統計學期末考察作業

2022-07-08 00:12:04 字數 2612 閱讀 8314

姓名:徐雅楠

班級:物流102

1、學習統計學的意義。

答:1,「統計」應用在社會的各個領域,統計資料滲透在工作、生活的各個方面,在日常生活和工作中都要接觸到統計資料;

2,統計學幫助用來制定影響人們工作、生活的決策,因為正確的決策依賴於及時準確的資訊;

3,在生活和工作中隨時隨地都會面臨著決策,要根據資料做出決策,統計學可以幫助人們做出更有效、科學的決策。

2、普查、抽樣調查、重點調查、典型調查四者有何聯絡和區別?

答:1,聯絡:他們四者都屬於專門調查,是為研究某些特定問題,由從事調查的單位專門組織的一種調查方式,都屬於一次性調查。

2,區別:普查是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查,如全國經濟普查、人口普查、農業普查等,一般用來調查屬於一定時點社會經濟現象的總量,目的是掌握特定社會經濟現象的基本全貌,為國家制定有關政策或決策提供依據。有一次性或週期性、統一性和時點性、全面性和準確性三個主要特點。

抽菸調查是指按照隨即原則,從總體中選取一部分單位進行觀察研究,並根據這一部分單位的調查資料,從數量方面推斷總體指標的一種非全面調查。和普查相比更具有經濟性、時效性強、適用面廣等特點。重點調查是專門組織的從被研究現象總體中選取少數重點單位進行調查的一種非全面調查方式。

典型調查是根據調查目的和要求,在對所研究總體做全面分析基礎上,有意識的從中選取少數典型單位進行調查研究的一種非全面調查方式。

3、結構相對指標、比例相對指標和比較相對指標有什麼不同特點,請舉例說明。

答:結構相對指標是在總體分組的基礎上,總體部分單位佔總體全部單位或總體分數值佔總體全部數值的比重,故又被稱為比重指標。例如:

某所高校男女生分別佔總人數的61.8%和38.2%,說明該校的專業設定更適合男性,屬於理科類院校。

比例相對指標是總體中不同部分數量對比形成的統計指標,反映總體內各個組之間的比例關係是否達到了協調與平衡狀態。例如:某市某年人口數為270萬人,其中男性為138.

5萬人,女性為131,5萬人。則該市的男性人口數是女性人口數的105.32%,男女人口性別比為105.

32:100。

比較相對指標是同一時期同類指標在不同空間的對比,用來反映同類事物在不同空間條件下數量對比關係及差異程度的綜合指標。例如:某市有甲乙兩家食品企業,2023年甲企業的人均工資是980元,乙企業是900元,則甲企業人均工資是乙企業的1.

09倍。甲企業的淨利潤是50萬元,乙企業是55萬元,則甲企業淨利潤是乙企業的90.91%。

由此可見,雖然甲企業的工資水平略高於乙企業,但經濟效益卻不及乙企業。

4、加權算術平均數與加權調和平均數有何區別於聯絡?

答:1,區別:計算的形式不同,由於所掌握資料的不同而採用不同的計算形式,加權算術平均數是總體經過分組後,形成了變數數列,變數數列中每組的變數值出現的次數各不相同。

這時用各組變數值乘以其次數求得各組標誌總量,然後將各組標誌總量相加後除以各組次數的總和。而加權調和平均數是以標誌總量為權數,以標誌值為變數值計算的平均數。即分子為總體標誌總量分母為總體單位總數。

2,聯絡:加權算術平均數和加權調和平均數的實質內容和計算結果相同,加權調和平均數實質上是加權算術平均數的變形。

5、什麼是變異係數?變異係數的應用條件是什麼?

答:在比較兩個總體或數列的標誌變動程度、衡量其平均指標代表性強弱時,如果兩個總體或數列的性質不同、計量單位不同或水平不同,就不能採用全距、平均差、標準差中任意乙個標誌變異指標來直接衡量其離差程度,而應從相對數方面進行分析,即分析標誌變異指標的相對指標-----變異係數。

應用條件:當比較兩個不同總體的平均數代表性時,兩個總體的平均數是不同的,這時用前三種變異指標無法準確地進行比較,就應該用計算變異係數進行比較。

6、什麼是抽樣誤差?

答:抽樣誤差也稱隨即抽樣誤差或實際抽樣誤差,是指在遵守隨機原則的條件下,用抽樣指標代表全及指標不可避免的誤差。抽樣誤差具體指樣本平均數x與總體平均數x之差所有樣本成數p與總體成數p之差。

7、引數估計的標準及內容。

1,無偏性:無偏性的直觀意義是沒有系統性誤差,即以樣本指標估計總體指標、要求樣本指標值的平均數等於被估計的總體指標值本身。

2,一致性:一致性又稱為相合性,即以樣本指標估計總體指標。要求當樣本容量充分大時樣本指標也充分地靠近總體指標。

3,有效性:有效性要求用樣本指標估計總體指標時,作為估計量的方差比其他估計量的方差小。

8、回歸分析的意義。

答:回歸分析是指對具有相關關係的現象,根據其關係形態,選擇乙個合適的數學模型,用來近似地表示變數間的平均變化關係的一種統計分析方法。它實際上是使相關現象間不確定、不規則的數量關係一般化、規則化的一種方法。

採用的方法是配合直線或曲線,用直線或曲線來代表現象之間的一般數量關係。

9、回歸與相關的區別。

答:區別:(1)相關分析所研究的兩個變數是對等關係,回歸分析所研究的兩個變數不是對等關係,必須根據研究目的先確認其中乙個是自變數,另乙個是應變數。

(2)相關分析只能計算乙個相關係數,改變x和y的地位卻可以建立兩個回歸方程。(3)相關分析中兩變數可以都是隨機變數,而在回歸分析中因變數是隨機變數,自變數是可以控制的變數。

聯絡:(1)相關分析是回歸分析的基礎和前提。(2)回歸分析是相關分析的深入和繼續。

10、影響抽樣調查誤差的因素。

答;(1) 總體各單位標誌值得差異程度

(2)樣本容量

(3) 抽樣方法

(4) 抽樣組織形式

統計學期末

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