房地產價格影響因素分析

2022-10-11 06:51:02 字數 774 閱讀 1787

作者:吳昊祺吳益昂

**:《環球市場資訊導報》2023年第03期

方差分析。筆者查詢了《中國統計年鑑》上7個城市從2023年4月到2023年4月的住宅銷售**指數。運用方差分析,分析地點的不同是否對房地產**產生顯著影響,實質上就是檢驗以下假設:

h0:u1=u2=……=u7地點不同對住宅銷售**指數沒有顯著影響;h1:u1,u2……u7不全相等地點不同對住宅銷售**指數有顯著影響。

表1 方差分析

由上表可知,樣本統計量f=341.595>臨界值2.208554,p值=8.69e-57

回歸分析。構建多元線性回歸方程,研究不同解釋變數對房地產**的影響程度。初步認定房屋銷售**指數(y)與以下因素有關:

土地交易**指數(x2):土地交易**是指房地產開發商為取得土地使用權而實際支付的**。作為房地產開發主要成本之一,土地使用權定價越高,房價也越高。

利率(x3):利率的大小決定了房地產開發商的融資產本,貸款利率越低,開發商就可以以較低的成本獲得資金,房價會相對較低。

銀行的存款利率可能低於通貨膨脹率,導致實際利率為負,理性的人不會繼續在銀行存款。人們可以用手中多餘的貨幣來進**地產投資,使房地產的需求量增長快,那麼房價自然增長。gdp增長率(x5):

經濟增長,會推動房地產業發展,帶動房產需求增加,房價**。人口自然增長率(x6):人口越多,房屋的需求量就越大,房地產**也就越高。

筆者調查了《中國統計年鑑》,得到解釋變數1998-2023年的面板資料進行回歸分析。

構建模型:y=b1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6(1)

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