1．進入windows/雙擊eviews快捷方式，進入eviews視窗；
2．點選開始 /程式/eviews5/eviews，進入eviews視窗。
（二）eviews視窗介紹
1．標題欄：視窗的頂部是標題欄，標題欄的右端有三個按鈕：最小化、最大化（或復原）和關閉，點選這三個按鈕可以控制視窗的大小或關閉視窗。
當eviews處於活動狀態時，標題欄將呈深藍色，如果其處於非活動狀態時，標題欄就呈灰色。
2．選單欄：標題欄下是主選單欄。主選單欄上共有9個選項：
file，edit，objects，view，procs，quick，options，window，help。用滑鼠點選可開啟下拉式選單（或再下一級選單，如果有的話），點選某個選項電腦就執行對應的操作響應（file，edit的編輯功能與word, excel中的相應功能相似）。
（1）file選單
（2）edit選單
（3）objects選單
（4）view選單
（5）procs選單
（6）quick選單
（7）options選單
（8）window選單
（9）help選單
3．命令視窗：主選單欄下是命令視窗，視窗最左端一豎線是提示符，允許使用者在提示符後通過鍵盤輸入eviews（tsp風格）命令。如果熟悉microtsp（dos）版的命令可以直接在此鍵入，如同dos版一樣地使用eviews。
按f1鍵（或移動箭頭），鍵入的歷史命令將重新顯示出來，供使用者選用。
4．主顯示視窗：命令視窗之下是eviews的主顯示視窗，以後操作產生的視窗（稱為子視窗）均在此範圍之內，不能移出主視窗之外。
5．狀態列：主視窗之下是狀態列，左端顯示資訊，中部顯示當前路徑，右下端顯示當前狀態，例如有無工作檔案等。
eviews有四種工作方式：（1）滑鼠圖形導向方式；（2）簡單命令方式；（3）命令引數方式[(1)與（2）相結合)] ；（4）程式（採用eviews命令編制程式）執行方式。使用者可以選擇自己喜歡的方式進行操作。
工作檔案是使用者與eviews對話期間儲存在ram之中的資訊，包括對話期間輸入和建立的全部命名物件，所以必須首先建立或開啟乙個工作檔案使用者才能與eviews對話。工作檔案好比你工作時的桌面一樣，放置了許多進行處理的東西（物件），像結束工作時需要清理桌面一樣，允許將工作檔案儲存到磁碟上。如果不對工作檔案進行儲存，工作檔案中的任何東西，關閉機器時將被丟失。
進入eviews後的第一件工作應從建立新的或調入原有的工作檔案開始。只有新建或調入原有工作檔案， eviews才允許使用者輸入開始進行資料處理。
建立工作檔案的方法：點選file/new/workfile。選擇資料型別和起止日期，並在出現的對話方塊中提供必要的資訊：
適當的時間頻率（年、季度、月度、周、日）；確定起止日期或最大處理個數（開始日期是專案中計畫的最早的日期；結束日期是專案計畫的最晚日期，非時間序列提供最大觀察個數，以後還可以對這些設定進行更改）。
下面我們將以書上第二章第五節的例項(p49)來學習eviews的應用。
下面的**說明了具體操作過程。
1、開啟新建物件型別對話方塊，選擇工作檔案workfile，見圖二。
（圖二）
2、開啟工作檔案新建對話方塊，要求在workfile structure type對話方塊中選擇資料結構型別：（1）dated—regular frequency（預設），見（圖三）a；
（圖三）a
（2）unstructed/undated，見（圖三）b；
（圖三）b
（3）balanced panel，見（圖三）c。
（圖三）c
3、點選ok確認，得新建工作檔案視窗，見圖四。
（圖四）
工作檔案視窗：工作檔案視窗是eviews的子視窗。它有標題欄、控制按鈕和工具條。
標題欄指明視窗的型別workfile、工作檔名。標題欄下是工作檔案視窗的工具條，工具條上有一些按鈕。views觀察按鈕，procs過程按鈕，object物件按鈕，print列印選項按鈕，s**e（儲存）工作檔案，details+/-顯示/不顯示物件的相關資訊，show用來生成物件的乙個顯示視窗，fetch（從磁碟上讀取資料），store（將資料儲存到磁碟），delete（刪除）物件，gener（利用已有的序列生成新的序列），sample（設定觀察值的樣本區間）。
此外，可以從工作檔案目錄中選取並雙擊物件，使用者就可以展示和分析工作檔案內的任何資料。工作檔案一開始其中就包含了兩個物件，乙個是係數序列c（儲存估計係數用），另乙個殘差序列resid（實際值與擬合值之差）。小圖示上標識出物件的型別，c是係數向量，曲線圖是時間序列。
使用者選擇views物件後雙擊滑鼠左建或直接使用eviews主視窗頂部的選單選項，可以對工作檔案和其中的物件進行一些處理。
工作檔案視窗中物件圖示：
4、儲存工作成果：將工作成果儲存到磁碟，點選工具條中s**e\輸入檔名、路徑\儲存，或點選選單欄中file\s**e或s**e as \輸入檔名、路徑\儲存。
5、開啟工作檔案：我們可以開啟乙個已有的工作檔案繼續以前的工作，點選主選單中的file\open\workfile\選定檔案\開啟。
建立或調入工作檔案以後，可以輸入和編輯資料。輸入資料有兩種基本方法：data命令方式和滑鼠圖形介面方式
1、data命令方式：命令格式為：data 《序列名1> 《序列名2>......
《序列名n>，序列名之間用空格隔開，輸入全部序列後回車就進入資料編輯視窗，如圖五所示。使用者可以按照excel的資料輸入習慣輸入資料。資料輸入完畢，可以關閉資料輸入視窗，點選工作檔案視窗工具條的s**e或點選選單欄的file\s**e將資料存入磁碟。
2、滑鼠圖形介面方式——陣列方式：點選quick\empty group(edit series)，進入資料視窗編輯視窗，點選obs行沒有資料的第一列，然後輸入序列名，並可以如此輸入多個序列。輸入資料名後，可以輸入資料，方式同上。
3、滑鼠圖形介面方式——序列方式：點選objects\new object\選series\輸入序列名稱\ok,進入資料編輯視窗，點選edit+/-開啟資料編輯狀態，（使用者可以根據習慣點選smpl+/-改變資料按行或列的顯示形式,）然後輸入資料，方式同上。
（圖五）
4、編輯工作檔案中已有的序列：可以按照操作windows的習慣在工作檔案主顯示視窗選定乙個或多個序列，點選滑鼠右健開啟乙個或多個序列，進入資料編輯狀態，可以修改資料。
按下陣列視窗（也可以成為陣列或資料編輯視窗）工具條上views按鈕，可以得到組內資料的特徵，見圖六。具體介紹如下：
（圖六）
group members可用於增加組中的序列；spreadsheet以電子資料表的形式顯示資料；dated data table將使時序資料以表的形式顯示；graph以各種圖形的形式顯示資料的；multi graph以多圖的形式顯示組中資料；descriptive stats給出組中資料的描述統計量，如均值、方差、偏度、峰度、j-b統計量（用於正態性檢驗）等；tests of equality…給出檢驗組中序列是否具有同方差、同均值或相同中位數的假設檢驗結果；n-way/one-way tabulation…給出陣列中序列觀測值在某一區間的頻數、頻率和某一串行是否與組中其他序列獨立的假設檢驗結果；correlations 給出陣列中序列的相關係數矩陣；covariances給出陣列中序列的斜方差矩陣；principal components iew of the group displays the eugene-decomposition of the sample second moment of a group of seriescorrelogram (1)給出組內第1序列的水平序列及其差分序列的自相關函式和偏自相關函式；cross correlation (2)給出組內第1和第2序列的超前幾期和滯後幾期值之間的互相關函式；cointegration test執行johansen cointegration協整（或稱為共積）檢驗；unit root test...執行單位根檢驗；granger causality檢驗組內各個配對間的granger因果關係；lable給出陣列的名稱及修改時間等資訊。
1．在經濟理論指導下，利用軟體包的「觀察（view）」功能對資料進行「火力偵察」，觀察消費性支出與可支配收入的散點圖(見圖七)。
（圖七）
依據凱恩斯理論，設定理論模型：
rconsumer=c+(rgdp)
２．作普通最小二乘法估計：在主選單選quick\estimate equations，進入輸入估計方程對話方塊,輸入待估計方程，選擇估計方法—普通最小二乘法，如圖八所示。點選ok進行估計，得到估計方程(1)及其統計檢驗結果，如圖九所示。
（圖八）
（圖九）
3．利用圖九中給出的統計檢驗結果對模型的可靠性進行統計學檢驗，由統計結果可以看出該模型擬合優良，誤差項不存在一階正自相關。
4、利用圖九中估計方程顯示視窗中工具條view，可以顯示估計方程、估計方程的統計結果、以圖或表的形式顯示資料的實際值、**值和殘差。
**是我們建立經濟計量模型的目的之一,其操作如下：進入方程估計輸出視窗（可以選定乙個已有的方程建開啟或估計乙個新方程）如圖九，點選其工具欄中的forecast開啟對話方塊（圖十），
（圖十）
輸入序列名（forecast name），這名稱通常與方程中被解釋變數的名字不同，這樣就不會混淆實際值和**值；作為可選項，可給**標準差隨意命名[命名後，指定的序列將儲存於工作檔案中；使用者可以根據需要選擇**區間（sample range for forecast）；method中的static forecast是利用滯後左手變數的實際值來計算**值（該選項只有在實際數值可以得到時使用）；用output可選擇用圖形或數值來看**值，或兩者都用以及**評價指標（平均絕對誤差等）。將對話方塊的內容輸入完畢，點選ok得到使用者命名的**值序列。
注意：在進行外推**之前應給解釋變數賦值。例如我們根據1978~2023年資料得到中國人均生活費支出與人均可支配收入關係的回歸方程，希望**2023年的人均生活費支出。
為此，我們首先需要給出2023年人均收入可支配的資料，如果我們從歷史資料中得不到2023年人均收入可支配的資料，就應利用其他方法估計出這些資料，把2023年人均收入可支配的資料（可能是估計值）輸入解釋變數中就可以**出這三年的人均生活費支出。
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