讀機會的數學有感

2021-03-04 05:38:55 字數 1035 閱讀 6111

在高中的時候比較粗淺地學習了排列組合等簡單的數理統計知識,而大學的概率論和數理統計更讓我系統地學習了其中的內容,當時的數理統計,如線性回歸這一方面的內容則是講得比較粗淺,重點學習的是概率論的這一塊的內容,而到了研究生階段,數理統計這門課就彌補了這一方面的內容。在機會的數學這本書中,大概的主線是從概率,統計學,抽樣調查,通過實驗收集資料和資料的統計分析這幾個大的板塊上來說的,但是它的副標題很詳細地通俗地解釋了其各個板塊的含義,突出了機會的數學的這個主題。

在對概率上的解釋,其實就是機會大小的量度,書中所說的,機遇無所不在,機遇伴隨著人的一生,我們無法迴避。但是機遇又是因人而異的。但我認為機遇不等於概率,它和機會更像是近義詞,因為機會總是留給有準備的人的,而機遇是可遇而不可求的,與其坐等機遇,不如立馬行動。

所以「機遇的數量化」是沒有標準定數的,正如書上所說,迄今我們對「機遇」這個東西的認識,還是很有限的,只能從非功利的觀點來看,作為乙個人素質教育的乙個成分。只要有能力,或許可以肯定,機遇的比重就會增加。

在對統計學的解釋,就是收集和分析資料的學問。用實證的方法研究問題,都要涉及收集資料以及對資料進行整理和分析,而統計學就是研究做這些事情的方法和理論的學問。事實上也是如此,對一些事物方面的資料統計,確實可以從這些資料中得出一些規律,指導我們的日常生活。

比如像書中介紹的稱鑽石的重量;播種量和施肥量對產量的影響等等。而生產、科技等各領域無不涉及資料分析問題,統計學把這些共性的東西抽出來加以研究,其結果可以用於各種領域。這也極大地方便了我們的日常生活。

在對資料的統計分析得解釋,其實就是機會限度的認識。而本章中也出現了「女士品茶」這個經典的例子,來論證顯著性檢驗的實驗,從而提出了顯著性檢驗的理論。對於原則性的解釋就增加了更加合理的依據。

正如作者在序言中寫的那樣,此書的目的,不是單純從「工具理性」的層次著眼,而是更著重於基本知識的介紹和統計觀點的培養。授人以魚不如授人以漁,本書循序漸進,培養的正是這種能力和觀點,能讓我在以後的生活中處處留心著統計概論現象,也期望能從中受益。如威爾斯所說:

「統計的思維方法,就像讀和寫的能力一樣,將來有一天會成為效率公民的必備能力」。而我也期望著能從此書中得到的這些啟示,慢慢地培養出我的統計思維方法。

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