作者：李佳師
**：《中國電子報》2023年第61期
眼下人工智慧很熱，門派也很多，在「人工智慧（ai）」與「智慧型增強（ia）」經歷了多輪「此消彼長」之後，未來的「江湖」會怎樣？在「深度學習」被很多巨頭奉為有關生死存亡的技術和能力之後，誰會是取代「deeplearning」的下乙個「ai殺手」？當it巨頭都在角逐「類人腦計算」時，「類人腦」的現實之路還有多遠？
作為為全球晶元巨頭，英特爾有什麼樣的ai布局？英特爾中國研究院院長宋繼強會給出什麼樣的答案？
ai和ia需要「在一起」
it和武俠江湖很像，也分學派和流派。關於人工智慧（artificial intellingence，ai）與智慧型增強（intellingence argumentation，ia），科技預言家約翰·馬爾科夫在他的《與機械人共舞》一書中有清晰的分類和定義。
五六十年前，當一撥人投身於「未來的計算機能夠建立起和人一樣的智慧型」（人工智慧）的時候，另一撥人紮進了「互動式計算」裡，認為計算機更多的是在增強人的智慧型而非取代人類，去做了「智慧型增強」。前一撥人認為，計算機是可以獨立完成一些事情，不需要人的參與。後一撥人認為，計算機始終無法脫離人，需要以人為中心，所以他們更多去做「智慧型增強」。
宋繼強表示，要讓機器獨立具備人的能力，不是一件容易的事情，也遇到一些瓶頸，所以在早些年ai熱過後，又沉寂下去。而去做機器與人協作的這撥人，希望提高機器效率，很重要的乙個維度就是解決「human in the loop」（人機互動）。
這兩撥人平行研究，偶爾會有交集，並且此消彼長。當ai特別熱的時候，人機互動就會沉寂下去，當人機互動熱的時候，ai又會「消停」下來。
從宋繼強的觀點來看，要想加速人工智慧的商業應用，這個兩條平行線是應該合二為一的。目前看，獨立的ai，比如說mphago在人給它進行大量訓練之後，在與人下棋的那段時間是可以獨立完成一些事情，甚至某些方面超過人，但是到目前為止我們還看不到ai在通用和全面能力上趕上和超過人的跡象，而且還非常遙遠。
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