《計量經濟學》實驗報告
開課實驗室：財經科學實驗室2023年4月13日
班級： 金融13a1學號： 201221112008姓名： 常海勤
實驗專案名稱一元非線性回歸和多元線性回歸成績
實驗性質：
_【實驗目的】
【實驗要求】
【實驗軟體】
eviews 軟體
【實驗內容】
根據給定的案例資料按實驗要求進行操作
【實驗方案與進度】
實驗一：在某一項對某社群家庭對某種消費品的消費需要調查中，得到下表所示的資料，請建立多元線性回歸模型進行分析：
（1）建立二元線性回歸模型
y=β0+β1x1+β2x2+u
（2）估計模型引數
（3）回歸係數的經濟意義，以及經濟意義的檢驗
經濟意義的檢驗
（4）擬合優度檢驗
有表中資料表明，判定係數r^2=0.902218，修正的判定係數為0.874281，這說明模型擬合的很好，解釋變數對被解釋變數的解釋程度可達到96.7%。
（5）f檢驗（0.05的顯著水平）
（6）回歸係數的顯著性檢驗（0.05的顯著水平）
實驗二：教材94頁3.7題（要求使用軟體分析題目的資料並回答題目的四個問題）。
1． y=β0+β1x1+β2x2+u
2． 3．
實驗三：通過觀察2023年至2023年11年間美國咖啡消費量與咖啡實際零售**，建立美國咖啡消費函式模型，考察美國咖啡消費行為規律。2023年至2023年咖啡消費與平均實際零售**的時序資料詳見下表。
(1) 畫散點圖
(2) 建立雙對數回歸模型
(3) 估計模型引數
(4) 進行經濟意義檢驗
(5) 擬合優度檢驗
(6) 回歸係數顯著性檢驗
實驗四：書本第72頁2.7題
多元線性回歸總結
回歸分析概述 1 模型 基本思想 設因變數y與自變數x1,x2,xp之間有關係式 1.1 我們進行n次獨立觀測，得到n組樣本資料，他們滿足 1.1 即有 1.2 我們稱 1.1 或 1.2 為多元線性回歸模型 其矩陣表示為 2 引數估計 採用最小二乘法估計回歸係數 b0,b1,bk 整理得回歸係數向...
第2章 一元線性回歸方法
在前述遊樂場猜體重的事例中，經營者獲得了乙個身高與體重的樣本觀察資料 見表2 0 你如何利用這個觀測資料集合來改善你的經營業績呢？表2 0 身高與體重的樣本觀察資料 對於我們所關心的因變數而言，如果我們猜測解釋變數是對其惟一存在系統性影響的因素，或二者之間存在均衡關係，而且這種影響或均衡關係是線性的...
一元線性回歸模型實驗報告
以中國1985 2009年財政收入y和國內生產總值 gdp 為例以gdp為橫軸，y為縱軸的散點圖 以gdp為解釋變數，y為被解釋變數，建立一元線性回歸方程 yi 0 1 gdpi 圖3 回歸分析結果 可得出0 3225.757 1 0.197398財政收入隨國內生產總值變化的一元線性回歸方程為 32...