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lny= -7.9801+ 0.0131t + 1.1193lnl+ 0.9578lnk
(1.105) (0.3835) (0.0550)
(1.2540) (2.9188) (17.4084)
r2=0.9988 =0.9985 f=3633.963 dw =1.5455 =0.0287（回歸方程的標準差）=0.0107
3、檢驗
1)經濟意義檢驗（彈性分析）:
= 0.0131的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變， 技術進步t每增長1年， 國內生產總值y將增長1.31%;
=1.1193的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，企業人數l每增長1%，國內生產總值y將增長1.1193%。
=0.9578的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，資金k每增長1%，國內生產總值y將增長0.9578%,這與實際的經濟意義相吻合，經濟意義合理。
2）擬合優度檢驗：判定係數r2=0.9988，接近於1，表明回歸模型對樣本觀察值擬合程度高，即國內生產總值y的變化中有99.88%可以由技術進步t\企業人數l和資金k來解釋。
3）f 檢驗
f=3633.963,大於臨界值==3.41, 其prob(f)值0.
00000也明顯小於,拒絕原假設，回歸係數、和至少有乙個顯著地不等於0，說明模型線性關係顯著即技術進步t\企業人數l和資金k聯合起來對國內生產總值y有顯著影響。
4)t檢驗
t檢驗表明：
=1.2540，小於臨界值==2.16，從prob()=0.2319也可看出明顯大於，接受原假設，顯著地等於0，表明技術進步t對國內生產總值y都無顯著影響。
=2.9188，大於臨界值==2.16，從prob()=0.0120小於也可看出非常地接近於0，拒絕原假設，顯著地不等於0，表明企業人數l對國內生產總值y都有顯著影響。
=17.4084，大於臨界值==2.16從prob()=0.0000也可看出非常地接近於0，拒絕原假設，顯著地等於0，表明資金k對國內生產總值y都有顯著影響
刪除t,重新估計回歸模型,結果如下：
ln(y) = -10.6269 + 1.5033lnl + 1.0169lnk
(1.2661) (0.2355) （0.0290）
8.3937) (6.3843) (35.1211)
r2=0.9987 =0.9985 f=5236.040 dw =1.5403 =0.0293 =0.0120
3、檢驗
1)經濟意義檢驗（彈性分析）:
=1.5033的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，企業人數l每增長1%，國內生產總值y將增長1.5033%。
=1.0169的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，資金k每增長1%，國內生產總值國內生產總值y將增長1.0169%。
2）擬合優度檢驗：判定係數r2=0.9987，接近於1，表明回歸模型對樣本觀察值擬合程度高，即國內生產總值y的變化中有99.87%可以由企業人數l和資金k來解釋。
3）f 檢驗
f=5236.040,大於臨界值==3.74 其prob(f)值0.
00000也明顯小於,拒絕原假設，回歸係數和至少有乙個顯著地不等於0，說明模型線性關係顯著即企業人數l和資金k聯合起來對國內生產總值y有顯著影響。
4)t檢驗
t檢驗表明：
=6.3843，大於臨界值==2.145，從prob()=0.0000也小於也可看出非常地接近於0，拒絕原假設，顯著地不等於0，表明企業人數l對國內生產總值y都有顯著影響。
=35.1211大於臨界值==2.145，從prob()=0.0000小於也可看出非常地接近於0，拒絕原假設，顯著地不等於0，表明資金k對國內生產總值y都有顯著影響。
2)迭代法估計命令若初始值均為（1 1 1 1）
則 param 1 1 2 1 3 1 4 1
nls y=c(1)*(1+c(2))^t*l^c(3)*k^c(4)
y=0.8429*(1+0.0350)^t*l^（-0.1443）*k^0.9234
（2.2177） （0.0109） （0.4176） （0.0497）
（0.3801） （3.2166） （-0.3456） (18.5636)
r2=0.9991 =0.9989 f=4783.337 dw =0.9765 =9.9481 =1286.546
3、檢驗
1)經濟意義檢驗（彈性分析）:
= 0.0350的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變， 技術進步t每增長1年， 國內生產總值y將增長3.50%;
=-0.1443的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，企業人數l每增長1%，國內生產總值y將減少0.1443%。
=0.9234的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，資金k每增長1%，國內生產總值y將增長0.9234%,這與實際的經濟意義相吻合，經濟意義合理。
2）擬合優度檢驗：判定係數r2=0.9989，接近於1，表明回歸模型對樣本觀察值擬合程度高，即國內生產總值y的變化中有99.89%可以由技術進步t、企業人數l和資金k來解釋。
3）f 檢驗
f=4783.337,大於臨界值==3.41, 其prob(f)值0.
00000也明顯小於,拒絕原假設，回歸係數、和至少有乙個顯著地不等於0，說明模型線性關係顯著即技術進步t、企業人數l和資金k聯合起來對國內生產總值y有顯著影響。
4)t檢驗
t檢驗表明：
=3.2166，大於臨界值==2.16，從prob()=0.0067也可看出明顯小於，拒絕原假設，顯著地不等於0，表明技術進步t對國內生產總值y都有顯著影響。
=0.3456，小於臨界值==2.16，從prob()=0.7352大於，接受原假設，顯著地等於0，表明企業人數l對國內生產總值y無顯著影響。
=18.5636，大於臨界值==2.16從prob()=0.0000大於，拒絕原假設，顯著地不等於0，表明資金k對國內生產總值y都有顯著影響。
3）線性化後的ces生產函式
ln(y) = -10.1268- 0.0094*t + 1.1739*ln(l) + 1.2606*ln(k) - 0.0815*(ln(k/l)^2)
(2.8771) (0.0197) (0.3750) (0.2342) (0.0614)
3.5198) (-0.4750) (3.1306) (5.3817) (-1.3276)
r2=0.9990 =0.9986 f=2885.779 dw =1.8143 =0.0279 =0.0093
3、檢驗
1)經濟意義檢驗（彈性分析）:
= - 0.0094的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變， 技術進步t每增長1年， 國內生產總值y將減少0.94%;
= 1.1739的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，企業人數l每增長1%，國內生產總值y將增長1.1739%。
= 1.2606的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，資金k每增長1%，國內生產總值y將增長1.2606%,這與實際的經濟意義相吻合，經濟意義合理。
=0.08152的經濟意義檢驗：假定其他解釋變數不變，勞動報酬率每增長1%，國內生產總值y將增長0.08152%,這與實際的經濟意義相吻合，經濟意義合理。
2）擬合優度檢驗：判定係數r2=0.9990，接近於1，表明回歸模型對樣本觀察值擬合程度高，即國內生產總值y的變化中有99.
90%可以由技術進步t、企業人數l、資金k和勞動報酬率k/l來解釋。
3）f 檢驗
f=2885.779,大於臨界值==2.48, 其prob(f)值0.
00000也明顯小於,拒絕原假設，回歸係數、、和至少有乙個顯著地不等於0，說明模型線性關係顯著即技術進步t、企業人數l、資金k和勞動報酬率k/l聯合起來對國內生產總值y有顯著影響。
4)t檢驗
t檢驗表明：
=0.4750，小於臨界值==2.179，從prob()=0.6433也可看出明顯大於，接受原假設，顯著地等於0，表明技術進步t對國內生產總值y都無顯著影響。
計量經濟學試驗報告 11版
哈爾濱工程大學實驗報告 題目 計量經濟學實驗 班級學號 12 16 學生姓名 指導教師 哈爾濱工程大學 2011 年 11 月 23 日 實驗1 單方程線性計量經濟學模型引數估計與統計檢驗1實驗目的 說明 1 4 5人一組，按學號分組 2 實驗資料不少於20個樣本，解釋變數不少於2個 3 為了便於管...
《計量經濟學》作業題
一 單項選擇題 1 變數之間的關係可以分為兩大類，它們是 a 函式關係和相關關係b 線性相關關係和非線性相關關係 c 正相關關係和負相關關係d 簡單相關關係和複雜相關關係 2 相關關係是指 a 變數間的依存關係b 變數間的因果關係 c 變數間的函式關係d 變數間表現出來的隨機數學關係 3 進行相關分...
計量經濟學實驗報告二
班級 工商管理類六班學號 2008302360210 實驗目的 熟練掌握eviews 6.0的操作過程，熟悉eviews 6.0的具體功能，以及在異方差 序列相關 多重共線 隨機解釋變數問題時的操作技巧。熟悉最小二乘法建立多元線性回歸模型，根據模型進行統計檢驗，並根據已有資料對未來資料進行 實驗問題...