一周的天氣
一、教學目標：
1、通過對一周天氣情況有關資料的整理和分析，學會整理資料、分析資料的方法；培養學生的邏輯思維能力。
2、培養學生主動、善於與人合作的積極情感，知道搞科學必須尊重事實。
3、體會長期的測量和記錄天氣情況是非常艱苦的，但卻是非常有意義的事情。
二、活動準備：
學生：觀察天氣情況的記錄表。
教師：各種統計**的投影片或課件，天氣預報的錄影。
三、教學過程：
（一）檢查匯入：
談話：關於天氣情況大家已經做了近乙個月的記錄了。你們記錄了哪些方面的內容？你們是怎樣記錄的?
學生匯報，並展示記錄表．給予學生充足的匯報時間。
講述：象我們這樣的記錄，如果拿給別人看，別人會有什麼感覺？
學生：可能很麻煩．
談話：怎樣讓別人一看就明白呢？
學生：把我們的記錄整理整理，畫成**或其他形式，將這個月的情況記錄整理在一張紙上，別人看起來就方便多了．
談話：這個主意不錯．你們認為該怎樣整理呢？
【針對學生的記錄，讓學生自己發現記錄表的雜亂，引起學生的思考，使學生主動提出整理資料的問題，便於學生在下面的活動中主動探索，有目的的進行活動。】
（二）**活動：
活動一：討論整理方案。
1、討論整理資料的方法。
提出問題：該如何整理我們的記錄呢？小組同學討論討論。
學生以小組為單位討論整理的方法，教師巡視並參與學生的討論，對資料整理方法進行提示、指導，如可以將氣溫、風力、風向、降水、雲量等進行分類，利用**、曲線圖等方法進行整理。
【培養學生自主學習的能力，會創新性地解決處理問題。】
談話：同學們來交流一下，你們制定了什麼樣的方案？如何利用你們的方案對資料進行整理、分析？
學生交流。盡量讓學生將他們所討論的方案都講出來，要引導學生重點講清楚本組方案的使用方法及優點．便於學生比較、選擇和使用。
小結：同學們的整理方案很豐富，具有一定的可行性，小組之間可以互相借鑑。我們在整理時，可以根據具體的情況採用不同的方法。
比如我們整理風向時，可以以**的形式（出示例子），整理氣溫可以採取曲線圖的形式（出示例子），整理降雨量、雲量、風力等可以採取圖表式（出示例子），等等。
（教師邊講邊出示準備好的各種圖表，以加深或規範學生的方案），
例一：風向可以用**的形式整理：
風向日期
西風西北風南風……例二：氣溫可以採取曲線圖的形式整理：
例三：降雨量可採取圖表式整理：
教師提示，在製作圖表時，一定要在表的上面或下方註明整理的時間和整理人，便於以後查詢和使用。
2、學生整理資料。
學生整理，教師巡視指導。
學生展示整理的資料，小組之間進行評價，教師恰當進行評價。
3、學生對整理後的資料進行資料分析。
小組為單元討論分析資料。教師參與學生的分析。
學生交流分析資料後所獲得的結論，盡量讓每個小組都上台展示交流，盡量為每乙個學生提供發言的機會。教師將學生整理的天氣情況表有針對性的展示於黑板上。
【通過讓學生自己對資料進行整理、分析，使學生獲得整理、分析資訊的方法，並從中獲得一周的天氣情況，培養學生自主學習、自行**的能力。】
活動二：總結一周的天氣情況。
小結：大家對一周的天氣情況採用不同的方法進行了分析、講解。你們發現一周的天氣情況在各方面分別有什麼特點？小組同學討論討論。
學生討論、思考，進行綜合性的分析。
提問：誰願意象電視中的天氣預報員那樣，把上一周的天氣情況向大家做乙個總結匯報？
學生結合自製圖表到講台前進行交流。
小結：我們再看看本週天氣預報是怎樣的？
**一周的天氣情況錄影。
【模仿氣象員進行天氣預報，可以培養學生的歸納概括能力和恰當描述綜合現象的能力。待學生描述之後再**錄影，不限制學生的思維，同時也讓學生對自己的分析進行自我評價。】
提問：我們將一周的天氣情況做這樣的整理有什麼用？
學生根據自己的理解表達自己的看法。
講述：同學們說的對．整理前一段時間的天氣資料，既幫助我們記錄、分析本階段的天氣情況，又可以根據這些資料**未來幾天的天氣情況，幫助人們總結天氣變化的規律．所以，整理天氣資料是一件非常重要的事情．
（三）自由活動：
談話：根據我們對天氣的研究，我們能不能象科學家那樣**天氣呢？（學生回答）要**天氣情況可不是一件容易的事，必須把幾年、幾十年甚至幾百年的同一時期的天氣記錄的資料進行比較分析，才能作出初步的猜測。
這是一件了不起的事情。你們想不想試一試？同學們就先來**一下：
下一周的天氣情況會是怎樣的？我校要在11月份舉行冬季越野賽，希望同學們能**出11月份的天氣情況，通知學校做好準備。
學生**，教師讓學生自主發言，盡量不否定學生的**。
【鼓勵學生進行大膽猜測，充分發揮學生的推理想象能力。】
活動評價，教師提出以下幾個評價主題：
1認為哪個小組的整理資料的方法合理？為什麼？
2、你對自己的表現最滿意的是哪些方面？不滿意的有那些方面？
3、這節課你有哪些發現？
學生對自己進行評價。
（四）拓展活動：
講述：今天，我們只是將一周的天氣情況做了乙個統計。實際上同學們已經堅持觀察記錄了乙個月的天氣情況，希望同學們繼續堅持，同時每個周或每個月做一次**形式的統計，相信你會發現很多有趣的事情！
六．教後記
教學參考資料
1、整理天氣資料的方法
常用的統計整理方法有統計表和統計圖兩種。
統計表統計表的填寫內容，主要包括以下幾方面：
（1）日平均氣溫：利用最高溫度和最低溫度求平均值；
（2）日平均相對濕度：將一日三次觀測到的數值求平均值；
（3）24小時變壓：利用今日中午的氣壓與昨日中午的氣壓差表示，正數為公升，負數為降；
（4）每月、季、年的降水量及降水日數；
（5）每月、季、年的晴、陰、多雲日數；
（6）每月、季的平均氣溫；
（7）每月、季各種風向出現的日數，及5級以下和5級以上出現的日數；
（8）每侯、旬、月季的氣溫、風力、降水量的極值（即最高、最底數值）及出現的日期。
此外，還可以向當地群眾蒐集看天氣的經驗和天氣諺語，對照觀測資料進行驗證、選擇和彙總，對於**天氣變化也是十分有用的。
統計圖學生容易學會又很有用處的統計圖有：
（1）氣象要素變化趨勢圖：用直角座標繪製月或季的氣溫變化趨勢圖、相對濕度變化趨勢圖、氣壓變化趨勢圖。資料可以用每日同一觀測時間的，也可以用日平均值（氣壓不用日平均值）
（2）三曲線圖：用直角座標把相同時間內的溫、壓、溼三氣象要素繪製在同一張變化趨勢圖上。橫軸為時間，縱軸要有溫、壓、溼三種數值。
（3）相關點聚圖：把關係密切的幾種要素繪製成相關點聚圖。例如在直角座標圖上，縱軸為日平均氣溫，橫軸為日平均相對濕度。
首先根據當天的觀測記錄，找到兩個座標的交點，如果次日有雨，在座標交點處畫「●」（還可以在圓點旁標上降雨量）；如果次日無雨，則畫「×」；如果當天是偏北風，次日不降雨，則畫「 」；乙個月或乙個季度以後分析圖表上的符號，就可以得出降雨天氣與氣溫、濕度之間的聯絡。對於**天氣的變化十分有用。同樣，天氣的其他方面也可以這樣來繪製統計圖。
2、什麼是人體舒適度預報
人體舒適度預報也叫做體感溫度預報，就是以「舒適指數」的形式對「舒適」進行數位化定義，用來反映不同的溫度、濕度等氣象環境下人體的舒適感覺。舒適指數一般分為「風寒指數」和「炎熱指數」。
環境溫度是影響人體熱量平衡的主要因素。當氣溫小於15℃時，天氣冷涼，人體與外界的熱量交換以人體失熱為主，失熱的多少受風速和氣溫的綜合影響，因此就以風寒指數來表示人體失熱與風速、氣溫的關係。氣溫越低、風速越大，表示風寒指數越高，舒適度越差。
當氣溫高於25℃且有太陽直接照射時，人體與外界的熱量交換以吸熱為主，人體獲得的熱量的多少除受氣溫影響外，還與太陽輻射、空氣濕度等因素關係密切。炎熱指數反映的就是人體吸熱與氣溫、濕度、太陽輻射之間的關係。
由於不同地區天氣氣候差異較大，因此人體舒適度指數的劃分也有所不同。以上海地區為例，人體舒適度指數劃分為十一級。一般而言，指數越低人體感覺冷不舒適；指數越高人體感覺熱不舒適。
其各級別指數與人體感覺大致如下表所示：
人體舒適度指數
人體感覺
一級小於0
極冷，不舒適
二級 0－25
很冷，不舒適
** 26－38
冷，大部分人不舒適
四級 39－50
少部分人不舒適
五級 51－58
大部分人舒適
六級 59－70
舒適七級 71－75
暖，大部分人舒適
八級 76－79
熱，少部分人不舒適
九級 80－84
炎熱，大部分人不舒適
十級 85－88
暑熱，不舒適
十一級大於等於89
酷熱， 很不舒適
3、如何識別衛星雲圖
在現代生活中，衛星雲圖己通過**電視台走進千家萬戶，電視天氣預報己成收視率最高的節目之一。但是，要您說說那五花八門的雲圖雲狀表示何等天氣，能夠說明白的恐怕不多。
衛星雲圖是氣象衛星從高空拍攝、發回地面的地表黑白**，衛星上裝有不同的感光儀器，地面工作站便可接收不同的雲圖。目前我國接收的雲圖主要有紅外雲圖、可見光雲圖及水汽圖等。電視節目中通常使用的雲圖，就是紅外雲圖通過計算機處理、編輯而成的假彩色動態**，人們不僅能夠縱覽雲飛，還可推知其發展變化，預知未來天氣。
若地球表面為一片晴空區，衛星觀測到的，是從地面發向太空的紅外輻射資訊，表現為黑灰色；黑色越深，表示地面輻射越強，天氣越晴好。當某地上空有雲雨覆蓋，衛星觀測到的，則是從雲頂發向太空的紅外輻射，表現為白色或灰白色；顏色越白，表示輻射越弱，氣溫越低，雲系越厚越密實，降雨強度也就越大。晴空區與雲雨區之間的過渡區，則為深灰、灰、淺灰色雲系，表明有不同厚度的雲而無明顯降水。
人們從每天**的衛星雲圖**上，經常看到有形狀各異的雲系，氣象學家稱之為雲圖系統，其實是各種天氣系統在雲圖**上的表現形式。比如，人們一目了然的夏季颱風，是一片呈螺旋性旋轉的巨大雲團，有人稱之為大氣「飛蝶」，它以每秒數十公尺的強風速呈逆時針方向旋轉的同時，又以每小時數十公里的執行速度向我國沿海襲來。正因有了衛星雲圖，在其生成之初就被人們發現，因此現代颱風預報水平己顯著提高。
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