計算方法總複習

2022-09-08 11:24:03 字數 4681 閱讀 3373

一、 期末考試試題

期末考試主要考核:

● 基本概念;

● 基本原理;

● 基本運算。

必須帶簡易計算器。

總成績=平時成績*30%+期末成績*70%

二、 考核知識點、複習要求

1 誤差

(一) 考核知識點

● 誤差的**型別;

● 絕對誤差和絕對誤差限,相對誤差和相對誤差限,有效數字;

● 絕對誤差的傳播。

(二) 複習要求

1. 產生誤差的主要**。

2. 了解絕對誤差和絕對誤差限、相對誤差和相對誤差限和有效數字等概念以及它們之間的關係。

2 方程求根

(一) 考核知識點

二分法;迭代法;牛頓法;弦截法。

(二) 複習要求

1. 知道有根區間概念,和方程f(x)=0在區間 (a,b)有根的充分條件。

2. 掌握方程求根的二分法,知道其收斂性;

掌握二分法迭代次數公式;

掌握迭代法,知道其收斂性。

3. 熟練掌握牛頓法。掌握初始值的選擇條件。

4. 收斂階和收斂速度

3 線性方程組的數值解法

(一) 考核知識點

高斯順序消去法,列主元消去法,lu分解法;

消去法消元能進行到底的條件;

雅可比迭代法,高斯―賽德爾迭代法。

(二) 複習要求

1. 掌握線性方程組雅可比迭代法和高斯――賽德爾迭代法。

2. 知道高斯消去法的基本思想,

熟練掌握高斯順序消去法和列主元消去法。

3. 知道解線性方程組的高斯消去法消元能進行到底的條件,

迭代解收斂性的充分條件。

4. cond(a)的概念和性質

4 函式插值與最小二乘法

(一) 考核知識點

● 插值函式,插值多項式;

● 拉格朗日插值多項式;插值基函式;

● 牛頓插值多項式;差商表;

● 分段線性插值、線性插值基函式

(二) 複習要求

1. 了解插值函式,插值節點等概念。

2. 熟練掌握拉格朗日插值多項式的公式,

知道拉格朗日插值多項式餘項。

3. 掌握牛頓插值多項式的公式,

掌握差商表的計算,知道牛頓插值多項式的餘項。

4. 掌握分段線性插值的方法和線性插值基函式的構造。

6. 了解曲線擬合最小二乘法的意義和推導過程,

掌握法方程組的求法,以及線性擬合和二次多項式擬合的方法。

5 數值積分與微分

(一) 考核知識點

● 數值求積公式,求積節點,求積係數,代數精度;

● 插值型求積公式,牛頓―科特茨求積公式,科特茨係數及其性質,

● (復化)梯形求積公式,(復化)拋物線求積公式;

● 高斯型求積公式,高斯點,(二點、三點)高斯――勒讓德求積公式;

(二) 複習要求

1. 了解數值積分和代數精度等基本概念。

2. 了解牛頓科茨求積公式和科茨係數的性質。熟練掌握並推導(復化)梯形求積公式和(復化)拋物線求積公式。

3. 知道高斯求積公式和高斯點概念。會用高斯勒讓德求積公式求定積分的近似值。

4. 知道插值型求導公式概念,掌握兩點求導公式和三點求導公式。

6 常微分方程的數值解法

(一) 考核知識點

尤拉公式,梯形公式,改進尤拉法,區域性截斷誤差;

龍格―庫塔法,區域性截斷誤差。

(二) 複習要求

1. 掌握尤拉法和改進的尤拉法(梯形公式、預報-校正公式和平均形式

公式),知道其區域性截斷誤差。

2. 知道龍格庫塔法的基本思想。知道二階、三階龍格庫塔法。

掌握四階龍格――庫塔法,知道龍格庫塔法的區域性截斷誤差。

三、重、難點分析

例1 證明計算的牛頓切線法迭代公式為:

並用它求的近似值(求出即可)

解 (1) 因計算等於求正根,,

代入牛頓法迭代公式得

(2) 設,因

所以選用上面匯出的迭代公式計算得

例2 用迭代法求的最小正根(求出即可)。

解 (1)用迭代法

因,,故

在上將,同解變形為

則 取應用迭代公式

計算得例3 用列主元消元法的方程組

注意:每次消元時主元的選取是各列中係數最大的。

解第1列主元為3,交換第1、2方程位置後消元得,

第2列主,元為交換第2、3方程位置後消元得

回代解得

例4 將矩陣a進行三角分解(doolittle分解,crout分解,ldu分解)

其中說明:一般進行矩陣的三角分解採用緊湊格式。即應用矩陣乘法和矩陣相等原則進行矩陣的三角分解(或代入公式求得相應元素)。在分解時注意矩陣乘法、矩陣求逆等代數運算。

解:則矩陣的doolittle分解為

因為對角陣,則

所以矩陣的ldu分解為

矩陣的crout分解為

例5 用lu分解求解方程組

注意:消元過程是解方程組,和回代過程是解方程組。

解:(1)將矩陣進行三角分解,由上例得:

矩陣的三角分解為

(2)解方程組

(3)解方程組

所以例6 已知向量x=(1,-2,3),求向量x的三種常用範數。

解 ,

例7 證明

證明因為

所以例8 已知矩陣,求矩陣a的三種常用範數。

解 ,,

例9 已知方程組

(1)寫出解此方程組的雅可比法迭代公式

(2)證明當時,雅可比迭代法收斂

(3)取,,求出。

解 (1)對,從第個方程解出,得雅可比法迭代公式為:

(2)當時,a為嚴格對角佔優矩陣,所以雅可比迭代法收斂。

(3)取,

由迭代公式計算得

則 =(,,)

例10 用高斯——塞德爾迭代法解方程組

(1)證明高斯——塞德爾迭代法收斂

(2)寫出高斯——塞德爾法迭代公式

(3)取,求出

解 (1)因為a為嚴格對角佔優矩陣,故高斯——塞德爾迭代收斂。

(2)對,從第個方程解出,得高斯——塞德爾法迭代公式為

(3則=(,,)

例11 已知用線性插值計算,並估計誤差。

解取插值節點x0= 4,x1= 9,兩個插值基函式分別為

故有 誤差為

例12 已知函式數數值表

用拋物插值法求近似值。

解作差商表:

代入牛頓插值多項式得

故 例13 已知的函式表

求在[0,2]內的零點近似值。

解因為yi關於x嚴格單調減少,用反插值法求f(x) 零點的近似值比較簡單,

具體作法如下:

先作反函式表

將節點x0=8,x1=-7.5,x2=-18及對應函式值y0=0,y1=1,y2=2代入二次拉格朗日插值多項式(2.2),再令x=0,得

於使得f(x)在[0,2]內零點

值得注意的是,只有所給函式(或函式表)在[a,b]上嚴格單調情況下,才能使用反插值方法,否則可能得出錯誤結果。

例14 已知數表:

利用最小二乘求線性關係式。

解設最小一次式為,由係數公式得:

於是有法方程組

解法方程組得

所以最小二乘一次式

例15 求下列矛盾方程組的最小二乘解。

解令由得法方程組

解得所以最小二乘解為

例16 已知插值基函式,

證明 :當時,

證明: 令 ,

則有 因為,所以。

例17 在區間上,求以為節點的內插求積公式。

解: 由係數計算公式得

所以求積公式為

例18 求積公式的代數精確度為( )。

解由於此公式為3個節點的內插求積公式,代數精度至少為2。

令,代入內插求積公式得

● 左邊=,右邊,

所以左邊=右邊

● 再令,代入內插求積公式得

左邊=,右邊=

所以左邊右邊

所以此公式具有3次代數精度。

例19 用梯形公式和的復化梯形公式求積分,並估計誤差。

解 (1) 梯形公式

因為,,代入梯形公式得

則(2) 復化梯形公式

因為和復化梯形公式得

因為 ,,

所以例20 用辛卜生公式和復化辛卜生公式計算積分,使誤差小於

解 (1)辛卜生公式

因為,,代入辛卜生公式得

4(2)復化辛卜生公式

因為解不等式

得 ,用,復化辛卜生公式計算得

例21 設為內插求積公式係數

求證:證明: 設,因為

所以例22 用尤拉法,預估——校正法求一階微分方程初值問題

,在(0.1)0.2近似解

解 (1)用尤拉法計算公式

, 計算得

(2)用預估—校正法計算公式

計算得, 一. 填空題 (每小題 4分,共 28份)

1.已知矩陣,則

2. 若用正邊形的面積作為其外接圓面積的近似值,則該近似值的相對誤差是

3.三次方程的牛頓迭代格式是

4.若求解某線性方程組有迭代公式,其中,則該迭代公式收斂的充要條件是

5.設,則滿足條件的二次插值公式

6.已知求積公式至少具0次代數精度,則

7.改進的euler方法

計算方法總複習

第一章緒論 例1 已知數 x 2.718281828.取近似值 x 2.7182,那麼x具有幾位有效數字 點評 考查的有效數字的概念。解 故有四位有效數字。例2 近似數關於真值有幾位有效數字 解 故有三位有效數字。例3 數值x 的近似值x 0.1215 10 2,若滿足 則稱x有4位有效數字 點評 ...

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