計量經濟學作業

我國城鎮人口數量對全國人口數、城鎮居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入的多元線性回歸分析

學院：創新實驗學院

班級：工商管理08級

姓名：王妹娟

學號：17608056

摘要：伴隨著經濟的發展，我國的城市化率不斷提高，城市人口進行著慢**式的增長。城市人口的增長一方面**於我國本身每年新增人口多，另一方面則是大量人口湧向城市，導致城市人口的增加。

在第二方面，由劉易斯人口流動模型知農村人口向城市遷移的原因在於二者之間基本收入的差異。本文則基於此分析的基礎上利用eviews軟體建立我國城鎮人口數量對全國人口數、城鎮居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入的多元線性回歸分析。

關鍵字：多元線性回歸分析 eviews軟體劉易斯模型

據有關部門統計，我國08年的城市化率約為56%（改革開放初為不到20%），意味著有一半以上的人口常年居住在城市。從目前的國情來看此資料有些許水分，但基於我國人口大國的國情，在一定程度上反映我國的城市人口的迅速增長。一方面，我國人口基數大，出生率高，從而導致整體人口增長迅速。

另一方面，農村人口的遷移。城鄉收入的差距的不斷拉大是遷移的根源之一，在劉易斯人口流動模型中，收入差距的存在成為人口轉移的動力。

由此，我們可以根據歷年的資料建立城鎮人口數量對全國人口數、城鎮居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入的多元線性回歸分析。將城鎮人口數量列為變數y，全國人口數，城鎮居民家庭可支配收入、農村居民家庭人均純收入則分別為x1,x2,x3.

2023年—2023年的樣本資料如下：

表一單位:萬人

年份 y x1 x2 x3

資料**:百度文庫

第一步：建立模型

由人口理論知，城市人口的增加受到全國人口增加、城鄉收入差距、農村耕地面積減少等其他隨機因素的影響。現將其他變數的影響均列入隨機變數u中，建立多元回歸模型如下：

第二步，引數估計

根據樣本資料，樣本回歸模型為;

用eviews軟體進行分析的結果如下：

表二其representation 結果顯示如下：

表三estimation command:

ls y x1 x2 x3 c

estimation equation:

y = c(1)*x1 + c(2)*x2 + c(3)*x3 + c(4)

substituted coefficients:

y = 1.16119403782*x1 + 3.0511********x2 - 7.80662253686*x3 - 103419.707028

即我們初步得到的方程為：

y=-103419.7+1.16*x1+3.05*x2-7.8*x3

(-5.32) (6.73) (4.56) (-2.92)

從表二中我們可以看出，各估計引數的估計值的t值的絕對值都大於2，明顯地通過了t檢驗，而由

知方程顯著地通過了f檢驗，而擬合優度r^2及調整後的r^2都高於0.98，說明擬合優度良好。

但可以看到, durbin-watson檢驗值僅為0.36，遠小於2，說明解釋變數中存在自相關,如果用圖形來檢驗的話,通過用新的變數e=resid，e1=e(-1),然後以二者為一組開啟並作散點圖可得如下：

表四散點大多出現在

一、三象限，說明解釋變數中存在自相關。假設其為一階自相關，在以方程的形式開啟被解釋變數與各解釋變數是，在輸入變數的框中加上乙個ar（1），其意義在於對殘差進行修正，可以的到修正後的下表：

表五其representation項為

estimation command:

ls y x1 x2 x3 c ar(1)

estimation equation:

y = c(1)*x1 + c(2)*x2 + c(3)*x3 + c(4) + [ar(1)=c(5)]

substituted coefficients:

y = 4.47885244684*x1 + 0.450593883139*x2 - 2.

64662439048*x3 - 536036.138436 + [ar(1)=0.893659995708]

得到新的方程為：

y=-536036.13+4.48*x1+0,45*x2-2.65*x3+ [ar(1)=0.89]

而且各估計引數均通過了t檢驗，而方程也通過f檢驗，擬合優度及調整後的擬合優度均超過了0.999，可見此多元回歸模型更好。

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