1、偏回歸係數檢驗
第一次作業已得到的**方程為：
現選定顯著性水平，對偏回歸係數(斜率)進行檢驗，已知
，∴拒絕，接受
檢驗結果表明，在95%置信概率下，不是由這樣的總體產生的，顯著地不為0，即變數對被解釋變數的影響是顯著的；也就是說，在95%的置信概率下，消費者平均收入對商品需求量的影響是顯著的。
∴拒絕，接受
檢驗結果表明，在95%置信概率下，不是由這樣的總體產生的，顯著地不為0，即變數對被解釋變數的影響是顯著的。或者說，在95%的置信概率下，商品**對商品需求量的影響是顯著的。
2、多重可決係數，方程顯著性檢驗，校正可決係數
可決係數為：
這表明，在商品需求量的總變差中，有94.93%可以由消費者平均收入和商品**做出解釋，回歸方程對於樣本觀測點擬合很好。
校正判定係數為：
統計意義：用方差而不用變差，考慮到自由度，剔除解釋變數數目與樣本容量的影響，使具有不同樣本容量和解釋變數數目的回歸方程可以對擬合優度進行比較。
方程顯著性檢驗:
對前述案例得到的回歸方程：
進行線性關係顯著性的檢驗，首先給出假設
選定顯著性水平，本例中第一自由度，第二自由度，( 本例中解釋變數數目，樣本容量)，查分布表，得到臨界值
∴拒絕，接受。在95%的置信概率下，模型的線性關係顯著成立，消費者平均收入和商品**在整體上對於商品需求量的解釋作用是顯著的。
統計意義：在95%的置信概率下，回歸方程可以解釋的方差顯著地大於未被解釋的方差。
經濟意義：在95%的置信概率下，消費者平均收入和商品**在整體上對於商品需求量的解釋作用是顯著的。
3、 均值區間**
已知消費者平均收入為700元、商品**為5元，首先進行點**：
即，商品需求量的點**估計值為84.0791百件。
然後進行區間**：
選定顯著性水平，本例中的自由度為, ，查分布表，得到分布的右側臨界值：
則人均居民消費額的的**區間為：
統計意義：在99％的置信概率下，當時區間將包含總體真值。
經濟意義：當消費者平均收入為7百元，商品**為5元時，商品需求量的可能取值區間為75.19353百件至92.96467百件，這一結論的置信概率為99%。
4、需求量對消費者平均收入的回歸方程並進行估計
回歸方程為：
所以擬合直線方程為：
5、對一元方程估計可決係數，方程顯著性檢驗
可決係數：
結果表明，在y的總變差中，有78.37%可以由解釋變數x（或回歸方程）做出解釋，回歸方程對於樣本觀測點擬合比較良好。也就是說，商品需求量的變化，有78.
37%是由消費者平均收入決定的。
校正可決係數為：
顯著性檢驗
∴拒絕，接受。在95%的置信概率下，模型的線性關係顯著成立，消費者平均收入在整體上對於商品需求量的解釋作用是顯著的。
統計意義：在95%的置信概率下，回歸方程可以解釋的方差顯著地大於未被解釋的方差。
經濟意義：在95%的置信概率下，消費者平均收入在整體上對於商品需求量的解釋作用是顯著的。
6、對一元方程進行區間**
已知需求量對商品**的回歸方程為
擬合優度r2=0.8696, =0.8533
首先進行點**：
即，商品需求量的點**估計值為90百件。
然後進行區間**：
選定顯著性水平，本例中的自由度為, ，查分布表，得到分布的右側臨界值：
則人均居民消費額的的**區間為：
統計意義：在99％的置信概率下，當時區間將包含總體真值。
經濟意義：當商品**為5元時，商品需求量的可能取值區間為8.99901百件至171.001百件，這一結論的置信概率為99%。
計量經濟學作業
我國城鎮人口數量對全國人口數 城鎮居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入的多元線性回歸分析 學院 創新實驗學院 班級 工商管理08級 姓名 王妹娟 學號 17608056 摘要 伴隨著經濟的發展，我國的城市化率不斷提高，城市人口進行著慢 式的增長。城市人口的增長一方面 於我國本身每年新增人口...
《微觀經濟學》第二次作業
1 假定某企業的短期成本函式是stc q q3 10q2 17q 66。1 指出該短期成本函式中的可變成本部分和不變成本部分 2 寫出下列相應的函式 tvc q sac q c q afc q 和smc q 3 求平均可變成本最小時的產量。2 已知生產函式為q l0.5k0.5，證明 1 該生產過程...
計量經濟學第二講vvv
一 基本概念 估計量與估計值 所謂估計量就是指估計總體引數的一種方法。在該方法下，給定乙個樣本，我們可以獲得乙個具體的估計結果，該結果就是所謂的估計值。例如，基於乙個樣本容量為n的樣本，其中為第i次觀測值，我們用樣本均值來作為對總體均值的估計。在這裡，就屬於估計量，由於其取值隨著樣本的變化而變化，因...