作者：王曉燕何月順楊**
**：《科技經濟市場》2023年第02期
摘要：本文提出了乙個基於資料探勘技術的個性化學習系統模型，使用資料探勘技術發現每個學生的個性、學習行為、學習反饋資訊和教師感興趣的有關教學的資訊，及時調整教學策略，制定適合學生個性的教學內容和教學活動。基於該模型實現的個性化學習系統真正體現了因材施教的教育理念。
關鍵詞：個性化學習；資料探勘；教學策略
前言基於web的學習系統，借助internet的先進技術，使其得以廣泛應用，然而，現有的學習系統模型大部分都是靜態的，缺少互動，缺乏個性，學生不能按需學習，另外，站點上積累了大量有用的教學資訊沒有被利用，如使用者的訪問日誌、註冊資訊、答疑資訊、考試成績、作業情況、交流資訊、學習進度等，這便造成了資源的極大浪費。這些缺點限制了它的進一步發展。因此，引入智慧型化、個性化服務是必要的，也是基於web的學習系統發展的乙個趨勢。
1 基本設計思想
基於web的個性化學習系統在兩個方面來保證學生的學習：首先，採用以學為主的教學設計，學生應能根據自己的需要選擇自己所需要的知識學習，教師能根據學生的知識背景選擇適合學生的學習策略，即「個性化教學」；第二，採取有效的學習導航機制保證學生能夠順利的進行學習，不會因遇到困難得不到及時幫助而延誤甚至放棄學習。
2 基於web的個性化學習系統的實現
2.1 個性化學習系統框架
本文構建了乙個智慧型化、個性化的網路教學系統，圖1為系統的功能框架圖。
本文所構建的基於web的個性化學習系統是採用browser／server體系結構，實現了同步互動式教學模式和非同步互動式教學模式下對學生、教師、教務以及系統的管理功能。它與一般的遠端學習系統主要區別是：學習者登入本系統後看到的不再是千篇一律的頁面，而是與其個人密切相關的個性化的學習環境。
包括：**作業完成及批改情況、考試分數、常錯知識點、課件學習進度、參加答疑情況、bbs提問情況、選課情況、同學錄和教師評語等。這些資訊都是根據該學習者的特點而制定的，不同學習者看到的系統介面會有很大的差別。
系統能夠充分利用教育平台上積累的豐富資訊，根據每個學生不同的個性合理的配置教學資源。利用web挖掘和資料探勘的模組定期分析積累在站點上的各種資訊，例如各種伺服器日誌、學生與站點的互動資訊等，挖掘出一些感興趣的模式、規則。
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