基於多元統計方法的財務預警分析

2022-04-10 11:57:12 字數 918 閱讀 1693

摘要:介紹了多元統計方法的分析思想及其研究樣本變數的選取,並利用我國一些上市公司的財務年報中的資訊和資料,建立了多變數的**模型對企業的財務預警進行分析。結果顯示:

通過財務預警分析資料,企業可以發現一些潛在的財務危機,並通過相關政策予以避免。

關鍵詞:多元統計財務預警分析資料財務危機

多元統計分析處理的是多變數(多指標)問題[1-3]。由於變數較多,增加了分析問題的複雜性。但在實際問題中,變數之間可能存在一定的相關性,因此,多變數中可能存在資訊的重疊。

人們自然希望通過克服相關性、重疊性,用較少的變數來代替原來較多的變數[4-6]。多元統計的方法應用很廣泛,例如,可以通過多元統計的分析方法對財務做一些預警分析,發現潛在的財務不穩定因素。

1 多元統計學的分析思想與方法

對於統計學的思想根源於多方面因素同時考慮,通過線性回歸來找出主要和次要影響因素的方法。統計學的是一種數學方法,那麼如何將實際的財務資料使用統計的方法來處理,是乙個值得深度研究的問題,一般的處理方法是通過建立一種適當的數學模型來進行資料的處理與分析。企業的財政收入與支出及企業的固定資產資料量龐大,顯然不可能同時考慮如此繁多的資料指標,那麼我們就需要剔除一些相關影響度不大的資料,更多的分析有效的影響因子。

然後通過建立數學模型進行資料處理分析。

多元統計的數學模型:取多元統計資料的n個指標變數,設為x1、x2、x3、....xn,形成乙個n維隨機資料向量,即x=(x1,…,xn)。

對這個向量作正交變換,令y=t′x,其中t為正交陣,要求y的各分量是不相關的,並且y的第乙個分量的方差是最大的,第二個分量的方差次之,……,等等。為了保持資訊不丟失,y的各分量方差和與x的各分量方差和相等。

2 研究樣本與變數選取

對於財務預警的分析中,對於指標的選取原則。

(1)所選取的指標應較容易得到資料,且選取的指標必須能反映出企業的財務情況,如年生產總值、固定資產淨值等等指標。

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