為0.764,顯著性水平為0.

05概率p大於顯著性水平,接受原假設。認為不同地方對這種新產品的總體方差無顯著差異。滿足方差分析的前提要求。

對應的p值為0.03小於顯著性水平0.05,應拒絕原假設,認為三個地方對這種新產品的評價有顯著性差異。

從上圖可以看出上海與香港的評價概率p值為0.340大於顯著性水平0.05,所以沒有顯著性差異。

上海與東京的評價p值為0.012,小於顯著性水平,有顯著性差異。香港於東京的p值是0.

001,也有顯著性差異。

第三題資料

某公司800筆應收賬款按金額和時間交叉分組如下表

公司賬目金額與到期時間交叉表

表中數字是否提示賬目到期時間與應收款金額有關聯?

分析交叉表

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