第一章總論
1、 統計學的含義和本質是什麼？
統計包含三個含義：統計資料、統計活動和統計學。
1） 統計活動：是對各種統計資料資料進行蒐集、整理、和分析的工作過程。
2） 統計資料：是統計資料資料和分析報告。
3） 統計學：論述統計工作的理論和方法的科學。
本質：為何統計、統計什麼和如何統計的思想。
2、 統計資料有哪些分類？不同型別的資料有哪些不同的特點？試舉例說明。
一、 按採用的計量尺度分：定性資料和定量資料。定性資料：分定類資料和定序資料。定量資料分定距資料和定比資料。
二、 按表現形式分：絕對數、相對數、平均數。
三、 按其**分：觀測資料（社會經濟資料的重要手段）和實驗資料（自然科學資料的重要手段）。
四、 按其加工程度分：原始資料和次級資料。
五、 按其時間和空間狀態不同分：時序資料和截面資料。例：2023年各國各省的國內生產總值屬於橫截面資料，「十一五」期間歷年的國內生產總值屬於時間序列資料。
特點：1） 定類資料：確切的值用文字表示，可以用數值標識，但僅起標籤作用；各類別間是平等的，沒有高低、大小、優劣之分；不能進行加減乘除。舉例：性別、種族、運動專案
2） 定序資料：確切的值用文字表示，可以用數值標識，但僅起標籤作用；不鞥進行加減乘除；各類別有高低優劣之分，不能隨意排列。 舉例：
文化程度、生活水平、考試成績等級、消費者對商品的滿意程度。
3） 定距資料：用數字表示，有計量單位、可以進行加減運算，不能進行乘除運算，各類別有大小之分。 舉例：兩位學生的考試成績為85和55，說明前者高於後者，還說明，前者高30分。
4） 定比資料：用數字表示，有計量單位、可以進行加減運算，也能乘除，各類別有大小之分。
3、 總體、樣本、個體三者的關係如何？
總體：是統計研究的客觀物件的全體，是所以具有某種個體性質的事物所組成的集合體。
個體：組成總體的每個個別事物。
樣本：就是從總體中抽取的一部分個體的集合。
總體與個體的關係不是一成不變的，其可可變性體現在三個方面：1）總體容量隨個體的數量增減變大或變小； 2）隨著研究目的不同，總體中的個體可以發生變化；3）隨著研究範圍的變化，總體和個體的角色可以變換。
總體和樣本：1）總體是所要研究的物件，樣本是所要觀測的物件，樣本是總體的代表和縮影；2）樣本是用來推斷總體額；3）總體和樣本的角色是可以改變的；4)總體和樣本都有大量性、同質性、和差異性的特點。
4、 如何理解總體的大量性、同質性、差異性？
大量性是指總體中個體的數量必須是充分多的，同質性是指總體中的每個個體必須具有某種共同屬性，差異性是指個體中的屬性貨特徵在某些方面又必須具有一定的差異性。統計研究總體的數量特徵，大量性是條件，同質性是基礎，差異性是前提。
5、 如何理解標誌、指標、變數三者的含義？試舉例說明。
1） 標誌用以描述或體現個體特徵的名稱。例如：人口總體中的個人、性別、年齡、職業、身高、文化程度、民族、收入等是標誌。
2） 指標是說明統計總體數量特徵的概念及其數值。例如：浙江2023年的國內生產總值為13365億元，人口總數為4434萬等。
3） 變數：狹義的指可變的數量標誌。例如：人的身高、年齡，企業的職工人數、產量等都是變數。廣義講，不僅指可變數量標識，還指可變的品質標識。
6、 品質標誌、數量標誌、質量標誌、數量指標四者的關係如何？是舉例說明。
1） 品質標誌：表明個體屬性特徵，其結果只能用文字表述。即只能表現為定性資料。例如：個人的性別、職業、文化程度和民族等。
2） 數量標誌：表明個體的數量特徵，其結果要以數值來表示。即表現為定量資料。例如：個人的身高、年齡、收入等。
3） 數量指標：（絕對指標或總量指標）反映現象總體某一方面絕對數量特徵的指標，表明現象所達到的總體規模、總水平或總工作量。例如：人口數、總產量、土地面積、投資額等。
4） 質量指標：包括相對指標和平均指標，它是反映現象總體內在對比關係或總體間對比關係的指標，表明現象所達到的相對水平、平均水平、工作質量或相互依存關係。例如：
人口性別比例、職工平均工資、產品合格率、人均土地面積、產值增長速度。資金利潤率等。
7、 指標與標誌的分類有哪些？
標誌的分類：
1）按結果表示方式不同分為品質標誌和數量標誌；
2）按其在每個個體上的表現結果是否相同分為不變標誌和可變標誌；
3）按其表現個體特徵的直接程度不同分為直接標誌和間接標誌。
指標的分類：
1） 按其計算範圍不同：分為總體指標和樣本指標；
2） 按其反映現象的內容不同：分為數量指標和質量指標；
3） 按其反映現象的時間狀態不同：分為靜態指標和動態指標。
第二章1、 如何設計統計資料收集方案？試舉例說明。
方案內容包括：1）確定資料收集目的；2）收集的資料及其型別；3）資料收集物件與資料觀測單位；4）觀測標誌與調查表5)資料所屬時間和資料收集期限；6）選擇資料收集方式；7）資料收集組織。
2、 概率抽樣與非概率抽樣有什麼本質的區別？是舉例說明。
概率抽樣是按照隨機原則抽取樣本，即在總體中的每個個體由已知的非零的概率抽取到樣本中，從總體中抽取一部分樣本單位進行觀測，在用觀測的結果推斷總體的數量特徵的一種非全面的調查方式。
非概率抽樣是憑人們的主觀判斷或根據便利性原則來抽取樣本的抽樣調查方式。
區別：非概率抽樣每個個體被抽中的可能性是難以用概率來表示和計算的。概率抽樣可以計算並控制誤差，非概率抽樣易產生偏差且難以計算和控制。概率抽樣比非概率抽樣更具科學性和優越性。
3、 什麼是重點調查？有什麼特點？
定義：為了解總體基本情況，在資料收集物件總體中只選擇一部分重點個體，進行觀測的一種非全面調查方式。
特點：1）客觀原則選取觀測單位；2）是範圍較小的全面調查；3）目的是了解總體基本情況，為主觀部門指導工作服務；4）重點調查結果一般不用以推斷總體的數量特徵。
4、 在統計資料收集過程中，可能存在哪些誤差？試分別舉例說明。
1、 登記（觀測）性誤差：調查觀測的各個環節因工作粗心或被觀測單位不遠配合而造成的誤差。包括記錄誤差、抄錄誤差、彙總誤差、計算誤差和認為誤差。
2、 代表性誤差：只有在抽樣調查中存在，系統誤差、偶然性誤差（在抽樣中不可避免，但可以計算和控制，如實際誤差、抽樣平均誤差）
5、 統計資料整理有哪些基本步驟？
1） 整理方案的設計；2)資料預處理；3）統計分組和彙總；4）整理資料的顯示；5）整理資料的儲存和分布。
6、 如何理解統計分組的含義和性質？
含義：根據統計研究的目的和事物本身的特點，選擇一定的標誌，將研究現象總體劃分為若干個不同的組和類的一種統計研究方法。
性質：1）統計分組有分和合的雙重功能，是分與合的對立統一。
2）統計分組必須遵守「窮盡原則」和「互斥原則」，即現象總體中任何乙個個體都必須而且只能屬於某乙個組，不能遺漏或重複。
3)統計分組的目的是要在同質性的基礎上研究總體的內在差異性，即先出份額組標誌的組間差異而縮小組內差異。
4）統計分組在體現分組標誌的組間差異的同時，可能壓蓋了其他標誌的組間差異，因此，任何統計分組的意義都有一定的限定性。
5）統計分組的關鍵是分組標誌的選擇和分組界限的確定，如果分組標誌選擇不當或分組界限不合理，就會混淆事物的性質，難以反映現象總體的特徵。
7、 試舉例說明j型分布、u型分布和鐘型分布。
正j型商品**隨**的上公升而增加
反j型商品需求隨**的上公升而下降
u型如人口死亡率的年齡分布
鐘形人的身高
8、 資料收集物件、觀測對單位、填報單位的區別？
資料收集物件：所要研究的現象總體
觀測物件：觀測標誌的承擔者
填報單位：負責報告收集到的資料內容的單位
9、 調查表的概念及種類
概念：把所要觀測的標誌按邏輯順序列在一定形式的**內
種類單一表和一覽表。
10、抽樣調查的概念、特點、作用？
概念：抽樣調查是一種非全面調查，它從總體中抽取樣本，以樣本推斷總體。
特點：經濟節省、時效性強、準確度高、靈活方便
作用：1）用於認識那些不能呢個或難以進行全面調查的總體的數量特徵
2） 用於認識那些發展變化比較穩定，有規律而不必進行全面調查的現象總體的特徵
3） 用於收集靈敏度高，時效性強或時間要求緊迫的統計資料
4） 用於與其他資料收集方式相結合相互補充和核對
5） 用於對總體特徵的某種假設進行檢驗，判斷這種假設的真偽，決定方案的取捨，為行動決策提供依據。
第三章1、什麼是變數分布的集中趨勢、離中趨勢和分布形狀？
變數分布所呈現出向中心值靠攏或聚集的態勢就稱為集中趨勢。離中趨勢就是變數分布中的各變數值遠離中心值的傾向。
分布形狀就是反映變數分布的偏斜程度和尖陡程度。
2、什麼是平均指標？有什麼？常用的平均數有哪些？
平均指標是將變數的各變數值差異抽象化，以反映變數值一般水平或平均水平的指標，即反映變數值中心值或代表值的指標。
作用：1）通過反映變數分布的一般水平，幫助人們對研究現象的一般數量特徵有乙個客觀認識
2）利用平均指標可以對某一現象總體在不同時間上的發展水平進行比較，以說明這種現象變化的趨勢或規律性
3）利用平均指標可對不同空間的發展水平進行比較，反映他們總體水平之間的差異，進而分析產生差距的原因
4）利用評價指標可以分析現象之間的依存關或進行數量上的推算
5）平均指標還可以作為研究和評價事物的一種數量標準或參考
3、算數平均數、中位數和眾數三者的數量關係說明什麼樣的變數分布特徵？
1）當中位數、眾數、算數平均數三者相等時，變數分布完全對稱，呈正態分佈
2）當算術平均數受極大標誌值一端影響較大時，變數分布向右偏，三者之間的關係為算數平均數＞中位數＞眾數
3）當算術平均數受極小標誌值一端影響較大時，變數分布向左偏，三者之間的關係是算術平均數＜中位數＜眾數
4）在輕微偏態時，不論是左偏還是右偏，眾數與算術平均數的距離等於中位數與算術平均數距離的3倍
4、什麼是離散標誌？有什麼作用？常用的離散標誌有哪些？
離散指標是反映變數值變大範圍和差異程度的指標。即反映變數分布中個變數值遠離中心值或代表值程度的指標
作用：1）可以用來衡量和比較平均數的代表性；2）可以用來費用各種現象活動的均衡性、節奏性或穩定性；3）為統計推斷提高資料。
5、如何反映變數分布的形狀？
變數分布的形狀要以形狀指標來反映。形狀指標就是費用變數分布具體形狀，即左右是否對稱、偏斜程度和陡峭程度如何的偏度係數指標。具體形狀指標有兩個方面：
一是反映變數分布偏斜程度的指標，稱為偏度係數；二是反映變數分布陡峭程度的指標，稱為峰度係數。
6、算術平均數的數學性質有哪些？
統計學期末複習
9時間數列 定義 時間數列是把同一現象在不同時間上的觀察值相繼排列而組成的數列，也稱時間序列。10編制時間數列的原則 保證數列中各個指標數值之間的可比性，是編制時間數列的基本原則。一 時間長短統一 二 總體範圍統一。三 計算方法 和計量單位的統一。四 指標的經濟含義統一。11抽樣調查的特點 1 它的...
《統計學》期末習題
練習一一 單項選擇 在備選答案中，選擇乙個正確答案，將其番號寫在括號。1 標誌是 說明總體數量特徵的名稱 都可用數量表現的特徵的名稱 說明總體單位特徵的名稱 不能用數量表現的特徵的名稱 2 社會經濟統計的研究物件是 大量社會經濟現象的數量方面 主要社會經濟現象 大量社會經濟現象的方面個別典型事物 3...
統計學期末考察作業
姓名 徐雅楠 班級 物流102 1 學習統計學的意義。答 1，統計 應用在社會的各個領域，統計資料滲透在工作 生活的各個方面，在日常生活和工作中都要接觸到統計資料 2，統計學幫助用來制定影響人們工作 生活的決策，因為正確的決策依賴於及時準確的資訊 3，在生活和工作中隨時隨地都會面臨著決策，要根據資料...