實驗二一元線性回歸模型
掌握一元線性回歸模型的基本理論，一元線性回歸模型的建立、估計、檢驗及**的方法，以及相應的eviews軟體操作方法。
建立中國消費函式模型。
以表2.1中國的收入與消費的總量資料為基礎，建立中國消費函式的一元線性回歸模型。
表2.1
資料**：2023年中國統計年鑑，中國統計出版社
將表1.1的gdp設為變數x，總消費設為y，建立變數x和y的相關圖，如圖2.1所示。可以看x和y之間呈現良好的線性關係。可以建立一元線性回歸模型。
圖2.1
在陣列視窗中點選proc\make equation，如果不需要重新確定方程中的變數或調整樣本區間，可以直接點選ok 進行估計。也可以在eviews 主視窗中點選quick\estimate equation，在彈出的方程設定框（見圖2.2）內輸入模型：
y c x 或 y = c(1) + c(2) * x
圖2.2
圖2.3
還可以通過在eviews 命令視窗中鍵入ls 命令來估計模型，其命令格式為：
ls 被解釋變數 c 解釋變數
系統將彈出乙個視窗來顯示有關估計結果（如圖2.3 所示）。
因此，我國消費函式的估計式為：
st 1191.923 0.014899
t 1.95 36.71
r2=0.99
是回歸函式的標準誤差，即=。r2是可決係數。r 2 = 0.
99,說明上式的擬合情況好，yt變差的99%由變數xt解釋。因為t = 36.71> t0.
05 (15) = 2.13，所以檢驗結果是拒絕原假設1 = 0，即總消費和gdp之間存**性回歸關係。
上述模型的經濟解釋是，gdp 每增長1 億元，我國消費將總額將增加0.547億元。
圖2.4
在估計方程的視窗選擇view\ actual, fitted,residual\actual, fitted,residual table，得到相應的殘差圖2.4。 actual表示yt的實際觀測值，fitted表示yt的擬合值，residual表示殘差。
殘差圖中的兩條虛線與中心線的距離表示殘差的乙個標準差，即
**是我們建立經濟計量模型的目的之一, 其操作如下：進入方程估計輸出視窗，點選其工具欄中的forecast開啟對話方塊（圖2.5），輸入序列名（forecast name）， 這名稱通常與方程中被解釋變數的名字不同， 這樣就不會混淆實際值和**值；作為可選項，可給**標準差隨意命名[命名後，指定的序列將儲存於工作檔案中；使用者可以根據需要選擇**區間（sample range for forecast）；用output可選擇用圖形或數值來看**值，或兩者都用以及**評價指標（平均絕對誤差等）。
將對話方塊的內容輸入完畢，點選ok得到使用者命名的**值序列。
注意：在進行外推**之前應給解釋變數賦值。例如我們根據1990~2023年資料得到中國總消費與gdp總量之間關係的回歸方程，希望**2023年的總消費。
為此，我們首先需要給出2023年gdp的資料，輸入解釋變數中就可以**2023年的總消費額。
圖2.5
計量經濟學實驗作業要求
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