先談資料，其實很簡單，就是觀測值。例如測量資料。不過大家可能有個誤區。
認為，客戶填寫的表單就是資料。對程式設計序而言，是的。但是不是常規的資料。
當然填寫的內容，一旦落入的觀測空間，則自然就成了資料。
不談資料，就無以談資料分析和資料探勘。由此，上面先說了資料。這裡還要說下資訊。
資訊，抽象的說，就是可信的資料。那麼這裡和資料最大的區別就在於，乙個是客觀，乙個是主觀。例如你用尺子量桌子長寬。
那麼的出的值是資料。這是客觀存在的，無論你的尺子是英製還是公制。但對於你而言，你實際上，不會關心實際的長度。
通常你會說，我需要個更長的桌子，或者這個桌子，家裡放不下，太大了，得買個小的。你不會說，小二，來兩尺的桌子。這種主觀對客觀資料的接受和再描述，就是資訊。
區分資料和資訊的最大差別，就是我上面說的，主觀和客觀的差別。如果這個分不清，你做資料分析，和資料探勘，就失去了意義。那麼資料分析，和資料探勘的差異在於，資料分析是手段，資料探勘也是手段。
別噴我。不是錯別字。
資料分析，是對資料的一種操作手段。或者演算法。目標是針對先驗的約束，對資料進行整理，篩選，加工。由此得到資訊。
資料探勘，是對資料分析手段後的資訊，進行價值化的分析。
而資料分析和資料探勘，又是甚至是遞迴的。就是資料分析的結果是資訊，這些資訊作為資料，由去資料探勘。而資料探勘，又使用了資料分析的手段，周而復始。
估計有人要噴我。你這等於說了白說。有點遞迴思想好不好。
這裡再細化說一下。資料分析和資料探勘的最大區別在於，資料分析，是以輸入的資料為基礎，通過先驗的約束，對資料進行處理，但是不以結論何如為調整。例如你需要影象識別，這個屬於資料分析。
你要分析人臉。資料通過你的先驗的方法，就是出來個貓臉。你的資料分析也沒有問題。
你需要默默的承受結果，並且尊重事實。因此資料分析的重點在於資料的有效性，真實性，和先驗約束的正確性。
而資料探勘則不同，資料探勘是對資訊的價值化的獲取。價值化自然不考慮資料本身，而是考慮資料是否有價值。由此，一批資料，你嘗試對它做不同的價值評估，則就是資料探勘。
此時對比資料分析，最大的特點就是，你需要調整你的不同的先驗約束，再次對資料進行分析。而先驗的約束已經不是針對資料**自身的特點，例如訊雜比處理演算法。而是你期望得到的乙個有價值的內容，做先驗的約束。
以觀測，資料根據這個約束，是否有正確的反饋。
說了這麼多，恐怕可能還是有人不清楚。我就舉兩個簡單的例子，諸位如果去面資料分析師，或資料探勘師，不知道怎麼回答時，套用我的例子。
1、你打算送女朋友戒指，那麼你手上有批品牌和款型名單。你按照**，風格，材質分類，得出如下結論，鑽戒比鋼戒貴。大鑽戒比小鑽戒貴，鋼戒款式多。
鑽戒款式少。ok，這就是資料分析。對於一批資料，根據你的先驗約束（按照什麼什麼劃分）獲得的結論。
但是，不是最貴的你的女朋友就最喜歡，女人嘛，感性的動物。也不是最貴的你能買的起。這些資訊的價值，對你沒有意義，你需要的就是用最少的錢，讓你女朋友最開心。
由此你需要資料探勘。最優標準就是，最少的投入，最大的開心。ok。
你需要先驗的去尋找，貴的戒指不買的理由。哪怕從已有資料中得出。比如「鑽戒款式少」或者「大鑽戒也比鋼鑽戒要小」。
同時你要去問問你的女朋友，你覺得怎麼樣才開心啊。當然，如果你女朋友來一句「反正看你皮夾胖的可以卡住門，我就不開心」，那你就得繼續琢磨，我得找個，剛好投入能讓皮夾不卡門的，而且讓女朋友開心的。於是，你又去資料分析，此時實際上是用價值的評價標準，對資料進行價值化因此如果你確定了分析方式，則動作確實是資料分析，但是帶上你確定價值化的評價標準的動作，就是資料探勘了。
最終，你可以得到一堆理由，即少錢，也讓女朋友開心。
2、老婆早上就給你50元，讓你買一天的菜。要求雞豬魚肉俱全，且蛋菜蔥蒜豆品必備。你到菜場，先繞一圈，各個檔口拉拉家常，問問**。
豬肉十幾一斤，魚也不便宜。資料分析下來，計算器，劈里啪啦的按，數字長的比韭菜還快。最後得出一**。
這個就是資料分析。根據客觀資料，先驗的公式，得到的資訊。但對你而言，最大的價值是，用最少的錢，滿足老婆的要求，還可以截留1元買根棒棒糖吃。
那麼你就要開始進行資料探勘了。但是要有評價標準。多少肉算一天的菜量。
梅花，後坐，小排，蹄旁。怎麼個選法，可以讓老婆滿意，同時**落於希望承受的空間範圍。青菜白菜都是菜，便宜營養我最愛，於是，接著設定範圍。
幾個輪迴，包括中飯怎麼配，晚飯怎麼配，最終，到騰出乙個購買方案，這就是資料探勘。
巨集觀資料資料分析
cpi2011年10月份，全國居民消費 總水平同比 5.5 其中，城市 5.4 農村 5.9 食品 11.9 非食品 2.7 消費品 6.6 服務專案 2.8 cpi下降的主要原因分析 10月食品 趨於穩定，受歐元區債務危機進一步擴大的影響，歐元區經濟復甦狀況出現較大幅度的下滑,外圍 大跌 大宗商品...
資料分析總結
1.為何要進行資料分析 1.1 資料可以用來回答一些問題的依據 少，收入下降，為什麼？玩家到達什麼階段？需要什麼？比較喜歡什麼？遇到什麼困難？玩家在 流失比較嚴重？這些問題，都要靠資料來回答。1.2 為什麼要利用資料？網路遊戲是乙個玩家行為的集合，要從這麼多玩家的心理以及玩家的行為中尋找其中的規律，...
資料分析報告
yh qr840 01 公司各部門 我公司是從2010年8月開始貫徹iso9001 2008標準的，從貫標以來，各部門嚴格按標準要求執行。為對過程進行監視和測量，更好的按照標準要求實施，查詢工作中的不足，達到持續改進的目的，實驗室收集有關資料，特作如下資料分析報告 一 顧客滿意度調查 銷售部共下發5...