於是，我們是不是可以、或者說應該考慮一下工資與收入統計的關係問題？其一，理論上設想，如果工資統計或者說勞動報酬統計全面而準確，收入調查的抽樣誤差也絕對為零，則把人均工資加上乙個撫養係數，或就可以認定其為人均收入。但無論從方法手段的侷限性，還是從客觀世界的複雜性來看，兩者間畫乙個等號，或是設定乙個簡單的函式關係式都未必可行。
但兩者總應該可以相互印證。與撫養係數一起進行觀察，至少不應該差得太遠，或是在短期內變化太大。其二，在收入統計工作不斷加強、收入指標已成為與gdp、cpi同樣重要的「兩會」指標時，工資統計存在並依然延續目前的口徑與方法，其意義何在？
我覺得至少應該有以下三個方面。一是反映全國及各地區各行業的總體工資水平。包括工資總額與人均工資；二是計算整體或某個區域性的效益水平。
如把工資與產出、利稅等生產經營性指標進行對比；三是做為制定各種政策的依據。如做為各種社會保障**繳納、工傷事故理賠的依據等。這些功能與作用，通過收入調查或許難以完全滿足。
而收入調查因為有每乙個個體的樣本數值，且以家庭為單位，又可以詳細地反映其收入與支出情況，甚至包括大件耐用消費品的擁有情況。所以，工資統計與收入統計角度不同，要反映的現象和要說明的問題有近似也有不同。兩者或可以配套使用，互為補充。
人們之所以詬病工資統計，除了「被增長」的感覺外，或還認為其數字越高，越能反映**的政績。其實，目前反映各級**改善民生、增加收入的指標主要是「兩個收入」，一些地方主管部門的領導還因**配套的各項社保**隨著工資水漲船高而發愁。隨著私營、乃至個體經營者的報酬逐步納入統計範圍，工資統計將逐步成為實際意義上的勞動報酬統計。
但即便如此，其與收入統計依然需要做為說明不同問題、或是配套使用以說明相似問題的資料而存在。但問題是，在個體的偏態分布越來越嚴重的情況下，除了行業差距、地區差距以外，如何準確取得所有個體中處於中位水平的資料，且如何反映個體間的巨大差異，這確實還是乙個值得重視並找出更好解決辦法的問題。
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