計量經濟學實驗報告

實驗名稱：gdp 增速與物價指數、固定投資增速、出口增速、消費額增速的關係模型

指導教師：劉悅

姓名：向充

學號：11402070224

年級專業：2014級金融工程

實驗原理

1、 eviews 8

2、 最小二乘法、多元線性回歸模型

實驗內容

1．建立工作檔案；

2．利用並建立「稅收」的計量經濟學模型

3．輸入（編輯）資料

4．回歸分析

5．利用樣本資料估計模型的引數

6．分析所估計模型的經濟意義和作用

7．檢驗物價指數、固定投資增速、出口增速、消費額增速對gdp增速的影響

【實驗步驟】

一、 實驗資料

為了研究2023年至2023年我國gdp 增速與物價指數、固定投資增速、出口增速、消費額增速的關係，得到了一下資料

注：以上資料**於國家統計局**。

首先使用adf單位根檢驗，檢驗資料的平穩性

cpi的檢驗結果如下：

cs的檢驗結果如下：

in的檢驗結果如下：

ex的檢驗結果如下：

在給定0.05的顯著性水平下，都通過了平穩性檢驗，說明這些資料在2023年至2023年之間是平穩的。

建立回歸模型

設回歸模型為

y=β0+β1cpi+β2cs+β3in+β4ex +μ

採用eveiws8對以上資料進行估計得到一下結果

模型估計結果為

y= 0.008656*cpi+0.006468*cs+0.222371*in -5.227699*ex + 0.267675

（3.553588）（1.628153） （2.470744） （-0.761500） 0.818741）

r=0.63668583 =0.584782

可以看出可決係數較小，但是大於百分之五十，而且我們可以根據擬合圖（如下）

得出擬合值與實際值相差不大，所以我認為該模型可以較好的擬合程度較好。

在給定顯著性水平0.05的情況下t0.025（33-4-1）=2.048 四個引數之中只有出口增速的引數沒有通過顯著性檢驗，所以剔除出口增速，重新進行估計得到一下結果

此時，可決係數沒有明顯下降，但是調整可決係數有微小的上公升，因此，出口增速可以剔除。從上面的估計結果中可得到：在0.

05的顯著性水平下只有消費增速的引數沒有通過顯著性檢驗。所以，我們剔除消費增速再一次估計，得到一下結果

其中可決係數和調整可決係數都明顯下降，所以消費增速不能剔除。

接下來使用拉格朗日檢驗法進行序列相關性檢驗得到一下結果

p值為0.0601501遠大於給定的0.05，所以存在高階序列相關性。

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