教育方法講義之教育研究的選題與設計

2022-04-26 17:09:04 字數 2646 閱讀 3817

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二、教育研究的選題與設計

1,選題**與要求

選題**:社會變革與發展對教育研究提出的新問題;教育學理論的深化、拓展或轉型中產生的問題;相關學科理論的發展和不同學科的交叉;研究者個人的實踐經驗基本要求:問題要有研究意義和價值;問題的提出要有一定的科學理論依據和事實依據;問題表述必須具體明確;要有研究的可行性(客觀、主觀、時機)

2,課題研究的設計與論證

教育研究假設就是教育研究課題選定後,根據事實和已有資料對研究課題設想出的一種或幾種可能答案或結論

假設的主要型別:按照形成邏輯:歸納假設和演繹假設;按照變數之間的相關關係或因果關係:方向性假設和非方向性假設;按照假設的性質和複雜程度:描述性假設、解釋性假設和**性假設

假設設計的主要變數:自變數(由研究者主動操縱而變化的變數,是能獨立地變化並引起變數變化的條件、因素或條件的組合;教育研究中的自變數通常為教材、教法、教學手段或教學組織形式等)因變數(由自變數的變化引起被試行為或有關因素、特徵的相應反應的變數,它是一種結果變數;因變數通常與教育目的有關,如知識的掌握、能力的增進、品德及其他優良個性品質的形成等)無關變數(又稱控制變數,泛指除自變數以外一切可能影響因變數數值而對研究可能起干擾作用的因素。無關即與自變數無關,與研究目的無關,但由於對研究結果將產生影響,所以需要在研究過程中加以控制)

假設表述的規範性要求:說明兩個以上變數間的期望關係;假設必須是可檢驗的,即表述的語義是明確的、可操作的、不至於造成歧義的、假設語義模糊就無法檢驗;假設必須是陳述句,而不能是疑問句

3,教育研究方案的制定

選擇研究物件(抽樣)

總體:即研究物件的全體,凡是在某一相同性質上結合起來的許多個別事物的集體,當它成為統計研究物件時就叫總體,是一定時空範圍內研究物件的全部總和

樣本:是從總體中抽取的、對總體有一定代表性的一部分個體,也稱樣組。它是能夠代表總體的一定數量的基本觀察單位

樣本容量:樣本中所包含的個體的數量

抽樣:按照一定規則,從總體中抽取有代表性的一定數量的個體進行研究的過程

抽樣的基本要求:明確規定總體(根據研究目的和課題性質確定樣本總體界限)--取樣的隨機性(要盡可能使每個被抽取的個體具有均等的機會)--取樣的代表性(要盡可能使抽取的樣本能代表總體,避免取樣偏差)--合理的樣本容量(要科學地確定樣本的大小,既要滿足統計學上的要求,又要考慮實際收集資料的可能性,並使誤差減少到最低程度。一般來說,樣本容量與樣本代表性呈正相關,大的樣本更具有代表性,研究結果更具有一般性和可信性)

樣本容量的大小取決於以下幾個主要因素:研究的不同型別,預定分析的精確程度允許誤差的大小,總體的同質性,研究者的時間、人力和物力,取樣的方法等。一般來說,如果

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研究要求的精確度高,允許的誤差值小,總體的異質性很大,樣本的容量應該大一些

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抽樣方法的優缺點

優點缺點

簡單隨機抽樣

可以保證全部標識的代表性,能夠確定抽樣誤差的理論值,簡單易行

樣本規模小時,樣本代表性不高

系統隨機抽樣

由於它能在總體的整個範圍內有系統地抽取樣本,因而與簡單隨機抽樣相比,誤差要小些。樣本總體存在週期性變化的情況下,誤差比較大

分層隨機抽樣

兼顧了總體的各個層面,不同型別的觀察單位,因而獲取的樣本更具有代表性

分層的標準比較難以確定

整群隨機抽樣

不打亂,有秩序

若樣本分佈不均勻,取樣偏差較大

b.確定研究方法

c.制定研究計畫:確定研究題目,研究的主要內容,預計突破的難點,研究的思路和方法、研究方案和進度安排,開展研究的基礎和有關條件:包括參與人員情況、資料準備和研究手段,研究出國的預計去向及使用範圍,經費預算和裝置預計

4,課題論證

課題的價值

相關文獻綜述

課題研究的基本思路論證

課題研究步驟、方法及手段論證

課題研究可行性論證

關於凱程:

凱程考研成立於2023年,國內首家全日制集訓機構考研,一直致力於高階全日制輔導,由李海洋教授、張鑫教授、盧營教授、王洋教授、楊武金教授、張釋然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高階考研教研隊伍組成,為學員全程高質量授課、答疑、測試、督導、報考指導、方法指導、聯絡導師、複試等全方位的考研服務。

凱程考研的宗旨:讓學習成為一種習慣

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心理與教育研究方法

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